Logstash 优势 Logstash 主要的有点就是它的灵活性，这还主要因为它有很多插件。然后它清楚的文档已经直白的配置格式让它可以再多种场景下应用。这样的良性循环让我们可以在网上找到很多资源，几乎可以处理任何问题。以下是一些例子：劣势 Logstash 致命的问题是它的性能以及资源消耗（默认的堆大小是 1GB）。尽管它的性能在近几年已经有很大提升，与它的替代者们相比还是要慢很多的。
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2024-08-22 10:57:33
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前⾔MongoDB和Elasticsearch都属于是NoSQL类型的数据存储媒介，两者有很⼤的⼀个相似度，但使⽤⽅式和场景还是有所区别的。使⽤场景MongoDB创⽴的初衷是为了⼲掉关系型数据库，和RDBMS算是竞争关系。Elasticsearch起初就是以检索查询为主要应⽤场景出道，和RDBMS有点互相协助的意思。相同点数据存储格式为json聚合和全⽂检索CRUD分⽚和复制简单的join操作适⽤
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2023-06-04 16:06:22
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性能指标衡量块存储产品的性能指标主要包括：IOPS、吞吐量和访问时延。IOPSIOPS是Input/Output Operations per Second，即每秒能处理的I/O个数，用于表示块存储处理读写（输出/输入）的能力。如果要部署事务密集型应用，典型场景比如数据库类业务应用，需要关注IOPS性能。最普遍的IOPS性能指标是顺序操作和随机操作，如下表所示。IOPS性能指标描述总 IOPS每秒
【摘要】 MongoDB 在进行分组统计时如果面对一些比较复杂的计算情况，往往会遇到 shell 脚本过于复杂的问题。而集算器 SPL 语言，则因其有丰富的函数库及易用性恰好能弥补 Mongo 这方面的不足。若想了解更多，请前往乾学院：MongoDB 分组统计!MongoDB 作为 NoSql 文档型数据库，在全球范围得到广泛的支持与应用。在比较常用的数据库功能中，相对于普通的增删改查，使用 gr
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2023-08-08 09:46:42
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# MongoDB统计性能优化
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，广泛用于现代应用程序。尽管MongoDB具有灵活性和易用性，但在处理大规模数据时，性能问题仍然可能出现。因此，进行MongoDB的性能优化是至关重要的。本文将讨论一些常见的性能优化技巧，并提供代码示例，以帮助您更好地理解如何在MongoDB中进行优化。
## 一、优化索引
索引是提高MongoDB查询性能的关键。没有
设计特征：MongoDB 的设计目标是高性能、可扩展、易部署、易使用，存储数据非常方便。其主要功能特性如下。（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。（2）模式自由，采用无模式结构存储。在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档，采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重
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2024-03-12 23:08:34
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“近期官网给出了 RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他 NoSQL。图片来自 Pexels下面是核心的报告内容，先上结论：对于隔离写入（isolated writes），RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上。对于隔离读取（isolated reads），RedisJSON 比 MongoDB
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2023-10-18 14:43:19
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概述如何能让软件拥有更高的性能？我想这是一个大部分开发者都思考过的问题。性能往往决定了一个软件的质量，如果你开发的是一个互联网产品，那么你的产品性能将更加受到考验，因为你面对的是广大的互联网用户，他们可不是那么有耐心的。严重点说，页面的加载速度每增加一秒也许都会使你失去一部分用户，也就是说，加载速度和用户量是成反比的。那么用户能够接受的加载速度到底是多少呢？ 如图，如果页面加载时间超过
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2023-08-30 16:20:32
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1. 性能优化分类mongodb性能优化分为软件层面和操作系统层面。软件层面，一般通过修改mongodb软件配置参数来达到，这个需要非常熟悉mongodb里面的各种配置参数；而操作系统层面，相对简单点，主要是修改操作系统参数，比如说：关闭传输页缓存、使用SSD替代机器硬盘等等。2. 软件层面优化2.1 设置WiredTiger的cacheSizeGB通过cacheSizeGB选项配置控制
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2024-07-25 17:56:07
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看到这条条目录有没有感觉很枯燥，觉得自己的工作中还用不到它所以实在没有耐心看下去，我也是最近得闲，逼自己静下心来去学习去总结，只有在别人浮躁的时候你能静下心来去学去看去总结，你才能进步。毕竟作为前端不断学习掌握新技术才能跟得上瞬息万变的潮流。南方地区进入了梅雨季，最近一段时间天气不太好不是下雨就是阴天，湿气比较重。话说还真有点不习惯别跑题了O(∩_∩)O哈哈~，开始搬砖^O^ JS中的
# MongoDB 数据统计性能
在现代应用中，数据库的性能直接影响到系统的整体效率。MongoDB 作为一种广泛使用的 NoSQL 数据库，以其灵活的文档结构和横向扩展能力而闻名。在数据统计性能方面，MongoDB 提供了一些强大的功能。这篇文章将探讨 MongoDB 数据统计性能的关键因素，并通过代码示例来演示如何高效地进行数据统计。
## MongoDB 数据模型
MongoDB 的数
原创
2024-08-05 05:41:47
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MongoDB Index 文章目录MongoDB Index#0 什么是索引#1 MongoDB索引原理#2 何时不建议使用索引#3 何时应该使用索引#4 子文档字段建立索引的效率问题#5 显式地指定索引#6 OR条件查询注意事项#7 对子文档建立索引的注意事项#8 Mongo4.2新特性：Wildcard Index#9 Mongo4.2新特性：Full Text Search #0 什么是索
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2023-11-15 23:22:25
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1、MongoDBMongoDB最大的特点是表结构灵活可变，字段类型可以随时修改。MongoDB没有MySQL中表结构这样的概念，每一行数据只是简单的被转化成Json格式后存储，可以将任意结构的数据塞入同一个表中。MongoDB不需要定义表结构这个特点给表结构的修改带来了极大的方便，但是也给多表查询、复杂事务等高级操作带来了阻碍。如果数据的逻辑结构非常复杂，经常需要进行复杂的多表查询或者事务操作，
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2023-08-18 16:36:38
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概述事情的起因要从最近的一个新产品说起，最近部门有一个新的大数据产品规划，在考虑技术实现时，有一个动态表字段扩展的需求，比如原来表结构里只有a、b字段，需要不断的往里新增c、d、e等等字段，并且数据量也特别大。于是就去寻找实现方案，针对这种数据模型无法确定的情况，非关系型数据库是比较合适的，于是找到了MongoDB。虽然最后选择了使用ES来实现，但是在这段时间也把MongoDB摸了一遍，今天就分享
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2024-07-26 12:14:04
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在现代应用开发中，MongoDB 和 Elasticsearch（ES）常常用于处理大数据和提供实时搜索功能。然而，使用 MongoDB 进行聚合查询时，它与 ES 的集成可能导致性能瓶颈。在本文中，我们将详细探讨如何解决“MongoDB ES 聚合查询性能”的问题，涵盖从环境准备到配置，性能验证到优化技巧，帮助开发者高效调优。
## 环境准备
在进行性能调优之前，我们需要为 MongoDB
前面已经简单介绍了MongoDB在OECP社区的一个应用:动态消息的设计实现。在上次的应用中，我们只介绍了MongoDB最基本的查询的功能，今天我再介绍一下MongoDB更加高级的应用：用MongoDB做统计分析。
OECP社区中，我们为了更加准确的分析网站的访问情况，以便能够为用户更准确的推荐他们感兴趣的内容，我们需要将页面的访问记录存储下来。对于
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2023-08-11 14:42:11
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分析在MongoDB中正成为越来越重要的话题，因为它在越来越多的大型项目中使用。人们厌倦了使用不同的软件来做分析（包括Hadoop），它们显然需要传输大量开销的数据。 MongoDB提供了两种内置分析数据的方法：Map Reduce和Aggregation框架。MR非常灵活，很容易部署。它通过分区工作良好，并允许大量输出。MR在MongoDB v2.4中，通过使用JavaScript引擎把Spid
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2024-02-01 12:33:45
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近期官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论：对于隔离写入(isolated writes)，RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上。对于隔离读取(isolated reads)，RedisJSON 比 MongoDB 快 12.7
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2023-11-06 19:24:17
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一、简介1、mogodb是一个文档型的非关系型数据库； 2、支持海量数据存储； 3、查询能力较强； 4、适合存储对象或json； 5、支持B+tree、全文索引、地理位置索引等索引结构； 6、集群模式有复制集架构和分片集群两种。前者类似于rdis的哨兵模式，是主从架构。分片集群的部署包含了前者，类似于redis的三主三从形式的集群模式。不同的是redis是同一个键值下的数据不会分片，而mogodb
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2023-08-14 10:46:25
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简介ElasticsearchElasticsearch是一个Lucene支持的分布式文本检索引擎，针对大型数据集的索引与检索功能，Elasticsearch性能非常优越。Elasticsearch的大部分场景是：“一个常见的设置是使用其它数据库作为主要的数据存储，使用 Elasticsearch 做数据检索”（2.X官方文档里说的），和关系型数据库是辅助关系。MongoDBMongoDB是一款为
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2023-10-11 21:41:24
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