爬虫：scrapy, beautiful soup自然语言处理：nltk, Pattern (Google, Twitter, and Wikipedia APIs, a web crawler, a HTML DOM parser), 结巴分词科学计算：NumPy, SciPy, matplotlib机器学习、数据挖掘：scikit-learn, pandas, MDP (neural
原创
2015-02-07 16:01:05
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定义： 不仅可以（分类），还要输出分类的理由是什么（局部），以及某一个分类的判断标准（全局） 局部： silence map. 把{x1.....xn}中每一个像素加一个偏移量之后，得到的y偏移量与x偏移相除，类似于微分的结果，表示成一张图片。可以看到图片上对与判断结果来说重要的部分。 全局： 对某
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2020-02-28 15:36:00
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## 实现"Spark ML"流程
首先，让我们来了解一下"Spark ML"的实现流程。下面是一个整体的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[特征工程]
B --> C[算法选择]
C --> D[模型训练]
D --> E[模型评估]
```
### 1. 数据准备
在实现"Spark ML"之前，我们首先
原创
2023-08-26 14:09:17
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# 深入理解 PySpark ML：分布式机器学习的力量
在大数据时代，处理海量数据的能力变得尤为重要。Apache Spark，作为一个快速且通用的大数据处理引擎，凭借其灵活性和强大性能受到了广泛关注。而在 Spark 的生态中，PySpark 提供了一个强大的 Python API，使得数据科学家能够轻松实现分布式机器学习（ML）。本文将对 PySpark ML 进行介绍，并通过代码示例，展
原创
2024-09-22 04:18:05
54阅读
1.加载lib/头文件分两种方法：(1)适用于当前项目1 第一步：项目->属性->C/C++->常规->附加包含目录(浏览.h文件的路径) 添加包含文件
2 第二步：项目->属性->C/C++->链接器->输入->附加依赖项(写入lib的名称) 添加库文件
3 项目->属性->C/C++->链接器->输入-&
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2024-07-01 08:06:08
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地址：http://spark.apache.org/docs/2.0.0/ml-pipeline.html Spark PipeLine
是基于DataFrames的高层的API，可以方便用户构建和调试机器学习流水线
可以使得多个机器学习算法顺序执行，达到高效的数据处理的目的 DataFrame是来自Spark SQL的ML DataSet 可以存储一系列的数据类型，text
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2023-07-18 12:14:38
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ML到底是什么意思？1、（ML）machine language机器语言，makeup language。参见：ML语言： 通用的函数式编程语言。2、（ML）machine learning，人工智能里面的机器学习。3、（ml）Mali，非洲的马里共和国的代号缩写。4、（ml）millilambert的缩写，毫郎伯（亮度单位）。5、（ML）Merrill Lynch的缩写，投资银行。6、（ML
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2023-06-21 15:57:10
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Regression
Machine Learning
原创
2023-06-07 13:49:43
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# 如何在iOS中实现机器学习（ML）
机器学习（ML）在iOS应用开发中正变得越来越流行。如果你是一个刚入行的小白，可能会觉得这个过程复杂，但其实只需遵循以下几个简单的步骤，就能开始使用ML。下面是一个完整的流程表，以及详细的每一步代码和解释。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
一、定义状态机是有限状态自动机的简称，是现实事物运行规则抽象而成的一种数学模型
将电路的全部工作方式，分成几个场景，这些场景的工作方式明显不同，然后将这些场景通过数学模型表示出来二、分类1、摩尔Moore状态机输出只和状态有关而与输入无关状态表2、米莉Mealy状态机输出不仅和状态有关而且和输入有关系状态表三、简单举例人有三个状态健康， 感冒，康复中。触发的条件有淋雨(t1)，吃药(t2)，打针(
（1）：list的排序算法：参考链接：http://blog.csdn.net/horin153/article/details/7076321示例： DisListSorted = sorted(DisList, key = lambda DisList: Dis...
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2014-03-05 22:02:00
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基于RDD的API spark.mllib已进入维护模式。Spark
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2023-05-18 17:15:46
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前言： 在机器学习方法中，若模型理解为决策模型，有些模型可以使用解析方法。不过更一般的对模型的求解
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2015-12-24 12:29:00
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聚类分析是一个无监督学习 (Unsupervised Learning) 过程, 一般是用来对数据对象按照其特征属性进行分组，经常被应用在客户分群，欺诈检测，图像分析等领域。K-means 应该是最有名并且最经常使用的聚类算法了，其原理比较容易理解，并且聚类效果良好，有着广泛的使用。目前Spark ML支持四种聚类算法，Kmeans, Bisecting k-means（二分k均值算
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2024-08-16 13:41:11
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下载相关介质从Sublime官网下载zip文件，在windows中解压即可。 在Python下载zip文件，在w
原创
2023-04-08 13:15:47
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更新pip:pip install --upgrade pippython -m pip install --upgrade pip安装keraspip insta
原创
2022-11-24 13:47:52
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现在二维码的使用越来越多，那怎样使自己的二维码别具一格呢？小南认为将自己的二维码变成动态的，这样才能独领风骚呀。那怎样生成动态二维码呢，可以使用 Python 的第三方库 myqr来制作，只需要简单的几行代码就能生成动态二维码。
动态二维码
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2023-05-18 12:00:20
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ML.NET是微软提供的机器学习库，从VS2019开始直接集成在VS里，帮助.NET开发者快速开发自己的机器学习应用。目前ML.NET的资料已经非常丰富，开发者可以到其官网查阅相关资料。https://dotnet.microsoft.com/en-us/learn/ml-dotnet。本篇博客以健康码识别（绿码/黄码/红码）为例，看在.NET中如何使用ML.NET。一、准备工作启用ML.NET
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2023-07-19 15:21:19
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