# Java ML 教程：初识机器学习
机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的一个分支，它让计算机能够通过数据进行学习和自主决策。随着技术的发展，Java作为一种流行的编程语言，它在机器学习中的应用也日渐增多。本篇文章将介绍一些Java机器学习的基本概念，并通过简单的代码示例帮助读者入门。
## 什么是机器学习？
机器学习是一种可以让计算机自动从数据中学习并做出决策的
# Java Flink ML 科普文章
## 1. 引言
Java Flink ML是一个基于Apache Flink的机器学习库，提供了一系列用于构建和训练机器学习模型的工具和算法。本文将介绍Java Flink ML的基本概念和使用方法，并提供一些代码示例。
## 2. Flink和Flink ML的介绍
Apache Flink是一个流处理框架，它以高吞吐量和低延迟的方式处理无界和
原创
2023-08-14 13:56:15
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1、找到spark安装目录E:\spackLearn\spark-2.3.3-bin-hadoop2.7\jars 里面放的是spark的所有依赖jar包2、从idea里面javalib导入即可调用里面的function
自动化学习。
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2023-06-13 20:21:34
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目录Java解析XML（了解） 预习知识：XML学习总结Java解析XML需要的jar文件 资源下载相关面试题：Java中几种XML解析方式？分别是什么？有什么样的优缺点？1.SAX解析2. DOM解析3. JDOM解析4. DOM4J解析DOM4J解析XML（掌握） 1.引入jar文件，dom4j.jar &
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2023-09-15 12:18:02
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GitHub代码练习地址：https://github.com/Neo-ML/JavaPractice/blob/master/IntPractice1.javahttps://github.com/Neo-ML/JavaPractice/blob/master/IntPractice2.javaJava语言是静态类型的(statical typed)，也就是说所有变量和表达式的类型再编译时就已经
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2023-08-25 11:41:08
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卷积核
原创
2021-09-08 10:05:59
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XML解析XML有四种解析方式：DOM，SAX，Jdom，Dom4j DOM：(Document Object Model, 文档对象模型) 是 W3C 组织推荐的处理 XML 的一种方式。SAX：(Simple API for XML) 不是官方标准，但它是XML社区事实上的标准(相当于是一个民间标准)，几乎所有的 XML 解析器都支持它。Jdom：是
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2023-09-13 09:22:32
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ML到底是什么意思？1、（ML）machine language机器语言，makeup language。参见：ML语言： 通用的函数式编程语言。2、（ML）machine learning，人工智能里面的机器学习。3、（ml）Mali，非洲的马里共和国的代号缩写。4、（ml）millilambert的缩写，毫郎伯（亮度单位）。5、（ML）Merrill Lynch的缩写，投资银行。6、（ML
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2023-06-21 15:57:10
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# Java ML 时间序列预测实现流程
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何使用Java进行时间序列预测的机器学习实现。时间序列预测是一项重要的任务，它可以帮助我们根据过去的数据来预测未来的趋势和模式。通过使用机器学习算法，我们可以建立一个模型来预测未来的数值。在本文中，我们将使用Java中的一些常见的机器学习库和算法来实现这个任务。
## 实现流程
在下面的表格中，我将展示整个实现流程
文章目录一、KNN 基本介绍二、KNN 核心思想三、KNN 算法流程四、KNN 优缺点五、Java 代码实现 KNN六、KNN 改进策略 一、KNN 基本介绍邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbors）分类算法是分类方法中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据集合中每一个记录进行分
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2023-08-04 23:23:18
44阅读
Regression
Machine Learning
原创
2023-06-07 13:49:43
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2021-09-08 10:18:28
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定义： 不仅可以（分类），还要输出分类的理由是什么（局部），以及某一个分类的判断标准（全局） 局部： silence map. 把{x1.....xn}中每一个像素加一个偏移量之后，得到的y偏移量与x偏移相除，类似于微分的结果，表示成一张图片。可以看到图片上对与判断结果来说重要的部分。 全局： 对某
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2020-02-28 15:36:00
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## 实现"Spark ML"流程
首先，让我们来了解一下"Spark ML"的实现流程。下面是一个整体的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[特征工程]
B --> C[算法选择]
C --> D[模型训练]
D --> E[模型评估]
```
### 1. 数据准备
在实现"Spark ML"之前，我们首先
原创
2023-08-26 14:09:17
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# 深入理解 PySpark ML：分布式机器学习的力量
在大数据时代，处理海量数据的能力变得尤为重要。Apache Spark，作为一个快速且通用的大数据处理引擎，凭借其灵活性和强大性能受到了广泛关注。而在 Spark 的生态中，PySpark 提供了一个强大的 Python API，使得数据科学家能够轻松实现分布式机器学习（ML）。本文将对 PySpark ML 进行介绍，并通过代码示例，展
1.加载lib/头文件分两种方法：(1)适用于当前项目1 第一步：项目->属性->C/C++->常规->附加包含目录(浏览.h文件的路径) 添加包含文件
2 第二步：项目->属性->C/C++->链接器->输入->附加依赖项(写入lib的名称) 添加库文件
3 项目->属性->C/C++->链接器->输入-&
地址：http://spark.apache.org/docs/2.0.0/ml-pipeline.html Spark PipeLine
是基于DataFrames的高层的API，可以方便用户构建和调试机器学习流水线
可以使得多个机器学习算法顺序执行，达到高效的数据处理的目的 DataFrame是来自Spark SQL的ML DataSet 可以存储一系列的数据类型，text
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2023-07-18 12:14:38
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XML值可扩展标记语言，是用来传输和存储数据的。XMl的特定：XMl文档必须包含根元素。该元素是所有其他元素的父元素。XML文档中的元素形成了一颗文档树，树中的每个元素都可存在子元素。所有XML元素都必须有关闭标签。XML标签对大小写敏感，并且所有属性值date都需加引号。XML元素：XMl元素是只从包括开始标签到结束标签的部分，元素可包含其他元素、文本或两者都包含，也可拥有属性。 XM
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2023-11-01 15:29:18
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面试准备不论是校招还是社招都避免不了各种面试、笔试，如何去准备这些东西就显得格外重要。 运筹帷幄之后，决胜千里之外！不打毫无准备的仗，我觉得大家可以先从下面几个方面来准备面试：1. 自我介绍。（介绍自己的项目经历以及一些特长而不是简单自我介绍喜好等）2. 自己面试中可能涉及哪些知识点、那些知识点是重点。3. 面试中哪些问题会被经常问到、面试中自己该如何回答。4. 自己的简历该如何写。“80%的off
面向对象设计与构造第三单元总结前言：JML手册学习小结JML（Java Modeling Language）是用于对Java程序进行规格化设计的一种表示语言。ML是一种行为接口规格语言(Behavior Interface Specification Language, BISL)，基于Larch方法构建。BISL提供了对方法和类型的规格定义手段。所谓接口即一个方法或类型外部可见的内容。（源自JM
