本次内容基于MATLAB的图像处理进行基本介绍，内容包含图像数据的读取、图像展示、裁剪、调整等变换。1、imread()函数 ①若为灰色图像，则A为 M*N 数组，灰色图像的每个像素的灰度值是一个由黑到白的区间
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2024-03-20 22:42:18
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目录一.介绍 二.常用函数1.开运算2.闭运算 3.腐蚀4.膨胀三.代码：四.效果1.初始图片： 2.边缘检测 3.开运算4.闭运算5.膨胀6.滤波一.介绍 Roberts算子是一种斜向偏差分的梯度计算方法，梯度的大小代表边缘的强度，梯度的方向与边缘走向垂直。Roberts算子边缘定位准，但是对噪声敏感。适用于边缘明显而且噪声较少的图像分割，在应用
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2024-08-21 17:32:05
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在图像处理中，闭运算（Closing）是由膨胀和腐蚀操作组成的形态学操作序列，常用于填充物体的空洞、连接断开的物体以及平滑物体的边缘。闭运算的操作顺序为先膨胀后腐蚀，具体的过程如下：对给定的图像应用膨胀操作。膨胀操作通过结构元素与图像进行逐像素比较，逐渐扩大或连接与结构元素匹配的像素。对上一步得到的结果应用腐蚀操作。腐蚀操作通过结构元素与图像进行逐像素比较，逐渐减小或删除与结构元素不匹配的像素。重
原创
2024-04-10 13:40:01
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闭运算在图像处理中常用于填充空洞、修复断开的物体、平滑边缘以及预处理图像以便于后续处理。同时，闭运算还可以用于去除小的空洞和凸出物体的尖锐特
原创
2024-06-05 10:28:34
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§4.5闭算子与闭图像定理 ▶闭线性算子是一类非常重要的线性算子,它有与连续性算子“相近”的性质, 微分算子就是一类闭线性算子. 4.5.1闭算子的定义 定义4.5.1设X,X 1 是赋范空间,T是从X中到X 1 中的 线性算子,考虑乘积空间 X×X 1 ={(x,y)|x∈X,
目录1 图像开运算(先腐蚀，后膨胀)1.1 基本原理1.2 代码示例2 图像闭运算(先膨胀，后腐蚀)2.1 基本原理2.2 代码示例3 图像梯度运算(膨胀 — 腐蚀)3.1 基本原理3.2 代码示例参考资料前面介绍了 形态学处理——图像腐蚀与图像膨胀，图像膨胀会扩大一幅图像的组成部分，而图像腐蚀会缩小一幅图像的组成部分。下面将继续介绍形态学处理中的开操作和闭操作。开操作一般会平
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2024-07-31 18:28:50
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Matlab图像处理函数汇总1.图像的变换:
① fft2：fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：
i=imread('104_8.tif');
j=fft2(i);</span>
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2024-09-23 06:35:48
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一、图像读取和显示1、图像的读取filename图像文件的完整路径和文件名，如果在当前工作目录下，只需提供文件名，fmt是图像文件的格式对应的扩展名A=imread(filename,fmt)2、图像的写入imwrite(A,filename,fmt)3、图像的显示I为要显示的图像矩阵，[low high]指定显示灰度图像的灰度范围，高于high的像素被显示成白色，低于low的显示成黑色，imsh
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2024-04-23 17:11:36
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形态学处理方法听起来很高大上，实际计算过程很容易，本人觉得比较难的是如何把各个方法对应的处理效果记住。在此整理了学习过程中的一些技巧。废话少说。腐蚀腐蚀操作时取每一个位置的矩形邻域内值的最小值作为该位置的输出灰度值。这里的邻域可以是矩形结构，也可以是椭圆形结构、十字交叉形结构等，这个结构被定义为结构元，实际上就是个01二值矩阵。举个例子给定一个矩阵，也就是我们要做处理的图像 以及一个十字交叉结构
Morphology形态学—Region区域 开运算 开运算的计算步骤是先腐蚀，后膨胀。其目的是消除图像中的噪声。 通过腐蚀运算能去除小的非关键区域，也可以把离得很近的元素分隔开，再通过膨胀填补过度腐蚀留下的
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2024-05-09 20:23:53
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基本运算基本算术运算基本算术运算符：＋(加)、-(减)、*(乘)、/(右除)、\(左除)、^(乘方)。MATLAB的算术运算是在矩阵意义下进行的。单个数据的算术运算只是矩阵运算的一种特例。只讲除法运算：在MATLAB中，有两种矩阵除法运算：右除/和左除\。如果A矩阵是非奇异方阵，则B/A等效于B×inv(A)，A\B等效于inv(A)×B。奇异矩阵：对应行列式为0的矩阵。在Matlab中计算线性方
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2024-09-26 06:47:53
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两张带有暗痕轻缺陷手机摄像头图片的处理效果，暗痕位置在圆圈的位置，及其轻微，几乎肉眼不可见，本文演示采用halcon提取暗痕缺陷的全过程。采用灰度拉伸的方法对图像进行预处理，效果如下图所示，缺陷位置基本肉眼可见灰度拉伸2.对图像进行灰度反转，使缺陷由暗变为白色，便于后续处理，灰度翻转后的效果如下图所示灰度翻转3.采用缺陷检测常用的方法，傅里叶变换，先将图像由时域转化至频域，进行卷积处理后，在转化至
ImgPath := 'C:/Users/zjm/Desktop/图像拼接/新建文件夹/'
ImgName := 'bga_r_'
dev_update_off ()
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 640, 480, 'white', WindowHandle1)
set_display_font (WindowHandle1, 14, 'm
两种可能的离散值，称为黑白图像。在matlab中，二值图像用一个由0和1组成的二值矩阵表示，1表示该像素处于前景，0表示该像素处于背景。下面，就谈下二值图像的生成以及特征提取等。1.二值图像的生成 在Matlab中，我们可以用im2bw函数将图像转换为二值图像。 &nb
>> A=imread('C:\Users\admin\Desktop\1.jpg');>> imshow(A)>> A=imread('C:\Users\admin\Desktop\1.jpg');%用imread函数读入
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2021-12-14 15:48:40
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像数据 缺省情况下，MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(d
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2016-05-24 11:18:00
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首先形态学的主要用途是获取物体拓扑和结果信息，通过物体和结构元素的某些运算，得到物体更本质的形态，在图像处理中的主要应用有：（1）利用形态学的基本运算对图像进行观察和处理，从而达到改善图像质量的目的（2）描述和定义图像的各种几何参数和特征如面积、周长、连通、颗粒度、骨架和方向性1、开运算开运算是通过先对图像腐蚀再膨胀实现，其原理表达式如下： &nbs
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2024-02-23 10:57:12
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一 定义1 开操作: 是图像的轮廓变得光滑,断开的较窄的狭颈和消除细的突出物. 使结构元B对集合A进行开操作，定义为：○B=(A⊖B)⊕B含义：先用B对A进行腐蚀，然后用B对结果进行膨胀。 2 闭操作:同样使图像轮廓变得光滑,但与开操作相反,他能弥合狭窄的间断和细小的沟壑,消除小的空洞,并填补轮廓线中的裂痕.使用结构元B对集合A进行闭操作,定义为 ∙B=(A⊕B)
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2024-07-12 16:27:31
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在图像处理技术中，有一些的操作会对图像的形态发生改变，这些操作一般称之为形态学操作（phology）。
原创
2021-07-09 16:46:37
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一般图像处理是针对图像做形状的改变，而形态处理则是对图像进行结构性的改变，而常见的形态处理就是针对二值图像（图
原创
2023-12-22 20:38:52
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