概述事情的起因要从最近的一个新产品说起,最近部门有一个新的大数据产品规划,在考虑技术实现时,有一个动态表字段扩展的需求,比如原来表结构里只有a、b字段,需要不断的往里新增c、d、e等等字段,并且数据量也特别大。于是就去寻找实现方案,针对这种数据模型无法确定的情况,非关系型数据库是比较合适的,于是找到了MongoDB。虽然最后选择了使用ES来实现,但是在这段时间也把MongoDB摸了一遍,今天就分享
转载 2024-07-26 12:14:04
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MongoDB是一个基于分布式文件存储  的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似
    接着上一篇博文,我再补充一下:    在js中收集到用户行为数据之后呢,我们要在后台对数据进行处理,怎么处理?在实际项目中我分两条路走:    一、直接写入mongodb,随着电商网站规模越来越大,访问量越来越高,这种非关系型数据库可以有效地化解高并发的问题    二、做
转载 2024-04-05 13:50:06
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本文涉及到 MongoDB 与 Elasticsearch 两大阵营,可能会引起口水之争,仅代表个人经验之谈,非阵营之说。我将围绕如下两个话题展开:· 为什么要从 MongoDB 迁移到 Elasticsearch?· 如何从 MongoDB 迁移到 Elasticsearch? MongoDB 与 Elasticsearch 热度排名现状背景MongoDB 本身定位与关
行情系统提供的接口通过Redis获取数据,目前使用Redis最多只存储了大概8000条左右的分钟k的行情数据,考虑到将来可能会有更大数据量的查询需求,需要查询几月甚至几年的行情数据,要求数据库在提供功能的同时又能保证性能和稳定性。Redis通常只用做较小数据量的内存数据库,而传统关系数据库又有一定的查询性能瓶颈,所以考虑调研一下其它的NoSQL数据库。一、为什么调研MongoDB?图1-1是DB-
MangoDB前言MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于
# MongoDB 和 MySQL 读写性能对比 ## 1. 流程 | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1 | 创建 MongoDB 和 MySQL 数据库 | | 2 | 写入大量数据到 MongoDB 和 MySQL | | 3 | 读取数据并计算读取时间 | ## 2. 实现步骤 ### 步骤 1:创建数据库 首先,我们需要创建 MongoDB 和
原创 2024-04-04 03:55:00
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成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作。输入help可以看到基本操作命令: show dbs:显示数据库列表 show collections:显示当前数据库中的集合(类似关系数据库中的表) show users:显示用户 use <db name>:切换当前数据库,这和MS-SQL里面的意思一样 db.help():显示数据库操作命令
转载 2023-11-28 23:18:04
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# MySQL与MongoDB数据插入性能对比 ## 引言 在现代软件开发中,选择数据库是一个至关重要的决策。MySQL和MongoDB是最常用的两种数据库,它们在许多方面都有显著的不同。在本文中,我们将对比这两种数据库在插入数据时的性能,同时提供代码示例,并用可视化工具(例如类图和状态图)来帮助理解。 ## 数据库简介 ### MySQL MySQL是一个关系数据库管理系统(RDBMS
原创 2024-10-28 05:13:45
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简介 ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。 同时ES还是一个分布式文档数据库,其中每个字段均可被索引,而且每个字段的数据均可被搜索,能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。 可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。 ES就是为高可用和可扩展而生的。一方面可以通过升级硬
本实验用于测试ESFramework服务端引擎的性能,测试程序使用ESFramework 4.0版本。一.准备工作测试的机器总共有3台,都是普通的PC,一台作为服务器,两台作为客户端。作为服务器是PC配置如下:操作系统:Windows Server 2003 Enterprise Edition SP2CPU:Pentium Dual-Core CPU E5400 @ 2.70GHz内存:2G&n
1,概述操作日志分析服务(OperationLogAnalysis)主要功能是:记录用户操作日志;对用户操作日志进行分析并保存到持久化数据库;将分析结果输出,为产品的设计与优化提供数据支撑;功能描述:用户操作日志:鼠标点击、文件上传耗时、请求成功与失败等分析结果:各个按钮点击频次、当前用户在线人数、用户活跃时长等两个业务:日志收集(LogCollector)日志处理(LogProcessing)2
本实验用于测试ESFramework服务端引擎的性能,测试程序使用ESFramework 4.0版本。一.准备工作测试的机器总共有3台,都是普通的PC,一台作为服务器,两台作为客户端。作为服务器是PC配置如下:操作系统: Server 2003 Enterprise Edition SP2CPU:Pentium Dual-Core CPU E5400 @ 2.70GHz内存:2G&n
转载 2024-05-09 22:32:22
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1.1 什么大数据具体来说,大数据技术涉及到数据的创造,存储,获取和分析,大数据的主要特点有下面几个:数据量大。一个典型的PC机载2000年前后其存储空间可能有10GB,今天facebook一天增加的数据量就将近有500TB;一架波音737的飞机绕美国飞行一周将会产生200TB的数据;移动互联网的发展,智能手机的普及,人们每时每刻都在产生数以万计的数据。数据变化快。高速的股票交易市场,产生的数据以
# 在Docker中实现MongoDB的步骤指南 MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,而Docker则是一个开源的容器化平台,可以方便地部署和管理应用。将MongoDB运行在Docker上,不仅能够简化环境配置,还能提升可移植性。下面,我们将详细介绍如何在Docker中安装和运行MongoDB。 ## 流程概览 以下是实现MongoDB Docker的步骤概览: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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# MongoDB Java驱动简介 MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,它以其灵活的数据模型和高性能而闻名。MongoDB提供了各种语言的驱动程序,其中Java驱动程序是其中之一。在本文中,我们将介绍如何在Java应用程序中使用MongoDB Java驱动来连接和操作MongoDB数据库。 ## MongoDB Java驱动的安装 首先,我们需要在我们的Java应用程序中添加Mon
原创 2024-03-04 03:29:13
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文章目录前言一、GridFsTemplate二、应用场景三、java实现文件的增删查总结 前言MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂
转载 2023-12-17 14:18:30
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         最近初学了下mongoDB,作为比较火的一个NoSQL数据库,确实比较强大,但是这几天学下来更多的感觉到的是学习、使用都很方便。          首先是初学者体验使用方便,直接下载(http://www.mon
转载 2024-09-06 12:12:57
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留着明天写今天8/3号MongoDB文档型数据库(介于关系型数据库和非关系型数据库
原创 2022-07-27 10:13:27
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一、什么是MongoDB1.1 定义 MongoDB 是由 C++语言编写的, 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下, 添加更多的节点, 可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档, 数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。 字段
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