一、 数据库使用
开启 mongodb 服务：要管理数据库，必须先开启服务，开启服务使用 mongod --dbpath
c:\mongodb
管理 mongodb 数据库：mongo (一定要在新的 cmd 中输入)清屏：
cls
查看所有数据库列表
show dbs
二、 创建数据库
使用数据库、创建数据库
use student如果真的想把这个数据库创建成功，那么必须插入一个数据。
数据库中
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2023-08-17 18:33:24
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1 前言
MongoDB作为现今流行的非关系型文档数据库，已经有很多关于它的资料与介绍。
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2023-06-01 22:49:14
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我们公司开发了一款企业博客软件，采用mongodb这种存储海量数据的数据库。简单介绍一下软件的需求，方便后面讨论数据库设计，用户登录后，只能浏览别人发送的微博，只有他加入企业后，才可以代表企业发微博，同时被企业认证过的人或是企业员工可以在系统内转发微博。 数据库设计的时候，只有三个角色，就是人，公司，新闻，因此一开始设计的时候，就只有user，com，news三个表，加上日志表，新闻举报表等附
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2023-08-07 11:52:37
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By William Zola, Lead Technical Support Engineer at MongoDB 这篇文章是系列的最后一篇。在第一篇文章里，我介绍了三种针对“一对多 ”关系建模的基础方案。在第二篇文章中，我介绍了对基础方案的扩展：双向关联和反范式化。 反范式可以让你避免一些应用层级别的join，但是这也会让更新变的更复杂，开销更大。不过冗余那些读取频率远远大于更
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2023-08-11 17:41:29
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谈谈mongodb如何设计评论表的表结构前言： 打算使用node+koa+mongodb打造一个博客的后台，遇到了如何设计评论表的困惑，因为如果采用开放评论的模式，就会导致评论的层层嵌套，使得管理和展示都变得非常复杂。通过各方探索和思考，我发现了一个非常不错的设计方法，在此分享给大家，希望可以对同样困惑的人给与帮助。说明：1.我在设计的时候不考虑评论的评论的评论这种操作，我也是借鉴了sf这个网站的
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2023-08-15 23:29:41
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Part 1 By William Zola, Lead Technical Support Engineer at MongoDB“我有丰富的sql使用经验，但是我是个MongoDB的初学者。我应该如何在MongoDB中针对一对多关系进行建模？”这是我被问及最多的问题之一。我没法简单的给出答案，因为这有很多方案去实现。接下来我会教导你如何针对一对多进行建模。这个话题有很多内容需要讨论，我会用三
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2024-01-07 21:16:10
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合法关键字名称文档中的关键字在命名时需要遵循下面两个限制条件："$"字符不能作为关键字的第一个字符"."字符不能被用于关键字中模式设计(Schema Design)Mongodb中的模式设计与关系型DBMS大不相同。在创建应用前很有必要来了解一下mongodb中的模式设计。在关系型数据模型中，对于一个给定依赖于用例的关系模型，理论上是有一个正确的设计。这就是通常的第三范式（3NF）.一般人认为这是
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2023-10-29 21:54:42
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一、概述MongoDB 是一个跨平台的，面向文档(文档相当于数据库中的一行)的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以 存储比较复杂的数据类型。数据库分为关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库：表与表之间有关系非关系型数据库
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2023-08-10 12:51:32
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MongoDB 数据模型设计一个高效的数据模型能够很好的满足你应用程序的需求。设计一个文档数据结构最关键的考量就是决定是否使用嵌入式还是引用。 1. 内嵌式数据模型 在MongoDB里面，你可以把相关的数据包括在一个单个的结构或者文档下面。这样的数据模式也叫做 “非规范化” 模式，它充分利用了MongoDB的灵活文档格式的功能。以下图为例： 内嵌数据可以让应用程序
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2023-09-19 10:20:12
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1 数据建模介绍MongoDB的数据结构很灵活,不强制要求数据结构.但是通常一个集合内部使用相同的结构.数据建模的关键是平衡应用的需求和数据库执行和数据检索模型的性能.设计数据模型时,要考虑数据的使用情况和数据自身的结构1.1 文档结构设计MongoDB应用的数据模型的关键在于文档结构和应用程序如何表示数据之间的关系,这有两种工具允许应用程序来表示这些关系:引用和嵌入型文档.1.1.1 引用: 类
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2023-08-24 14:23:29
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# MongoDB数据库表的设计
在设计MongoDB数据库表时，需要考虑数据的结构和查询需求。本文将介绍如何设计MongoDB数据库表，包括文档结构设计和查询优化。
## 文档结构设计
MongoDB是一个文档数据库，数据以文档的形式存储。文档是一种类似于JSON的数据结构，可以包含各种类型的数据，如字符串、整数、数组和嵌套文档。
在设计MongoDB数据库表时，需要将相关的数据放在一个
原创
2023-11-01 05:19:39
240阅读
# MongoDB表设计
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，使用文档模型来存储数据。在MongoDB中，表被称为集合（Collection），而文档（Document）是表中存储的数据。在进行MongoDB表设计时，需要考虑以下几个方面：数据模型设计、索引设计、数据一致性和性能优化等。
## 数据模型设计
在设计MongoDB表时，首先需要考虑数据模型。MongoDB中的文档是一个
原创
2023-07-15 17:44:42
570阅读
# MongoDB数据库表设计：设计方案及代码示例
## 引言
在现代应用程序中，数据库是不可或缺的一部分。MongoDB是一种基于文档的NoSQL数据库，非常适合需要快速开发和高可扩展性的应用程序。本文将为您详细介绍MongoDB数据库的表设计方案，并通过代码示例进行阐述。
## MongoDB基本概念
MongoDB使用“集合”和“文档”来组织数据。集合类似于关系数据库中的表，而文档则
模式设计不要按照关系型来设计表结构MongoDB可以让你像关系型数据库一样设计表结构，但是它不支持外键，也不支持复杂的Join！如果你的程序发现有大量实用JOIN的地方，那你的设计可能需要重新来过。参照以下相关模式设计建议。数据库集合（collection）的数量不宜太多MongoDB的模式设计基于灵活丰富的JSON文档模式。在很多情况下，一个MongoDB应用的数据库内的集合（表）的数量应该远远
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2023-08-04 15:35:01
7阅读
Mongodb 数据库表格设计原则
1 前言
MongoDB作为现今流行的非关系型文档数据库，已经有很多关于它的资料与介绍。写这篇文章时，MongoDB已经更新到4.0版本，支持事务型操作。还末在生产环境中使用事务型的MongoDB，因为功能还未完善。好啦，说正题了。本文是总结本人使用MongoDB多年的经验，有不同见解之处，请多多关照。说明：1）关系型SQL的表在MongoDB上称为集合。为了好
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2023-06-13 15:39:27
176阅读
#前言MongoDB是一种流行的数据库，可以在不受任何表格schema模式的约束下工作。数据以类似JSON的格式存储，并且可以包含不同类型的数据结构。例如，在同一集合collection 中，我们可以拥有以下两个文档document：{
id: '4',
name: 'Mark',
age: '21',
addresses : [
{ street:
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2023-11-05 21:02:06
0阅读
目录1、MongoDB的优势2、MongoDB的应用场合 3、MongoDB与SQL的术语对比 4、MongoDB数据库 5、MongoDB集合 5、MongoDB文档 6、ObjectId类型的主键1、MongoDB的优势JSON文档模型高可用动态的数据模式文本搜索二级索引强大企业级安全查询功能聚合框架MapReduce自动分片大文件
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2023-06-13 22:33:15
525阅读
之前接触的都是MySQL这种关系型数据库的设计，很多数据库方面的思维已经被结构化查询语言束缚了。 最近在写一个类似论坛的一个小项目，前端用的是React，后端用node.js和mongodb。在写获取发帖列表接口的时候，需求是获取一个帖子数组，每个数组成员就是一个帖子对象，帖子对象里包括文章标题、文章内容，同时还有发帖的作者。而作者我原本存的是一个id，取自user集合。原本的思路是在查
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2023-08-30 09:50:45
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# MongoDB 库表：简介和使用示例
## 引言
在现代开发中，数据库是一个必不可少的组件。数据库用于存储和管理数据，是构建应用程序的重要基础。在关系型数据库中，数据以表的形式组织，每个表包含一组记录，每个记录由多个字段组成。然而，在某些场景下，使用关系型数据库可能并不是最佳选择。对于需要处理大量非结构化数据、需要高度灵活性和可伸缩性的应用程序，非关系型数据库（NoSQL）是一种更好的选择
原创
2023-08-17 14:44:25
56阅读
# MongoDB：理解数据库和集合的关系
MongoDB 是一种流行的文档导向的 NoSQL 数据库，广泛应用于现代应用程序中。与传统的关系型数据库系统不同，MongoDB 使用集合（collection）和文档（document）来存储数据，而不是表（table）和行（row）。本文将深入探讨 MongoDB 的架构和数据结构，并通过示例演示如何高效使用 MongoDB。
## Mongo
原创
2024-08-03 08:15:50
59阅读
