性能指标衡量块存储产品的性能指标主要包括：IOPS、吞吐量和访问时延。IOPSIOPS是Input/Output Operations per Second，即每秒能处理的I/O个数，用于表示块存储处理读写（输出/输入）的能力。如果要部署事务密集型应用，典型场景比如数据库类业务应用，需要关注IOPS性能。最普遍的IOPS性能指标是顺序操作和随机操作，如下表所示。IOPS性能指标描述总 IOPS每秒
看到这条条目录有没有感觉很枯燥，觉得自己的工作中还用不到它所以实在没有耐心看下去，我也是最近得闲，逼自己静下心来去学习去总结，只有在别人浮躁的时候你能静下心来去学去看去总结，你才能进步。毕竟作为前端不断学习掌握新技术才能跟得上瞬息万变的潮流。南方地区进入了梅雨季，最近一段时间天气不太好不是下雨就是阴天，湿气比较重。话说还真有点不习惯别跑题了O(∩_∩)O哈哈~，开始搬砖^O^ JS中的
思路：通过http请求获取es集群中某一index的索引docs数目变化来进行ES性能统计import time
from datetime import datetime
import urllib2
def get_docs(data_type, today):
# curl '192.168.3.153:9200/_cat/indices/metadata-dis-2017.05.
原创
2023-05-31 11:23:51
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ECMAScript一、var声明的变量会挂载在window上，而let和const声明的变量不会：var a = 100;
console.log(a,window.a); // 100 100
let b = 10;
console.log(b,window.b); // 10 undefined
const c = 1;
console.log(c,window.
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2024-10-14 13:18:18
47阅读
作者介绍李猛，数据领域专家，Elastic Stack国内顶尖实战专家，国内首批Elastic官方认证工程师21人之一。2012年入手Elasticsearch，对Elastic Stack技术栈开发、架构、运维、源码、算法等方面有深入实战经验。负责过多种Elastic Stack项目，包括大数据分析领域、机器学习预测领域、业务查询加速领域、日志分析领域、基础指标监控领域等。十余年技术实战从业经验
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2023-09-29 10:44:02
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本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。所涉及的数学理论帮助我们形成数据的具体结论，而不仅仅是猜测。利用统计学，我们可以更深入、更细致地观察数
Elasticsearch部署建议1、选择合理的硬件配置：尽量使用SSDElasticsearch 最大的瓶颈往往是磁盘读写性能，尤其是随机读取性能。使用SSD（PCI-E接口SSD卡/SATA接口SSD盘）通常比机械硬盘（SATA盘/SAS盘）查询速度快5~10倍，写入性能提升不明显。对于文档检索类查询性能要求较高的场景，建议考虑 SSD 作为存储，同时按照 1:10 的比例配置内存和硬盘。对于
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2023-07-11 22:05:56
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Logstash 优势 Logstash 主要的有点就是它的灵活性，这还主要因为它有很多插件。然后它清楚的文档已经直白的配置格式让它可以再多种场景下应用。这样的良性循环让我们可以在网上找到很多资源，几乎可以处理任何问题。以下是一些例子：劣势 Logstash 致命的问题是它的性能以及资源消耗（默认的堆大小是 1GB）。尽管它的性能在近几年已经有很大提升，与它的替代者们相比还是要慢很多的。
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2024-08-22 10:57:33
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## MongoDB Group统计汇总
### 概述
在MongoDB中，可以使用`$group`操作符对集合中的数据进行统计汇总操作。`$group`操作符可以将数据按指定的字段进行分组，并对每个分组进行聚合操作，例如计数、求和、平均值等。本文将介绍如何使用MongoDB的`$group`操作实现统计汇总功能。
### 步骤
以下是实现MongoDB Group统计汇总的基本步骤：
|
原创
2023-08-01 07:04:29
400阅读
# MySQL 分组统计汇总
## 概述
在MySQL中，分组统计汇总是一种常见的操作，可以根据特定的条件对数据进行分组，并对每个分组进行统计计算。本文将介绍如何使用MySQL实现这一功能，从整体流程到具体的代码实现。
## 流程图
以下是实现“MySQL分组统计汇总”的整体流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
part
原创
2024-01-18 04:43:19
67阅读
# MongoDB GroupBy 统计汇总实现指南
## 1. 引言
在开发过程中，我们经常需要对数据进行统计和汇总。对于关系型数据库，我们可以使用 GROUP BY 语句来实现这一目的。但是，在 MongoDB 中，没有直接的 GROUP BY 操作符。不过，我们可以通过使用聚合管道（Aggregation Pipeline）来实现类似的功能。
本文将向你介绍如何在 MongoDB 中实现
原创
2024-01-05 05:47:04
114阅读
本实验用于测试ESFramework服务端引擎的性能，测试程序使用ESFramework 4.0版本。一．准备工作测试的机器总共有3台，都是普通的PC，一台作为服务器，两台作为客户端。作为服务器是PC配置如下：操作系统： Server 2003 Enterprise Edition SP2CPU：Pentium Dual-Core CPU E5400 @ 2.70GHz内存：2G&n
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2024-05-09 22:32:22
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定距型数据（Scale）、定序型数据（Ordinal）、定类型数据（Nominal） Mean(平均数): 数学定义： 一组数据的总和除以这组数据个数所得到 Geometry Mean(几何平均数): 数学定义：n个变量值连乘积的n次方根。 Median(中位数)： 数学定义：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数，左右各有50%数据 Mode(众数） 数学定义：在一组数据中出现
在现代网页开发中，jQuery 是一个非常流行的 JavaScript 库，尤其在进行数据汇总统计时，它的便捷性和灵活性都显得尤为重要。本文将详细记录解决 jQuery 收集和汇总统计过程中所经过的每一步，旨在为开发者提供一份完整的指导。
## 环境预检
首先，我们需要确保我们的开发环境是万无一失的。这里我们绘制了一份思维导图，以展示所需的软件和硬件组件。
```mermaid
mindma
# MySQL统计今日汇总的实现
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用MySQL来统计今天的汇总数据。这是一项非常常见的任务，对于一个刚入行的开发者来说，掌握这个技能是很重要的。我将分步介绍整个流程，并提供相应的代码示例来帮助你理解每个步骤。
## 步骤
下面是实现MySQL统计今日汇总的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建数据库表 | 创建一
原创
2023-08-02 14:07:08
63阅读
# MySQL中的GROUP BY统计汇总
在数据库管理系统中，数据的汇总与分析是非常重要的功能。尤其对于MySQL这种广泛使用的关系型数据库，`GROUP BY`子句是进行数据汇总的关键工具之一。本文将对`GROUP BY`的使用进行详细介绍，并提供代码示例帮助理解。
## 什么是GROUP BY
`GROUP BY`是一个SQL语句中的子句，用于将结果集中的数据行分组成具有相同值的行。在
原创
2024-08-19 04:24:58
41阅读
# MySQL 汇总统计：理解与实践
在数据分析和管理的过程中，汇总统计（Aggregation）扮演着至关重要的角色。无论是企业的销售数据，客户反馈，还是流量监测，汇总统计都有助于我们从海量的数据中提炼出有价值的信息。本文将深度探讨 MySQL 中的汇总统计，包括常用函数的应用及其在实际案例中的使用，帮助你更好地理解和运用这一技术。
## 一、什么是汇总统计？
汇总统计指的是对一组数据进行
原创
2024-09-23 05:00:59
25阅读
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的数据处理和分析功能。其中之一就是通过GROUP BY语句进行统计汇总。GROUP BY语句可以根据指定的列将数据分组，并对每个分组进行聚合操作，例如计算每个分组的总数、平均值等。本文将介绍MySQL中的GROUP BY语法和示例代码，并演示如何使用GROUP BY进行统计汇总。
## GROUP BY语法
GROUP BY语句的一般语法如
原创
2023-10-29 10:48:29
157阅读
# 项目方案：MySQL统计汇总
## 项目背景
在数据分析和报表生成过程中，统计和汇总数据是非常重要的一环。MySQL作为一种常用的关系型数据库，具备强大的数据处理和分析能力，因此，本项目旨在探讨如何使用MySQL进行数据统计和汇总的方案。
## 项目目标
实现一个能够通过MySQL进行数据统计和汇总的系统，并提供可视化的饼状图展示统计结果。
## 项目方案
为了实现项目目标，我们将
原创
2023-09-14 22:57:26
138阅读
简介 ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。 同时ES还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。 可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。 ES就是为高可用和可扩展而生的。一方面可以通过升级硬
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2024-03-13 17:32:22
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