乐观锁与悲观锁乐观锁：假设总是最好的情况 当其它线程去读写数据的时候，总认为不会发生问题，因此没有上锁， 直到数据修改完，准备提交的时候，才会上锁，完成后释放。悲观锁：假设总是最坏的情况读写数据的时候，总认为别的线程会对数据进行修改，因此都会上锁， 每次只允许一个线程对数据进行修改，其它线程会被阻塞挂起， 从数据开始修改就将数据锁住，直到更改完才释放锁，&nbs
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2023-05-23 20:54:21
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作者：nosqlfan on 对MongoDB有所了解的人都知道，MongoDB有一个让人头疼的全局锁（读写锁，允许并发读，而写会阻塞所有的读写），要命的是这个锁不是表级的，不是库级的，而是整个Server级别的，这让人听起来是不是非常的蛋疼。在2.0版本以前，这一问题一直没有得到解决，于是有人提出，在可预见某个update操作的记录可能在磁盘上时，为了减少写锁占用的时间，可以采用先读后
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2023-06-15 20:15:38
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# MongoDB 锁表解析
在 MongoDB 数据库中，锁是控制并发访问的一种机制。锁的主要目的是确保在任何给定的时间点只有一个线程可以修改数据，以保持数据的一致性和完整性。本文将介绍 MongoDB 中的锁机制以及如何使用锁来管理并发访问。
## MongoDB 锁的类型
MongoDB 采用了多种类型的锁来管理并发访问，其中最重要的是读锁（Shared Lock）和写锁（Exclus
原创
2023-10-03 08:18:01
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# MongoDB 锁表详解
## 概述
在使用 MongoDB 进行数据操作时，我们经常会遇到并发访问的情况。为了保证数据的一致性和完整性，MongoDB 使用锁机制来控制并发访问。本文将详细介绍 MongoDB 锁表的原理和使用方法，并给出相关的代码示例。
## 锁表类型
MongoDB 中主要有两种类型的锁：
- **全局锁(Global Lock)**：对整个 MongoDB 实
原创
2023-08-22 09:09:46
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读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作： 当进行读操作的时候会加读锁，这个时候其他读操作可以也获得读锁。但是不能或者写锁。 当进行写操作的时候会加写锁，这个时候不能进行其他的读操作和写操作。 所以按照这个道理，是不会出现同时修改同一个文档（如执行++操作）导致数据出错的情况。 而且按照这个道理，因为写操作会阻塞读操作，所以是不会出现脏读的。 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏
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2024-01-23 21:07:59
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一、开篇 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。 在上一篇博文中，我们介绍了如何安装和配置MongoDB。同时，还将
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2023-07-28 21:52:07
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# MongoDB查看锁表流程
## 1. 简介
在使用MongoDB进行开发时，有时候需要查看数据库中的锁表情况来优化查询性能或解决锁冲突问题。本文将介绍如何使用MongoDB命令和工具来查看锁表情况。
## 2. 查看锁表流程
下面是查看MongoDB锁表的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 第一步 | 连接到MongoDB服务器 |
| 第二步 | 执行
原创
2023-11-30 16:14:14
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# MongoDB 解除锁表
## 引言
在使用 MongoDB 数据库时，有时会遇到锁表的情况，即某个操作导致了对集合的锁定，其他操作需要等待该操作完成才能执行。这种情况会影响系统的性能和响应速度。本文将介绍如何解除 MongoDB 锁表，并提供了详细的步骤和示例代码。
## 解除锁表的流程
下面是解除锁表的整个流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----
原创
2024-01-15 06:53:13
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# MongoDB锁表排查流程
## 1. 简介
在开发过程中，经常会遇到数据库表被锁定的情况，这会导致查询或更新操作无法执行。本文将介绍如何在MongoDB中进行锁表排查的流程，并给出相应的代码示例。
## 2. MongoDB锁表排查流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接MongoDB数据库 |
| 步骤2 | 查看当前数据库中的锁情况 |
| 步
原创
2023-07-20 12:11:28
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# MongoDB 查看锁表
## 介绍
在使用 MongoDB 进行数据操作时，有时会出现锁表的情况，导致其他操作被阻塞。了解如何查看 MongoDB 的锁表情况，对于排查和解决性能问题非常重要。本文将介绍如何使用 MongoDB 的命令和工具来查看锁表情况，并提供相应的代码示例。
## 锁表类型
MongoDB 提供了两种类型的锁：读锁和写锁。读锁允许多个客户端同时读取同一份数据，而写
原创
2023-08-15 04:47:16
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## MongoDB 如何锁表
在 MongoDB 中，没有直接的方式可以锁定整个集合（即锁表）。MongoDB使用了一种称为读写锁（Read/Write Lock）的机制来保护数据的一致性和并发性。
### 读写锁机制
读写锁是一种并发控制机制，允许多个线程同时访问共享资源，但在写操作时会阻塞其他线程的读和写操作。MongoDB中的读写锁是基于文档级别的。
当一个线程对集合进行写操作时，
原创
2024-01-06 12:16:18
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--------------------------------------------------------------------------------------------【基础】1. 安装： wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.0.7.tgz
tar zxvf mongodb-li
版本说明"MongoDB"： "4.0.9", // cmd命令窗输入：mongo --version
"node": 10.13.0, // cmd命令窗输入：node -v
"npm": 6.10.3, // cmd命令窗输入：npm -v
"express": 4.16.0 // cmd命令窗输入：express --version以下主要是&n
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2024-01-31 04:03:22
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MongoDB 使用的是“readers-writer”锁， 可以支持并发但有很大的局限性，当一个读锁存在,许多
读操作可以使用这把锁，然而, 当一个写锁的存在，一个单一的写操作会 exclusively 持有该锁，同时
其它读，写操作不能使用共享这个锁；举个例子，假设一个集合里有 10 个文档，多个 update 操作不能
并发在这个集合上，即使是更新不同的文档。
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2014-03-14 15:39:00
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新功能：已支持MongoDB性能监控 今天，我们高兴的宣布，监控宝现已支持MongoDB，Redis，Memcache性能监控，以下介绍一下MongoDB性能监控。通过MongoDB监控，您可以了解到以下性能指标：– 全局锁时间比例。此指标反映MongoDB进入锁状态的时间比例。– 当前等待锁总数。是读锁数和写锁数的总和。– 当前等待读锁数。因读请求过高时触发的锁数。– 当前等待写锁数。因写请
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2024-01-31 15:33:13
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这篇文章是系列的最后一篇。在第一篇文章里，我介绍了三种针对“一对多 ”关系建模的基础方案。在第二篇文章中，我介绍了对基础方案的扩展：双向关联和反范式化。反范式可以让你避免一些应用层级别的join，但是这也会让更新变的更复杂，开销更大。不过冗余那些读取频率远远大于更新频率的字段还是值得的。如果你还没有读过前两篇文章，欢迎一览。让我们回顾下这些方案你可以采取内嵌，或者建立one端或者N端的引
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2023-08-08 11:41:51
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在 MySQL 5.6 之前，InnoDB 在索引构建期间会对表进行排它锁定，这意味着其他会话无法读取或修改表中的数据，从而导致长时间阻塞和性能问题。自 MySQL 5.6 起，InnoDB 开始采用一种名为“Online DDL”的技术，允许在不阻塞其他会话的情况下创建或删除索引。Online DDL 针对不同的操作提供了多种实现方式，包括 COPY、INSTANT 和 INPLACE。由于 D
# 如何在MongoDB中实现不锁表备份
## 简介
在MongoDB中，备份是非常重要的，但是备份的过程中如果锁定了表会影响正常的读写操作。因此，我们需要实现不锁表备份来避免这个问题。下面将详细介绍如何在MongoDB中实现不锁表备份。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接MongoDB) --> B(设置备份选项)
B --> C(执行备份
原创
2024-07-12 03:18:16
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# MongoDB中的锁机制概述
在学习MongoDB这款数据库时，理解它的锁机制是非常重要的。MongoDB并不像传统数据库那样使用表级锁，而是采用了更细粒度的锁机制。下面，我将为你介绍MongoDB的锁表机制，以及如何使用它。
## 1. MongoDB锁的基本概念
MongoDB采用多粒度的锁机制，具体实现如下：
- **数据库级别和集合级别的锁**：MongoDB为每个数据库和集合
原创
2024-08-09 08:03:55
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MongoDB文档按组分成集合。集合类似关系表，不过集合并不对schema进行严格的约束，这与关系表不同。文档存储为BSON格式。BSON是JSON类文档的二进制彪马形式，结构类似嵌套键值对。BSON是JSON的超集，额外支持一些类型，如正则表达式，日期等。每个文档都有唯一的标识符。如果不指定，MongoDB会自动生成（时间戳+机器标识+进程号+自增号）。MongoDB的驱动和客户端会在访问BSO
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2023-09-24 20:31:48
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