一、简介
1、mogodb是一个文档型的非关系型数据库；
2、支持海量数据存储；
3、查询能力较强；
4、适合存储对象或json；
5、支持B+tree、全文索引、地理位置索引等索引结构；
6、集群模式有复制集架构和分片集群两种。前者类似于rdis的哨兵模式，是主从架构。分片集群的部署包含了前者，类似于redis的三主三从形式的集群模式。不同的是redis是同一个键值下的数据不会分片，而mogodb会把同一个集合下的数据分片，所以最后再整合到一起返回给客户端性能较差，如果数据量不是特别大的话，建议使用复制集便可；
7、支持垂直扩展和水平扩展；
8、支持事务，但没有关系型数据库强大。
二、mogodb和关系型数据库对比
三、mogodb和Elasticsearch对比
1、es是通过java编写的，而且也是通过RESTFul接口来操作数据。而mongodb是通过C++编写的，而且通过driver操作数据。（es对java开发更有好，利于排查理解）
2、在mongodb数据库中的分片有hash和range两种方式，而es只有hash这一种分片方式。
3、es是天生分布式，而且主副分片自动分配和复制，能够达到开箱即用，所以扩展性、使用性es更简单（添加新节点时数据会自动分配过来，无需其他操作）。而mongodb数据库的分布式是通过“前置查询路由+配置服务+shard集合”组合操作，需要手动配置集群服务。
4、内部存储ES是倒排索引+docvalues+fielddata。mongodb暂时未知。
5、es全文检索有着非常强大的分析器且可以灵活组合，查询时智能匹配。而mongodb的全文检索字段个数有限制。
6、es所有字段自动（创建）索引，mongodb的字段需要手动索引。
7、es非实时有数据丢失窗口。mongodb实时理论上无数据丢失风险。
8、都支持海量数据存储。es更新倾向于查询的复杂性和并发性，mogodb更倾向于数据的存储和管理。
四、mogodb适用场景
适用于数据量特别大，且需要一定的查询操作的情形。比如地理位置查询（范围查询、距离查询等）、评论等
