一、问题场景MapReduce任务是在独立的计算节点运行的。因此，对于作业提交节点上的某些文件，在计算节点本地是不存在的，会导致MapReduce任务失败（找不到文件）。二、使用Hadoop分布式缓存（推荐）1. 将计算结点需要的“边数据”（当前为"qqwry.dat"文件）上传到HDFS分布式文件系统中；2. Job任务设置其（HDFS路径）为分布式缓存；（缓存文件会默认下载到每个MR任务同目录
转载
2024-10-28 13:15:58
69阅读
原文链接：http://click.aliyun.com/m/13964/从ODPS到MaxCompute-阿里大数据的进化之路是一个商用大数据系统发展史，一个商业大数据系统要解决的问题有可靠性，高性能，安全性等等六个方面。内部产品名ODPS的MaxCompute，是阿里巴巴内部发展的一个高效能、低成本，完全托管的“EB级”大数据计算服务。从2009年9月阿里云成立，愿景就是做运算/分享数据第一平
转载
2017-03-15 10:13:47
486阅读
简介通过本教程您可以学习到:HDFS命令行语法模式所有命令列表常用的命令行操作命令实际测试及结果1、基本语法hadoop的hdfs操作基本语法很简单即hadoop fs xxx以hadoop fs引导的命令。2、所有命令列表有一定linux基础的朋友都知道，要查看一个命令的具体用法，直接通过敲打该命令，系统就会为我们输出该命令的操作文档，例如现在我们查看hadoop fs的相关信息：[root
转载
2024-07-17 14:34:40
56阅读
数据清洗创建项目1、第一步导入json2、上传csv表格至hdfs3、创建hdfs文件夹4、上传表格5、清理库6、修改interpreter7、创建原始数据表并且上传csv文件数据问题分析.表格处理问题1：8001-8100数据的有重复问题2：过滤掉store_review中没有评分的数据问题3：credit_no的加密问题4：transaction数据按照日期YYYY-MM做分区
csv处理
转载
2023-07-14 16:00:05
94阅读
原文链接：http://click.aliyun.com/m/13848/ 免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 乍一看标题会以为是不是作者写错了，怎么会有从MaxCompute到MaxCompute迁移数据的场景呢？在实际使用中已经有客户遇到了这种场景，比如：两个网络互通的专有云环境之间数据迁移、公共云数加
转载
2017-03-16 19:11:27
751阅读
不多说，直接上代码。 代码版本1 1 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs6
转载
2024-05-30 12:14:25
57阅读
流量回放怎么实现？有哪些问题和挑战？能给我们带来多少收益？本专题将通过vivo流量回放在项目落地实践给大家提供一些借鉴和参考。
一、为什么要使用流量录制与回放？1.1 vivo业务状况近几年，vivo互联网领域处于高速发展状态，同时由于vivo手机出货量一直在国内名列前茅，经过多年积累，用户规模非常庞大。因此，vivo手机出厂内置很多应用，如浏览器、短视
## 从HDFS数据到MySQL数据库的数据迁移
### 介绍
在大数据处理领域中，HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个常用的分布式文件系统，而MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。将数据从HDFS迁移到MySQL数据库是一个常见的数据迁移场景，本文将介绍如何实现这一过程。
### 数据迁移方式
数据从HDFS到MySQL可以通过多种方式进行迁移
原创
2024-06-22 06:40:04
64阅读
本次分享主要介绍 Hive数据如何迁移到MaxCompute。MMA（MaxCompute Migration Assist）是一款MaxCompute数据迁移工具，本文将为大家介绍MMA工具的功能、技术架构和实现原理，再通过实际操作MMA，演示将Hive数据迁移到MaxCompute。 演讲
转载
2019-11-22 15:25:00
72阅读
2评论
一. 概述在大数据的静态数据处理中，目前普遍采用的是用 Spark + Hdfs （Hive / Hbase） 的技术架构来对数据进行处理。但有时候有其他的需求，需要从其他不同数据源不间断得采集数据，然后存储到 Hdfs 中进行处理。而追加（append）这种操作在 Hdfs 里面明显是比较麻烦的一件事。所幸有了 Storm 这么个流数据处理这样的东西问世，可以帮我们解决这些问题。不过光有 Sto
转载
2024-02-27 16:55:50
78阅读
使用帮助Sqoop help 查看所有的sqoop的帮助Sqoop help import 查看import命令的帮助 Eg: sqoop导入到HDFS的一个简单示例:sqoop import--connect jdbc:mysql://192.168.56.121:3306/metastore--username hiveuser--password redhat--table TBL
转载
2023-11-13 13:12:59
177阅读
HDFS 基本原理分析HDFS 组成单元HDFS 整体架构NameNode 操作元数据机制Secondary NameNode 操作元数据机制DataNodes 存储Block数据机制HDFS 的优缺点HDFS的读文件实现HDFS的写文件实现小结 HDFS 基本原理分析HDFS实现源于Google的一篇论文(Google File System)。意在解决海量数据存储的问题。随着互联网络的发展，
转载
2023-11-14 09:19:39
63阅读
原文链接：http://click.aliyun.com/m/13948/用Fluent实现MySQL到ODPS数据集成---可以通过Fluentd将其它系统数据利用DHS导入到ODPS中海量数据计算应该如何选择数据库---MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题官方文档-数据同步（RDS->MaxCompute）任
转载
2017-03-15 10:34:38
851阅读
将数据从HDFS导入到MySQL的过程实际上是数据迁移中的一个常见需求，尤其是在大数据处理过程中。本文将详细解释这个过程的关键环节，并通过实际案例分析，探讨中间遇到的错误及其解决方案。
## 问题背景
在一个大数据处理系统中，用户需要将存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据导入到关系型数据库MySQL，以便于后续的分析和报告。以下是用户场景的还原：
- 用户需要定期迁移HDFS
第 1 章 HDFS 概述定义是一个文件系统，是分布式的使用场景适合一次写入，多次读出的场景优点高容错性、适合处理大数据、可构建在廉价机器上缺点不适合低延时数据访问、无法高效的对大量小文件进行存储、不支持并发写入和文件随机修改组成架构1）NameNode（nn）：就是Master，它是一个主管、管理者。 （1）管理HDFS的名称空间； （2）配置副本策略； （3）管理数据块（Block）映射信息；
HDFS数据存储HDFS client上传数据到HDFS时，首先，在本地缓存数据，当数据达到一个block大小时。请求NameNode分配一个block。NameNode会把block所在的DataNode的地址告诉HDFS client。 HDFS client会直接和DataNode通信，把数据写到DataNode节点一个block文件里。核心类DistributedFileSystemHDF
# 如何实现mysql数据同步到HDFS
## 概述
在实际开发中，将mysql数据库中的数据同步到HDFS是一个常见的需求。本文将介绍这个过程的步骤和每个步骤所需的代码。
## 流程
以下是将mysql数据同步到HDFS的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 连接mysql数据库 |
| 2 | 读取mysql数据 |
| 3 | 将
原创
2024-04-01 06:48:59
218阅读
# Hive导出数据到HDFS
## 流程概述
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，提供了SQL语法类似于传统数据库的查询能力。当我们在Hive中完成数据的处理和分析后，有时候需要将结果数据导出到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中进行进一步的处理或存储。下面是将数据从Hive导出到HDFS的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个表
原创
2023-07-31 17:22:22
1090阅读
# 加载 HDFS 数据到 Hive 的详细指南
在大数据处理的生态系统中，Hadoop 和 Hive 是两个非常重要的组件。Hadoop 提供了分布式存储与处理的能力，而 Hive 则是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于方便地查询和分析大规模数据。因此，将 HDFS 上的数据加载到 Hive 中是数据工程师和数据科学家的基本技能之一。本文将详细介绍如何将 HDFS 数据加载到 Hiv
原创
2024-10-21 05:47:31
52阅读
注册各类存储引擎在ClickHouse的Server端启动时会注册很多内容，包括存储引擎、函数、表函数等等，源码Server.cpp，如下：int Server::main(const std::vector<std::string> & /*args*/)
{
......
registerFunctions();
registerAggregateF
