1 数据建模介绍MongoDB的数据结构很灵活,不强制要求数据结构.但是通常一个集合内部使用相同的结构.数据建模的关键是平衡应用的需求和数据库执行和数据检索模型的性能.设计数据模型时,要考虑数据的使用情况和数据自身的结构1.1 文档结构设计MongoDB应用的数据模型的关键在于文档结构和应用程序如何表示数据之间的关系,这有两种工具允许应用程序来表示这些关系:引用和嵌入型文档.1.1.1 引用: 类
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2023-08-24 14:23:29
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## MongoDB表输入介绍
在使用MongoDB数据库时，我们通常会使用表（collection）来存储数据。表是MongoDB中的基本存储单位，类似于关系型数据库中的表格。每个表都包含一组文档（document），每个文档是一个键值对的集合。在这篇文章中，我们将介绍如何创建和操作MongoDB表。
### 创建表
在MongoDB中，我们可以使用`db.createCollection
原创
2024-05-11 06:10:44
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数据库中的数据在不同的数据库中转换来装换去，由于不同库可能使用了不同的字符集，所以可能导致结果数据乱码问题。此次是在一个作业中跑数据，跑完数据前台数据显示出现乱码，检查了作业中的多有中间过程表，包括表输入的预览，表中的数据都是正常的，可想而知，问题肯定是处在“表输入”到“表输出”这个中间的转换环节上，根据能想到的，应该是字符集问题，为了更有保障的“表输入”和“表输出”的字符集相同，所以在表输
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2024-05-06 07:44:12
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Kettle的使用——Excel输出组件介绍使用Excel输出Mircrosoft Excel输出你可能感兴趣的内容 组件介绍在Kettle中，excel输出有两种方式，一种叫做Excel输出，一种叫做Microsoft Excel输出。常用于导出文件的需求或者测试数据的输出情况。使用Excel输出文件名： 文件输出的路径（可通过【浏览】选择路径）创建父目录： 根据文件名创建相应的目录启动时不创
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2023-12-10 09:37:49
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文章目录1、简介1.1 说明1.2 文档数据库2、特点3、应用场景4、安装4.1 传统方式安装4.1.1 下载mongodb4.1.2 将安装包上传到linux系统中并解压4.1.3 查看安装目录4.1.4 启动MongoDB服务4.1.5 客户端连接4.2 Docker方式安装4.2.1 拉取mongodb镜像4.2.2 运行mongo镜像4.2.3 进入mongo容器1、简介1.1 说明官方说
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2024-06-29 11:42:08
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前言整理了MongoDB和MySQL使用命令行导入导出数据库和表结构的操作。MongoDB导出导入数据库集合使用export导出数据库集合到json文件mongoexport -h localhost:27017 -u 'db_name' -p 'password' -d [db] -c [collection] -o a.json-h 地址-u 数据库账号名-p 数据库账号密码-d 数据库名-c
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2023-06-05 21:17:02
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# 了解 MongoDB 中的集合
MongoDB 是一个非常流行的文档型数据库管理系统，它采用 NoSQL 数据库模型，能够存储和处理大量的文档数据。在 MongoDB 中，数据存储在集合（collection）中，而集合则类似于关系数据库中的表。每个集合都包含多个文档（document），每个文档又类似于关系数据库中的行。
在 MongoDB 中，我们可以通过编写代码来进行集合的创建、查询
原创
2024-05-22 04:45:29
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# MongoDB表介绍与使用指南
## 引言
在现代的软件开发中，数据存储是非常重要的一环。传统的关系型数据库在某些场景下可能无法满足需求，而且在大数据量和高并发的情况下性能也会受到限制。MongoDB是一个非关系型、面向文档的数据库，它以其高性能、可扩展性和灵活性而备受青睐。
本文将介绍MongoDB中的表（也称为集合）的基本概念、使用方法以及一些常用的操作。通过本文的阅读，读者将对Mo
原创
2023-08-27 03:54:16
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“ MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类
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2024-01-18 17:12:52
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模式设计不要按照关系型来设计表结构MongoDB可以让你像关系型数据库一样设计表结构，但是它不支持外键，也不支持复杂的Join！如果你的程序发现有大量实用JOIN的地方，那你的设计可能需要重新来过。参照以下相关模式设计建议。数据库集合（collection）的数量不宜太多MongoDB的模式设计基于灵活丰富的JSON文档模式。在很多情况下，一个MongoDB应用的数据库内的集合（表）的数量应该远远
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2023-08-04 15:35:01
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一、 数据库使用
开启 mongodb 服务：要管理数据库，必须先开启服务，开启服务使用 mongod --dbpath
c:\mongodb
管理 mongodb 数据库：mongo (一定要在新的 cmd 中输入)清屏：
cls
查看所有数据库列表
show dbs
二、 创建数据库
使用数据库、创建数据库
use student如果真的想把这个数据库创建成功，那么必须插入一个数据。
数据库中
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2023-08-17 18:33:24
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一、开篇 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。 在上一篇博文中，我们介绍了如何安装和配置MongoDB。同时，还将
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2023-07-28 21:52:07
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每日一句If no one else guards the world, then I will come forward.
如果没有别人保卫这个世界，那么我将挺身而出。概述MongoDB主要是由文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。类比于mysql的行、表、数据库。体系结构MYSQL 与 MongoDB对比MongoDB与SQL的结构对
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2023-08-02 23:24:32
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数据库使用开启 mongodb 服务：要管理数据库，必须先开启服务，开启服务使用mongod --dbpath D:\md\data\db管理 mongodb 数据库：mongo (一定要在新的 cmd 中输入)清屏：cls查看所有数据库列表>show dbs使用数据库、创建数据库>use student如果真的想把这个数据库创建成功，那么必须插入一个数据。数据库中不能直接插
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2023-06-15 16:48:33
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Mongodb 数据库表格设计原则
1 前言
MongoDB作为现今流行的非关系型文档数据库，已经有很多关于它的资料与介绍。写这篇文章时，MongoDB已经更新到4.0版本，支持事务型操作。还末在生产环境中使用事务型的MongoDB，因为功能还未完善。好啦，说正题了。本文是总结本人使用MongoDB多年的经验，有不同见解之处，请多多关照。说明：1）关系型SQL的表在MongoDB上称为集合。为了好
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2023-06-13 15:39:27
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一、简介 MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种。数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction）和对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义的自由模式，在存储数据时是以键-值对的集合键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档。
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2023-11-23 11:31:11
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# 实现 MongoDB 表分表教程
## 1. 整体流程
下面是实现 MongoDB 表分表的整体流程表格:
```mermaid
pie
title 实现 MongoDB 表分表流程
"创建数据库" : 20
"创建集合" : 20
"选择分表规则" : 20
"创建分表函数" : 20
"分表插入数据" : 20
```
## 2. 每一步的具体操作
### 2.1 创建数据库
原创
2024-03-01 05:51:17
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# MongoDB Compass 输入语句
MongoDB Compass是MongoDB官方提供的可视化工具，它可以帮助开发人员更方便地管理和操作MongoDB数据库。在MongoDB Compass中，我们可以直接使用输入语句来进行各种数据库操作，比如查询、插入、更新和删除等。本文将介绍MongoDB Compass输入语句的基本用法，并通过代码示例进行演示。
## 安装MongoDB
原创
2023-12-28 05:38:14
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1. MongoDB 创建数据库使用use database_name来创建数据库如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。> use xzamrzsswitched to db xzamrzs> dbxzamrzs>注意，此时使用show dbs并不能看到该数据库，因为该数据库是空的，默认是不显示的。要显示它，可以插入一条数据db.xzamrzs.insert({"
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2023-10-30 19:14:47
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-背景：鉴于我们使用mongo作为数据库，期间少不了需要添加索引和对业务表进行设计。因此以下我对mongo索引及表设计原则做了一些分享。希望对大家有用，如有错误还望指正~ MongDB的索引类型简介： -单键索引、复合索引、多键索引、地理空间索引、全文本索引和哈希索引 1，单建索引 db.table.createIndex({"user_id":1}) 1:升序 -1:
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2023-06-06 16:34:19
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