本章的练习主要是形态学的一些基本概念和技术，这些构成了一组提取图像特征的有力工具，针对二值图像和灰度图像的腐蚀、膨胀和重构的基本操作可以组合使用，以执行非常宽泛的任务。其练习代码和结果如下： 转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/
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2016-10-11 11:39:00
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一.最基本两个形态学运算----膨胀与腐蚀 啥叫形态学操作形态学操作其实就是改变物体的形状，比如腐蚀就是”变瘦”，膨胀就是”变胖”，看下图就明白了： 经验之谈：形态学操作一般作用于二值化图，来连接相邻的元素或分离成独立的元素。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色（即前景）部分！开/闭运算先腐蚀后膨胀叫开运算（因为先腐蚀会分开物体，这样容易记住），其作用是：分离物体，消除小区域。经验之谈：很多人对开闭运算的
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2019-05-13 14:32:00
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理论上通过摄像机标定后，对双目摄像机采集到的图片进行去畸变及矫正，此时拍摄的图片是理想的，但是实际工作环境中存在各种因素影响摄像机的成像效果，通过摄像机采集的目标图像不可避免的会有各种环境噪声的影响，如光线、灰尘、噪点等。摄像机模型也不可能把所有的影响因素都用数学模型表达出来，这些不利因素将直接造成系统误差增大。因此在进行真正的图像处理前应该把
原创
2022-09-19 17:05:34
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文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。目的膨胀的简单应用、使用 strel 函数、腐蚀的说明函数imopen 和imclose 的应用、使用IPT函数bwhitmiss灰度图像形态学开运算和闭运算灰度图像形态学使用重构删除复杂图像的背景内
推荐
原创
2023-03-08 09:25:02
572阅读
1 简介图像形态学处理可以为图像检测识别提供技术指导.通过MATLAB中多种函数的选择对图像进行不同算法处理,结果表明:利用MATLAB软件能够实现彩色图像分量提取，加噪去噪。2 部分代码function hsi = rgb2hsi(rgb)%RGB2HSI Converts an RGB image to HSI.% HSI = RGB2HSI(RGB) converts an
原创
2022-05-15 04:37:46
429阅读
（仅个人学习摘抄）膨胀、腐蚀、开操作、闭操作 形态学图像处理的应用可以简化图像数据，保持他们基本的形状特性，并除去不相干的结构。7.1 基础知识7.1.1 概述 形态学一般指生物学中研究动物和植物结构的一个分支。用数学形态学（图像代数）表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具。 基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。 形态学图像处理的数
数学形态运算中。最常见的基本运算有七种， 分别为：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、击中、细化和粗化。 它们是所有形态学的基础。腐蚀和膨胀。看上去好像是一对互逆的操作，实际上，这两种操作不具有互逆的关系。 开运算和闭运算正是根据腐蚀和膨胀的不可逆性。演变而来的。先腐蚀后膨胀的过程就称为开运算。 闭运算是通
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2017-07-04 21:31:00
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图像处理中的形态学操作是一种基于图像形状的数学运算，可以用来改变图像的几何结构和拓扑特性。常见的形态学操作包括腐蚀（Erosion）、膨胀（Dilation）、开运算（Opening）、闭运算（Closing）等。腐蚀操作是通过将结构元素与图像进行逐像素的比较，如果结构元素完全包含在图像内部，则该像素保持原值，否则将其置为背景值。腐蚀操作可以用来消除图像中的小型噪点、分离相连的物体以及缩小物体的大
原创
2024-04-06 10:46:41
79阅读
除了上述常见的形态学操作，还有其他一些高级形态学操作，如击中击不中变换（Hit-or-Miss Transform）、顶帽变换（Top-hat Transform，形态学操作是一种重要的图像处理技术，通过对图像的几何形状进行改变，可以实现图像的去噪、分割、增强等目标。闭运算是先进行膨胀操作，再进行腐蚀操作。
原创
2024-06-05 10:29:23
62阅读
形态学是图像处理中应用最为广泛的技术之一，主要用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量，
原创
2022-06-09 22:35:02
2867阅读
腐蚀操作 1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 img = cv2.imread('default.png') 5 cv2.imshow('test', img) 6 kernel = np.ones((3, 5), np.uint8) 7 # 腐蚀能将边缘的小 ...
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2021-09-13 16:40:00
139阅读
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形态学方法当图像经过预处理进行增强和阈值等性能操作时，图像就有可能得到一些噪声。从而导致图像中存在像素信息不平衡的问题。
原创
2024-05-18 20:39:26
63阅读
目录一、基本的形态学操作二、复合的形态学操作二、相关代码 一、基本的形态学操作简单来讲，形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。通过将 结构元素 作用于输入图像来产生输出图像。 最典型的两种操作，是腐蚀及其膨胀操作。膨胀： 它是取每一个位置的矩形领域内值的最大值作为该位置的输出灰度值，注意白色的灰度值最大，故使白色区域变大 腐蚀： 它是取每一个位置的矩形领域内值的最小值作为该位置的输出
main.cpp #include <istream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char **argv) { Mat src, open_dst
原创
2022-05-26 17:20:00
170阅读
1、腐蚀腐蚀操作可以让图像沿着自己的边界向内收缩。2、膨胀膨胀操作
原创
2023-05-11 10:59:03
219阅读
注意阈值类型表的介绍：cv2.THRESH_BINARY cv2.THRESH_BINARY_INV cv2.THRESH_TRUNC cv2.THRESH_TOZERO cv2.THRESH_TOZERO_INV单个图片处理：import cv2
img = cv2.imread("166dian.jpg")
print(img)
# 先进行灰度化处理，再进行二值化
Grayimg = cv
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2023-07-18 15:44:01
45阅读
一、形态学简介1 概述1.1 基本思想用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，以达到对图像分析和识别的目的1.2 基本运算膨胀、腐蚀、开操作、闭操作1.3 数学基础集合论结构元素：原始图像需要扩充使得结构元素位于原始图像边缘时扩充部分可以涵盖整个结构元素。2 二值图像形态学基本操作2.1 腐蚀操作结构元素B全部位于A中对应的位移量z，故会削弱边界效果：是一种收缩或细化的操作。2.1 膨胀操作结构元素B与A有交集对应的位移量z，故会扩张边界效果：是
原创
2021-11-08 13:48:32
327阅读
一、形态学简介1 概述1.1 基本思想用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，以达到对图像分析和识别的目的1.2 基本运算膨胀、腐蚀、开操作、闭操作1.3 数学基础集合论结构元素：原始图像需要扩充使得结构元素位于原始图像边缘时扩充部分可以涵盖整个结构元素。2 二值图像形态学基本操作2.1 腐蚀操作结构元素B全部位于A中对应的位移量z，故会削弱边界效果：是一种收缩或细化的操作。2.1 膨胀操作结构元素B与A有交集对应的位移量z，故会扩张边界效果：是
原创
2021-11-08 13:40:42
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一、形态学简介 1 概述 1.1 基本思想 用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，以达到对图像分析和识别的目的 1.2 基本运算 膨胀、腐蚀、开操作、闭操作 1.3 数学基础 集合论 结构元素： 原始图像需要扩充使得结构元素位于原始图像边缘时扩充部分可以涵盖整个结构元素。 2 二值图 ...
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2021-09-01 20:47:00
372阅读
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一、形态学简介1 概述1.1 基本思想用具有一定形态的
原创
2022-04-07 14:02:04
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