# 实现"maxcompute hadoop"流程及代码解析
## 1. 流程步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备MaxCompute和Hadoop环境 |
| 2 | 将数据从MaxCompute导出到Hadoop |
| 3 | 在Hadoop上进行数据处理 |
| 4 | 将处理后的数据导入MaxCompute |
| 5 | 清理中间数据 |
原创
2024-03-04 03:28:03
53阅读
Hadoop生态圈是由一系列基于Hadoop开发的相关工具、库、应用程序、平台和服务组成的生态系统。它们都是用于大数据处理、分析和存储的技术，旨在解决大规模数据处理问题。以下是Hadoop生态圈的主要组成部分：1，Hadoop分布式文件系统（HDFS）：HDFS是一个分布式文件系统，可以存储大量的数据。它将数据划分成 块，存储在多个节点上，并提供高可靠性和容错性，以确保数据不会丢失。例如，如果一个
Hadoop和MapReduce综述如果用户已经熟悉Hadoop和MapReduce计算模型的话，那么可以跳过本节。虽然用户无需精通MapReduce就可以使用Hive，但是理解MapReduce的基本原理将帮有助于用户了解Hive在底层是如何运作的，以及了解如何才能更高效地使用Hive。我们在这里提供了一个关于Hadoop和MapReduce的简要描述。更多细节，请参考Tom White (O’
1.大数据计算服务（Maxcompute，原名ODPS） MaxCompute is a big data processing platform developed by Alibaba Cloud independently. It is a fast and cloud-based big d
转载
2020-01-09 10:31:00
153阅读
点赞
1评论
原文链接：http://click.aliyun.com/m/13964/从ODPS到MaxCompute-阿里大数据的进化之路是一个商用大数据系统发展史，一个商业大数据系统要解决的问题有可靠性，高性能，安全性等等六个方面。内部产品名ODPS的MaxCompute，是阿里巴巴内部发展的一个高效能、低成本，完全托管的“EB级”大数据计算服务。从2009年9月阿里云成立，愿景就是做运算/分享数据第一平
转载
2017-03-15 10:13:47
486阅读
原文链接：http://click.aliyun.com/m/13940/创建表的时候，可以设置普通列和分区列。在绝大多数情况下，可以把普通列理解成数据文件的数据，而分区列可以理解成文件系统的目录。所以表的存储空间的占用，讲的是普通列的空间占用。分区列虽然不直接存储数据，但是如同文件系统里的目录，可以起到方便数据管理，并在计算只指定具体的分区的时候，只查询对应分区减少计算量的作用。分区列的设置创建
转载
2017-03-15 10:47:21
2051阅读
分区表是指在创建表时指定分区空间，即指定表内的某几个字段作为分区列。分区表
原创
2021-11-30 11:03:10
962阅读
（1）max函数：
C = max(A):
如果A是一个向量，那么C便是这个向量元素中的最大值；
如果A是一个二维矩阵，那么C便是选出每一列中的最大值，返回一个1*n的矩阵，或者说是一个n维行向量。
如果A是多为数组，max(A) treats the values along t
转载
2024-05-21 09:46:49
70阅读
转自haixiaElasticsearch on MaxCompute(原ODPS） Elasticsearch 是目前最流行的开源分布式搜索系统之一，它有着优秀的近实时搜索性能和丰富的周边配套工具。以 Elasticsearch 为核心的 Elastic Stack (Elasticsearch + Logstash + Kibana + Beats) 正逐渐成为企业和个人进行数据收集
转载
2017-03-14 18:40:21
859阅读
原文链接：http://click.aliyun.com/m/13848/ 免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 乍一看标题会以为是不是作者写错了，怎么会有从MaxCompute到MaxCompute迁移数据的场景呢？在实际使用中已经有客户遇到了这种场景，比如：两个网络互通的专有云环境之间数据迁移、公共云数加
转载
2017-03-16 19:11:27
751阅读
原文链接：http://click.aliyun.com/m/13963/对MaxCompute未来的展望，致力于建立一个兼容、开放、统一的计算平台。基于当初建立它的研发思路，下一代MaxCompute会更加理解运算，更加理解数据，更加理解用户。做到这三个层次的实例展现了更智能、更高效的优越性。我们为什么要自己做MaxCompute，统一计算平台有什么必要性和重要性，解答在此ppt中。
转载
2017-03-15 10:14:49
382阅读
1.maxcompute python 执行时报错 ValueError: level must be >= 0 原因：maxcompute只支持python2.7 好像目前不支持3.X以上 说明 PyODPS节点底层的Python版本为2.7。 PyODPS节点主要针对MaxCompute的Pyt
转载
2020-01-09 17:39:00
143阅读
2评论
精彩视频回顾请点击：MaxCompute管家详解以下是直播内容精华整理，主要包括以下四个方面：1.背景速览；2.功能介绍；3.案例讲解；4.新功能预告。 一、能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案，使用户可以经济并高效的分析处
转载
2020-04-15 17:08:00
109阅读
2评论
简介： 本文将就MaxCompute Spark开发环境搭建、常用配置、作业迁移注意事项以及常见问题进行深入介绍。一. MaxCompute Spark 介绍MaxCompute Spark是MaxCompute提供的兼容开源的Spark计算服务。它在统一的计算资源和数据集权限体系之上，提供Spark计算框架，支持用户以熟悉的开发使用方式提交运行Spark作业，以满足更丰富的数据处理分析场景。1.
转载
2021-01-18 16:24:33
421阅读
2评论
简介： 本文将就MaxCompute Spark开发环境搭建、常用配置、作业迁移注意事项以及常见问题进行深入介绍。一. MaxCompute Spark 介绍MaxCompute Spark是MaxCompute提供的兼容开源的Spark计算服务。它在统一的计算资源和数据集权限体系之上，提供Spark计算框架，支持用户以熟悉的开发使用方式提交运行Spark作业，以满足更丰富的数据处理分析场景。1.
转载
2021-01-18 16:26:41
961阅读
2评论
一、基础语法结构
[WITH cte]
SELECT [ALL | DISTINCT] 列表达式
FROM 表名
[WHERE 条件]
[GROUP BY 分组列]
[HAVING 过滤条件]
[ORDER BY 排序条件]
[DISTRIBUTE BY 分布列 [SORT BY 排序列]]
[LIMIT 行数];
执行顺序：FROM → WHERE → GROUP BY → HA
本文简单记录一次实践使用过程，涉及presto-mysql,presto-elasticsearch，及关联查询1 下载安装 presto-0.228<2>安装：1> 解压tar -zxvf presto-server-0.228.tar.gz 2>创建配置目录 etc etc/catalogcd presto-server-0.228/mk dir
1. 官方文档地址 https://help.aliyun.com/document_detail/50889.html 2. Show Table Detail 中文乱码 原因是Intellij Appearance中使用的字符集不支持中文，需要在Appearance & Behavior ->
转载
2018-05-31 17:24:00
216阅读
2评论
MaxCompte SDK, MaxCompute JDBC 集成在Springboot项目
原创
2022-08-08 21:25:21
574阅读
3图
概况介绍大数据
转载
2022-11-16 16:40:30
190阅读
