简介通过本教程您可以学习到:HDFS命令行语法模式所有命令列表常用的命令行操作命令实际测试及结果1、基本语法hadoop的hdfs操作基本语法很简单即hadoop fs xxx以hadoop fs引导的命令。2、所有命令列表有一定linux基础的朋友都知道，要查看一个命令的具体用法，直接通过敲打该命令，系统就会为我们输出该命令的操作文档，例如现在我们查看hadoop fs的相关信息：[root
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2024-07-17 14:34:40
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一、问题场景MapReduce任务是在独立的计算节点运行的。因此，对于作业提交节点上的某些文件，在计算节点本地是不存在的，会导致MapReduce任务失败（找不到文件）。二、使用Hadoop分布式缓存（推荐）1. 将计算结点需要的“边数据”（当前为"qqwry.dat"文件）上传到HDFS分布式文件系统中；2. Job任务设置其（HDFS路径）为分布式缓存；（缓存文件会默认下载到每个MR任务同目录
1.大数据计算服务（Maxcompute，原名ODPS） MaxCompute is a big data processing platform developed by Alibaba Cloud independently. It is a fast and cloud-based big d
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2020-01-09 10:31:00
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MaxCompute提供了数据生命周期管理功能，方便您释放存储空间，简化回收数据的流程。注意事项您可以在创建表的时候指定生命周期，详细请参见表操作。生命周期只能在表级别设置，不能在分区级别设
原创
2021-11-29 16:59:29
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原文链接：http://click.aliyun.com/m/13964/从ODPS到MaxCompute-阿里大数据的进化之路是一个商用大数据系统发展史，一个商业大数据系统要解决的问题有可靠性，高性能，安全性等等六个方面。内部产品名ODPS的MaxCompute，是阿里巴巴内部发展的一个高效能、低成本，完全托管的“EB级”大数据计算服务。从2009年9月阿里云成立，愿景就是做运算/分享数据第一平
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2017-03-15 10:13:47
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常用的hdfs操作一、实验目的二、实验平台三、实验内容1. 使用Hadoop命令操作分布式文件系统。2. HDFS-JAVA接口之读取文件3. HDFS-JAVA接口之上传文件4. HDFS-JAVA接口之删除文件 一、实验目的理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色熟练使用HDFS操作常用的shell命令熟悉HDFS操作常用的Java API二、实验平台操作系统：CentOS 8Hadoop
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2023-07-19 11:22:11
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分区表是指在创建表时指定分区空间，即指定表内的某几个字段作为分区列。分区表
原创
2021-11-30 11:03:10
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原文链接：http://click.aliyun.com/m/13963/对MaxCompute未来的展望，致力于建立一个兼容、开放、统一的计算平台。基于当初建立它的研发思路，下一代MaxCompute会更加理解运算，更加理解数据，更加理解用户。做到这三个层次的实例展现了更智能、更高效的优越性。我们为什么要自己做MaxCompute，统一计算平台有什么必要性和重要性，解答在此ppt中。
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2017-03-15 10:14:49
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1.maxcompute python 执行时报错 ValueError: level must be >= 0 原因：maxcompute只支持python2.7 好像目前不支持3.X以上 说明 PyODPS节点底层的Python版本为2.7。 PyODPS节点主要针对MaxCompute的Pyt
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2020-01-09 17:39:00
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# 实现"maxcompute hadoop"流程及代码解析
## 1. 流程步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备MaxCompute和Hadoop环境 |
| 2 | 将数据从MaxCompute导出到Hadoop |
| 3 | 在Hadoop上进行数据处理 |
| 4 | 将处理后的数据导入MaxCompute |
| 5 | 清理中间数据 |
原创
2024-03-04 03:28:03
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文章目录表操作1、查看表的详细信息：2、 通过 `create table...as select...`语句创建表，并在建表的同时将数据复制到新表中
HDFS是一种文件系统，专为MapReduce这类框架下的大规模分布式数据处理而设计。你可以把一个大数据集（比如说100TB）在HDFS中存储为单个文件，而大多数其他的文件系统无力实现这一点。HDFS使你不必考虑这些细节，让你感觉就像在处理单个文件一样。 因为HDFS并不是一个天...
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2015-08-02 20:46:00
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在eclipse中创建一个java工程，然后导入hadoop中的7个jar包(如图)；如果为了方便调试hadoop源码，可以
原创
2022-06-15 17:20:47
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# 使用 PySpark 操作 HDFS 的指南
在现代大数据处理和分析中，PySpark 是一个强大的工具，可以让我们操作 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）。如果你是一个刚入行的小白，本文将帮助你理解如何使用 PySpark 来操作 HDFS。以下是我们将要执行的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
| ----------
HDFS 作为开源界比较成熟的分布式文件存储系统，适用于海量文件存储，本文介绍了如何使用 Java 操作 HDFS，采用 Maven 管理包。pom.xml<
原创
2023-05-17 11:39:22
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创建目录 hadoop dfs -mkdir /home 上传文件或目录到hdfs hadoop dfs -put hello / hadoop dfs -put hellodir/ / 查看目录 hadoop dfs -ls / 创建一个空文件 hadoop dfs -touchz /361way 删除一个文件 hadoop dfs -rm /361way 删除一个目录
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2017-01-16 22:22:45
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一、linux rm是删除，不是del 二、常用操作 上传下载除了输出输出流意外，然后IOUtils.copyBytes；就是用fs自带的方法。
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2016-12-06 15:51:00
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# Java操作HDFS指南
欢迎来到本篇Java操作HDFS的指南！在本文中，我将向您介绍如何使用Java编程语言来操作Hadoop分布式文件系统（HDFS）。对于刚入行的小白来说，这可能是一个挑战，但随着本文的指导，您将能够轻松地实现java操作hdfs。首先，让我们来了解一下整个流程。
## 操作HDFS的整体流程
下表展示了java操作HDFS的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-16 10:10:40
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1.添加maven依赖，即在pom.xml文件李添加依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/20
原创
2022-12-04 00:20:54
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一、HDFS 文件上传 @Test public void testCopyFromLocal() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException { // 1. 获取 fs 对象 Configuration conf = n
原创
2021-07-14 11:36:07
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