工作中遇到一个需求，要将旧系统的mongodb数据库全部迁移至新的系统中。新旧系统的数据结构不一致，旧系统设计的是两张表，新系统是一张。字段也发生了变化。1、实现方案连接mongodb数据库，逐条读取数据，并重新组装。最后写入新库和ES。程序实现并不复杂，但有几个注意的地方，记录一下。本文没有详细讲述具体的模块使用方法，如果需要就自行百度下。这种工具程序的业务定制化程度很高，无法完成通用的任务，仅
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2023-07-11 22:28:44
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1、MongoDBMongoDB最大的特点是表结构灵活可变，字段类型可以随时修改。MongoDB没有MySQL中表结构这样的概念，每一行数据只是简单的被转化成Json格式后存储，可以将任意结构的数据塞入同一个表中。MongoDB不需要定义表结构这个特点给表结构的修改带来了极大的方便，但是也给多表查询、复杂事务等高级操作带来了阻碍。如果数据的逻辑结构非常复杂，经常需要进行复杂的多表查询或者事务操作，
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2023-08-18 16:36:38
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elasticsearch支持两种协议：http协议。Native Elasticsearch binary protocol（本地elasticsearch二进制协议）：elasticsearch自主研发的节点间通信的协议。还可以通过使用插件来扩展支持的协议。有一些官方的插件。java之外的语言不推荐使用第二种方式，因为第二种方式需要很多自定义序列化。支持的客户端TransportTranspo
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2023-07-11 22:19:57
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MongoDB和Elasticsearch的对比 适用场景 两者其实在很多使用场景上有重合之处, 是可以互相替代, 比如日志收集但是某些方面两者又各有特色，比如： 如果打算使用一个文档型的业务数据库， 那最好还是选mongodb, 如果你有要求复杂查询又并发性能要求高的场景，类似搜索服务，那最好的选择是elasticsearch除此之外：MongoDB有多个存储引擎可以选择, 而且MongoDB不
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2023-08-31 23:23:42
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MongoDB数据同步到Elasticsearch中 说明：为了解决MongoDB慢查询以及对数据进行分析，将数据同步到Elasticsearch中。测试环境各模块版本MongoDBElasticsearchMongoDB-connecterPythonPip2.4.142.2.02.32.6.68.0.3 线上环境安装ES安装过程备注：ES下载地址：https://www.e
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2023-10-11 00:11:34
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序言本文内容涉及到MongoDB与Elasticsearch两大阵营，可能会引起口水之争，仅代表个人经验之谈，非阵营之说，围绕两个话题展开：为什么要从MongoDB迁移到Elasticsearch？如何从MongoDB迁移到Elasticsearch？现状背景MongoDB本身定位与关系型数据库竞争，但工作中几乎没有见到哪个项目会将核心业务系统的数据放在上面，依然选择传统的关系型数据库。1、项目背
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2024-02-19 00:41:33
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1.超过100种的NoSQL 数据库，该如何选择？目前市场主要围绕在三个NoSQL数据库上：MongoDB，Cassandra（主要由DataStax开发的，诞生于Facebook），和HBase的（和Hadoop紧密关联在一起，也被相同社区开发出来）。补充一点，故意排除Redis，主要是因为相对于大数据存储，它主要用于高速内存缓存数据应用。上图来自于 DB-Engines 各种数据库的流行度排名
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2023-08-21 19:46:25
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前⾔MongoDB和Elasticsearch都属于是NoSQL类型的数据存储媒介，两者有很⼤的⼀个相似度，但使⽤⽅式和场景还是有所区别的。使⽤场景MongoDB创⽴的初衷是为了⼲掉关系型数据库，和RDBMS算是竞争关系。Elasticsearch起初就是以检索查询为主要应⽤场景出道，和RDBMS有点互相协助的意思。相同点数据存储格式为json聚合和全⽂检索CRUD分⽚和复制简单的join操作适⽤
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2023-06-04 16:06:22
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介绍DBeaver是一个免费的跨平台数据库工具，适用于开发人员，数据库管理员和分析师。支持所有流行的数据库：MySQL，PostgreSQL，MariaDB，SQLite，Oracle，DB2，SQL Server，Sybase，MS Access，Teradata，Firebird，Derby等。 更高级的企业版是需要付费的，但是我们大多数人用不到那么多功能，社区版本功能全部免费，而
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2023-12-14 10:34:22
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## MongoDB与Elasticsearch的结合
### 简介
MongoDB和Elasticsearch是两个非常流行的开源数据库，它们都有各自的优势和适用场景。MongoDB是一种面向文档的数据库，适合存储和查询结构化和半结构化的数据。Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎，适合进行全文搜索和复杂的数据分析。
在某些情况下，我们可能需要将MongoDB和Elast
原创
2023-11-04 08:11:27
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# 实现 MongoDB + Elasticsearch
## 简介
在本文中，我将指导你如何将 MongoDB 和 Elasticsearch 结合起来使用。MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，而 Elasticsearch 是一种全文搜索引擎。通过将它们结合使用，你可以在 MongoDB 中存储数据，并使用 Elasticsearch 进行高效的全文搜索。
## 流程概述
下
原创
2023-08-17 14:47:34
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一、背景项目中需要实现对数据的全文检索功能，数据主要存储在了 MongoDB 中。MongoDB 本身是自带文本检索功能的，但是不支持中文，而且当数据量增大时，MongoDB 的检索效率会大大降低。由于最近在学习 Elasticsearch，而 Elasticsearch 的特性又十分适合全文检索，于是就选择了它。那么如何在对 MongoDB 进行增删改查时，实时地将 MongoDB 的数据导入
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2024-01-28 11:39:51
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MongoDB 是一个典型的NoSQL（not only sql）数据库是开源的面向文档的数据库管理系统，主要实现NoSQL数据库管理系统，用于存储海量数据（humongous，Mongo名称的由来）。。 ElasticSearch是基于Apache Lucene 的RESTful 实时搜索和分析引擎。ES基于数据抽取一些值，提供实时存储、索引
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2023-07-30 10:22:12
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mysql，es,mongodb,redis区别与应用场景mysql为sql型数据库es,mongodb,redis为nosql型数据库1.MySQL应用场景主要用于存储有结构的数据MySQL是典型的SQL代表,在数据结构比较固定,对数据完整性有严格要求的地方应该使用MySQL,例如商品库存,用户积分,用户个人信息等地方.2.Redis应用场景主要用于缓存Redis是键值对存储系统,通过Key进行
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2024-06-03 10:06:17
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MongoDB vs ElasticsearchMongoDBElasticSearch备注定位(文档型)数据库(文档型)搜索引擎一个管理数据,一个检索数据资源占用一般高mongo使用c++, es使用Java开发写入延迟低高es的写入延迟默认1s, 可配置, 但是要牺牲一些东西全文索引支持度一般非常好es本来就是搜索引擎, 这个没啥可比性有无Schema无无两者都是无Schema支持的数据量PB
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2024-06-07 15:21:27
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目录一、 需求二、 笔者环境三、 直接上同步任务配置启动 一、 需求1、迁移MongoDB中的数据到Elasticsearch2、增量数据业务会从MQ写到MongoDB，但数据变更也要实时同步到Elasticsearch 经过多方位比较以及各种踩雷，我选择了monstache来完成这次的需求。不言而喻，它可以满足我前面提到的需求二、 笔者环境ES 7.8.0Mongo v4.2.15monsta
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2023-10-18 14:46:01
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elasticsearch提供river这个模块来读取数据源中的数据到es中，es官方有提供couchDB的同步插件，因为项目用到的是mongodb，所以在找mongodb方面的同步插件，在git上找到了elasticsearch-river-mongodb。这个插件最初是由aparo写的，最开始的功能就是读取mongodb里面的表，记录最后一条数据的id，根据时间间隔不断访问mongodb，看看
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2023-08-11 17:44:56
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目录1.ElasticSearch VS MongoDB2.MongoDB和ElasticSearch定位的区别3.两者读写数据的异同4.部署和资源占用5.可用性和容错5.1两者分布式方案的一些不同6.文档型数据库的特点和问题6.1 无schema6.2 鸡肋的Collection 和 Type6.3 弱事务6.4 无join支持6.5 Bully的选主算法的缺陷7.
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2023-07-20 15:07:32
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关系型数据库与非关系型数据库我们都会先学习mysql pgsql mssql oracle 这类关系型数据库 , 然后才会接触到 nosql非关系型数据库 非关系数据库主要是 mongodb elasticsearch redis非关系型和关系型的区别是关系型数据库 是表格形状 每一行都是一条记录,每一列都是一个字段 非关系型数据库是 树状的 ,数据可以一层包裹着一层,也可以并列,类似json几种
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2023-09-12 10:27:50
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前言 最近几天一直做ES的TPS测试，每次看数据ES的数据都在嫌麻烦（在postman指定索引通过url请求查看数据）。最后决定还是整整Dbeaver连接ES。一、当前境况1、ES版本比较老，还是6.4.2的 2、Dbeaver直接连接已经提示支持8.x版本 3、Dbeaver连接成功后，看表（索引）又提示：current li
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2023-06-14 16:48:23
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