ML DL_51CTO博客

DL ML AI

1.c++ python2,图像处理3.NIPS/ECCV/ICCV/CVPR4.OpenCV开发；5.深度学习库Caffe、Tensorflow、M

深度学习

tensorflow

图像处理

c++

目标检测

原创

aenjon

2021-09-08 09:57:51

268阅读

cv nlp ml cv nlp ml dl

1.加载lib/头文件分两种方法：(1)适用于当前项目1 第一步：项目->属性->C/C++->常规->附加包含目录(浏览.h文件的路径) 　　添加包含文件 2 第二步：项目->属性->C/C++->链接器->输入->附加依赖项(写入lib的名称) 添加库文件 3 　　　　项目->属性->C/C++->链接器->输入-&

cv nlp ml

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蓝梦之翼

2024-07-01 08:06:08

49阅读

1200 RMB的 DL ML AI 课程

深度学习实战课程：第1讲-深度学习概述与挑战第2讲-图像分类基本原理第3讲-深度学习必备基础知识点第4讲-神经网络反向传播原理第5讲-神经网络整体架构第6讲-神经网络案例实战图像分类任务第7讲-卷积神经网络基本原理第8讲-卷积参数详解第9讲-卷积神经网络案例实战第10讲-经典网络架构分析第11讲- 分类与回归任务第12讲- 三代物体检测算法分析第13讲-数据增强策略...

tensorflow

项目实战

深度学习

人脸检测

网络模型

原创

aenjon

2021-09-08 10:06:27

121阅读

ML/DL数学基础经典-数据科学基础

本书介绍了数据科学的数学和算法基础，包括机器学习、高维几何和大型网络分析。主题包括高维数据的反直觉性质，重要

自然语言处理

chatgpt

机器学习

数据科学

深度学习

原创

mb594bbce661473

2024-04-13 21:57:59

38阅读

ML&DL&RL：ML&DL相关概念的原始英文解释——对理解最初的ML和DL的相关概念的定义非常有用

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ML

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一个处女座的程序猿

2021-06-15 21:37:00

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【李宏毅2020 ML/DL】P35-42 Attack ML Models

很有趣的一节，讲了机器学习中的攻击（数据加噪）与防御。

算法

原创

小拍Piper

2021-06-22 16:57:35

489阅读

【李宏毅2020 ML/DL】P26-33 Explainable ML

可解释机器学习，很有意思的一节课。

算法

原创

小拍Piper

2021-06-22 16:59:39

442阅读

【李宏毅2020 ML/DL】P26-33 Explainable ML

可解释机器学习，很有意思的一节课。

神经网络

数据

决策树

原创

小拍Piper

2022-03-21 11:53:59

58阅读

DL ML CNN 相关的经验之谈

1，CNN：目前最合适的卷积层数：20～25层 http://vlg.cs.dartmouth.edu/c3d/ https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/msr-vtt-a-large-video-description-dataset-for-bridging-video-and-language/?from=http%3A%2

html

python

git

javascript

java

原创

aenjon

2021-09-08 13:35:57

123阅读

【基础算法】常见的ML、DL编程题

原文作者：Jack Stark在算法岗的面试中，除了数据结构和算法的编程题外，机器学习/深度学习的编程题也常常用来考察候选人的基础能力。不能讲了一大堆天花乱坠的算法，连个简单的算法都不能独立实现。非极大值抑制(NMS)NMS用来去掉重复的框。输入前面得到的框，对于每一类，按照score进行降序排序，最大的那个一定保留，然后和其他的框计算IOU。IOU大于一定阈值视为重复的框，丢弃掉。import

聚类

git

归一化

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机器学习初学者

2022-08-30 06:49:07

78阅读

ML&DL&RL：ML&DL相关概念的原始英文解释——对理解最初的ML和DL的相关概念的定义非常有用

ML&DL：ML&DL相关概念的原始英文解释——对理解最初的ML和DL的相关概念的定义非常有用目录ML分类概念1、Parametric and Nonparametric AlgorithmsML分类概念1、Parametric and Nonparametric AlgorithmsWhat is a parametric machine learning alg

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2022-04-22 16:49:32

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【李宏毅2020 ML/DL】P35-42 Attack ML Models

很有趣的一节，讲了机器学习中的（数据加噪）与防御。

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原创

小拍Piper

2022-03-21 11:53:57

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原文连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/81891467在算法岗的面试中，除了数据结构和算法的编程题外，机器学习/深度学习的编程题也常常用来考察候选人的基础能力。不能讲了一大堆天花乱坠的算法，连个简单的算法都不能独立实现。非极大值抑制(NMS)NMS用来去掉重复的框。输入前面得到的框，对于每一类，按照score进行降序排序，最大的那个一定保留，然后和其他的框计算IOU。

java

原创

mb5fd33ffac6eab

2020-12-14 22:30:19

226阅读

盘点ML/DL领域国外和国内的顶级大牛

文章目录Deep learning三大巨头人物简介关系网国内大牛清华校友中的两大人工智能大牛贾扬清和何凯明 Deep learning三大巨头Geoff Hinton 多伦多大学计算机系教授，深度学习之父，深度学习开山鼻祖，BP算法创始人，目前加入Google搞Google Brain.Yann Lecun 加入Facebook任人工智能研究室主任，Hint

百度

人工智能

机器学习

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我是天才很好

2022-02-28 10:34:06

1992阅读

盘点ML/DL领域国外和国内的顶级大牛

人物简介（牛1）Geoffrey Hinton 杰弗里·辛顿Geoffrey Hinton，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”，他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授。现在的Hinton：一半归多伦多大学，一半归Google大脑。（牛2）Yann LeCun 延恩·勒昆YannLeCun是个法国人，辛顿的学生。他是纽约大学终身教授，还是纽约大学数据科学...

顶级大牛

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我是天才很好

2021-06-18 16:10:13

5459阅读

2024dl/ml算法面试-深度学习面试指南

知识

算法

面试

深度学习

机器学习

人工智能

原创

mb594bbce661473

2024-07-10 16:10:23

53阅读

人工智能 (AI) ＞机器学习 (ML) ＞深度学习 (DL)

深度”（Deep）指的就是这个网络的层数非常多。浅层网络可能只能识别一些简单的特征（比如边缘、颜色块），而深层网络可以将这些简单特征组合起来，识别出更复杂的概念（比如眼睛、鼻子，最终组合成一张人脸）。：在传统的机器学习中，我们常常需要人类专家先手动定义好哪些特征是重要的（比如，要识别猫，专家需要先告诉机器要关注“爪子”、“胡须”等特征）。想象一下，你不想为电脑编写一套固定的、明确的指令（比如“如果看到图片里有尖耳朵和胡须，就判断是猫”），而是希望电脑能自己“学会”如何判断。深度学习是机器学习中的一种。

#人工智能

#机器学习

#深度学习

机器学习

深度学习

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jacksky

9天前

416阅读

2024dl/ml算法面试必读-深度学习面试指南

它提出的问题足够棘手，足以让你咬牙切齿，并大幅提高你的技能—但它们被框在发人深省的问题和引人入胜的故事之中。这就是为什么本对学生和求职者特别有价值:它

算法

面试

深度学习

人工智能

技术问题

原创

mb594bbce661473

2024-05-13 10:19:19

67阅读

【李宏毅2020 ML/DL】补充：Support Vector Machine (SVM)

关于支持向量机：定义了 Hinge Loss ；投影到高维空间，用 Kernel Trick 减少计算量。

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原创

小拍Piper

2021-06-22 11:36:19

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【李宏毅2020 ML/DL】补充：Support Vector Machine (SVM)

关于支持向量机：定义了 Hinge Loss ；投影到高维空间，用 Kernel Trick 减少计算量。

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人工智能

机器学习

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支持向量机

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小拍Piper

2022-01-30 14:00:15

481阅读

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