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Deep learning三大巨头
Geoff Hinton
多伦多大学计算机系教授，深度学习之父，深度学习开山鼻祖，BP算法创始人，目前加入Google搞Google Brain.
Yann Lecun
加入Facebook任人工智能研究室主任，Hinton的博士后，创立CNN.
Yoshua Bengio
在蒙特利尔大学潜心学术界，Michael Jordon的博士后，主要贡献attention以及GAN，当前学习DL有力的工具PyLearn2和Theano都是出自他的实验室.
其他超级大牛
Andrew Ng（吴恩达）
- Stanford计算机副教授 & AI Lab主任，师从Michael Jordon并且是其“得意门生”，Google Brain之父，基本上统治了ICML NIPS AAAI等所有相关领域国际顶级会议和顶级期刊.
Michael Jordon
- UC Berkey的统计学和ML的双料教授，一手开创统计机器学习这个领域.
Jurgen Schmidhuber
- RNN, LSTM之父
李飞飞
- 斯坦福AI lab主任，领导谷歌AI中国中心，计算机视觉领域的著名专家，创立全球最大的图像识别数据库: Caltech 101和ImageNet.
四位大牛见图（Yann LeCun，Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Andrew Ng)
人物简介
（牛1）Geoffrey Hinton 杰弗里·辛顿
Geoffrey Hinton，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”，他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授。
现在的Hinton：一半归多伦多大学，一半归Google大脑。
（牛2）Yann LeCun 延恩·勒昆
YannLeCun是个法国人，辛顿的学生。他是纽约大学终身教授，还是纽约大学数据科学中心的创始人，以及Facebook人工智能研究部门(FAIR)负责人。
（牛3）Yoshua Bengio 约书亚·本吉奥
Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学的教授，他的 “A neural probabilistic language model” 这篇论文开创了神经网络做 language model 的先河。里面的思路影响、启发了之后的很多基于神经网络做 NLP的文章。机器学习开源框架Theano的开发者之一。
（牛4）Michael Jordan 迈克乔丹
Michael I. Jordan执教于加州大学伯克利分校的教授。乔丹教授是美国国家工程学院院士、科学院院士和美国艺术和科学学院院士。在美国，相比与之同名的NBA传奇球星迈克尔·乔丹，他有着另一个有趣而贴切的称号：“The Michael Jordan of Machine Learning”（机器学习领域的迈克尔·乔丹）。曾在Jordan教授门下学习的不少学生后来也成了该领域中的大咖，比如蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio，百度前首席科学家、斯坦福大学教授吴恩达等。
（牛5）Andrew NG 吴恩达
1992年吴恩达就读新加坡莱佛士书院，于1997年获得了卡内基梅隆大学的计算机科学学士学位。之后在1998年获得了麻省理工学院的硕士学位。然后攻读博士，师从乔丹，于2002年获得了加州大学伯克利分校的博士学位。于此一直在斯坦福工作，现在他是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。曾加入过谷歌大脑，也曾担任百度首席科学家。 从Andrew NG算起，他的导师是乔丹，乔丹的导师是迈克尔·阿比卜（Michael Arbib），阿比卜的导师是控制论之父维纳。捋一下家谱，维纳是他的祖师爷了。
关系网
Yann LeCun是Geoffrey Hinton的博士
Yoshua Bengio是Michael Jordan的博士后
Yann LeCun与Yoshua Bengio在AT&T Bell Labs是同事(1992-1993)
Hugo Larochelle读的 Yoshua Bengio 的博士， 读的 Geoffrey Hinton 的博士后
MarcAurzlio Ranzato读的 Yann LeCun的博士， 读的 Geoffrey Hinton 的博士后
2007 NIPS deep learning workshop
组织者：
Yoshua Bengio (Yann LeCun在AT&T时的同事)
Yann LeCun(Hinton的博士后)
Ruslan Salakhutdinov(Hinton的博士后)
Hugo Larochelle(Hinton的博士后)
这次workshop恰好是Hinton的60岁生日
评价：这是hinton, lecun, bengio等人的一次集体狂欢
2009 ICML workshop on learning feature hierarchies
开会地点是加拿大的Moutreal，是Yoshua Bengio的地盘。
组织者：
Kai Yu(NEC-lab)
Ruslan Salakhutdinov(Hinton的博士后)
Yann LeCun(Hinton的博士后)
Geoffrey Hinton
Yoshua Bengio (Yann LeCun在AT&T时的同事)
评价：这个圈子很小，很少有外人可以进来
当然，这只是部分人物，还有Andrew Ng等其它大牛和一群小牛……
国内大牛
周志华： 南京大学杰青，机器学习和数据挖掘方面国内的领军人物，主要研究半监督学习，multi-label学习和集成学习。
李航： 主要研究领域是信息检索，nlp和统计学习，现就职于今日头条AI lab。
杨强： 香港科技大学教授，KDD 2012的会议主席，2012年成立香港华为诺亚方舟实验室，并担任首届主任。是迁移学习的国际领军人物。杨教授曾有一个著名的比喻：比如你训练一只狗，若干年后，如果它忽然有一天能帮你擦鞋洗衣服，那么这就是数据挖掘；要是忽然有一天，你发现狗化妆成一个老太婆消失了，那么这就是机器学习。
唐杰： 清华大学副教授，是图挖掘方面的专家。
刘铁岩： MSRA研究主管，是learning to rank的国际知名学者。近年逐步转向管理，研究兴趣则开始关注计算广告学方面。
王海峰： 信息检索，自然语言处理，机器翻译方面的专家，ACL的副主席，百度高级科学家。近年，在百度主持研发了百度翻译产品。
何晓飞： 浙江大学教授，多媒体处理，图像检索以及流型学习的国际领先学者。
朱军： 清华大学副教授，机器学习绝对重量级新星。
吴军： 腾讯副总裁，前google研究员。著名《数学之美》和《浪潮之巅》系列的作者。
张栋： 前百度科学家和google研究员，机器学习工业界的代表人物之一。
戴文渊： 现百度凤巢ctr预估组leader。前ACM大赛冠军，硕士期间一系列transfer learning方面的高水平论文让人瞠目结舌。
清华校友中的两大人工智能大牛贾扬清和何凯明
两个大牛都不超过35岁，现在都在Facebook FAIR工作，据说这里的薪水极高，百万美金。
贾扬清是深度学习框架Caffe的作者，TensorFlow的作者之一。Google学术引用32326次。有关Cafee的这篇论文被引超9000次。清华自动化系2006年学士，2008硕士，2013年伯克利博士。在Google Brain工作三年，2016年跳槽Facebook，担任AI 平台的主管Leader。
何凯明Google Schoolar 引用43827次，H指数38，2018年被引次数超过两万，以后超五万，六万都是很容易的，CVPR2016年单篇论文引用14379次，是谷歌学术2018年中被引用最多的学术论文（之一？），9篇论文引用过千次，而且， CVPR 2009, CVPR 2016, ICCV 2017 最佳论文，ICCV 2017 最佳学生论文， ECCV 2018最佳论文提名，PAMI Young Researcher Award in 2018。
2003年广东省理科高考状元
2007年清华大学数理基科班学士
2011年香港中文大学博士
2011至2016微软亚洲研究院研究员
2016至今Facebook FAIR 研究科学家
何凯明现在的引用已经超过中国所有的计算机方面大学教授，这些教授很多是靠学生文章或者团队的文章牛起来的，何凯明几乎所有高引论文都是第一作者。
何凯明的几年之后就可能会成为计算机视觉、图像方面，谷歌学术引用华人第一人，超过他的导师合作者孙剑和斯坦福的李飞飞和UIUC的Thomas Huang。
