openvc中morphologyEx（）函数是一种形态学变化函数。数学形态学可以理解出团块(...
原创
2022-11-10 10:12:14
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需要更换证件照的背景，大多软件App直接收费或者需要支付后才可去水除印，本文公开不收费，欢迎使用，代码可在IDE如PyCharm或者Linux上直接运行，程序会自动安装依赖库OpenCV，如果觉得不错随手点个赞哦 ：）1.常用的图像分割算法下面提供两种常用的图像分割算法，精确的图像分割之后可用于证件照替换背景。1.1. GrabCut算法：GrabCut是一种基于迭代优化的分割算法，它可以根据用户
OpenCV PCA介绍1. 什么是PCA2. 特征向量与特征值如何计算2.1 组织数据集2.2 计算经验均值2.3 计算与均值的偏差2.4 寻找协方差矩阵2.5 求协方差矩阵的特征向量和特征值3. 源代码3.1 代码解释3.2 结果 这篇文章将介绍如何去使用 OpenCV 类：cv::PCA 来计算目标方向。1. 什么是PCA主成分分析(PCA)是一个统计过程，提取一个数据集最重要的特征。 假
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2024-07-02 09:15:56
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在使用 Python 的 OpenCV 库进行图像处理时，常常会遇到如何有效过滤小轮廓的问题。利用 OpenCV 对小轮廓进行过滤，可以在许多应用中大大提高处理效率，减少不必要的干扰。在这篇博文中，我们将详细探讨这种过滤技术，涵盖从版本对比、迁移指南到实战案例等内容。
### 版本对比
在分析 OpenCV 的各个版本时，我们发现 4.x 版本在轮廓检测和面积过滤方面的性能有显著提升。下面的时
给定一个连通区域的图像，如下图所示，想要求其轮廓像素点的曲率。理论上，下图红框中的轮廓像素的曲率应尽可能大，而蓝框的曲率应比较小。1.首先对图像二值化，并通过任意算子的边缘提取，得到初步的轮廓（白色像素点）：I=im2bw(I);eg=edge(I,'canny');2.但可能存在某处的轮廓的“厚度”大于1，这样会影响之后按照顺序的轮廓点像素提取，所以对轮廓图像eg使用bwmorph进行细化：eg=bwmorph(eg,'thin',Inf);得到细化后的轮廓：..
原创
2021-09-13 17:37:11
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小波包变换的优势：（大部分书上 网上都有，我就简单摘了点过来） 由于正交小波变换只对信号的低频部分做进一步分解，而对高频部分也即信号的细节部分不再继续分解，所以小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号，但它不能很好地分解和表示包含大量细节信息（细小边缘或纹理）的信号，如非平稳机械振动信号、遥感图象、地震信号和生物医学信号等。与之不同的是，小波包变换可以对高频部分提供更精细的
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2023-07-31 22:02:00
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# Python 去掉小连通域
在图像处理领域，我们常常需要处理一些扰动，例如噪声。特别是在二值图像中，小连通域可能会影响后续的分析和处理。本文将介绍如何在 Python 中去掉这些小连通域，并提供实际的代码示例。
## 小连通域简介
小连通域是指在二值图像中含有的小块连接区域，这些区域的像素数很少，通常不具有实际意义。去掉这些小连通域可以帮助我们提取出更为显著的结构，同时提高后续处理的效率
原创
2024-10-05 06:17:05
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文章目录处理图片：代码：clearclcX1=imread('Pic1_3.bmp');figuresubplot(131)imshow(X1)subplot(132)imhist(X1)XX
原创
2022-06-09 00:21:08
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嘿嘿，每一天持续自由学习中，但是真的是感觉这样的一周过去啦，没有学习什么，只是自己在学习一些自己想要学习的，虽然也好啦，但是感觉很不舒服，没有按照课程的内容走，真的希望这周快点过去的啦，今天来学校只是坐在这里把前几天的小程序中的错误改改啦，然后想一想，既然完成啦，就写一写这个小程序中学到的东西啦，东西不多，但是希望自己下一次在做程序时间能够有更深的印象啦，能够不再询问的啦，嘿嘿，好啦，下面就总结对
function shili13h0=figure('toolbar','none',... 'position',[200 150 450 250],... 'name','实例13');[th,r]=meshgrid((0:10:360)*pi/180,0:0.05:1);[x,y]=pol2cart(th,r);z=x+i*a.
原创
2021-09-28 14:52:44
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clc;clear;close all;warning off;addpath 'func\'%%%参数初始化%初始图像名称I = double(imread('Test_Image\hand.jpg'));%
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2022-10-10 15:34:05
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RationalDMIS 轮廓度公差(线轮廓 面轮廓 点轮廓)
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2021-08-13 10:37:00
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轮廓（outline）是绘制于元素周围的一条线，位于边框边缘的外围，可起到突出元素的作用。轮廓（outline）属性指定元素轮廓
原创
2023-11-21 10:15:11
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大家做视频是不是一直用电脑ps、pr等等进行剪辑？但有的时候外出，没有很多时间开电脑怎么办？其实在手机上也可以完成作品的创作的，今天给大家总结一下我常用的一些小程序，真的是好用又方便，一起来看看吧！1、配音神器专业版非常适合做电影解说的博主，导入写好的文案后，选择想要的音色、语速，直接生成就可以啦，这个小程序里的配音员很多，也比较接近真人的声音。有上百位AI配音员可选择，音频制作完成后可导出mp4
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2023-11-13 16:41:34
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具体应用 https://blog..net/kyjl888/article/details/85060883 OpenCV中提供了几个与轮廓相关的函数： findContours()：从二值图像中寻找轮廓drawContours()：绘制轮廓matchShape()：使用Hu矩进行轮廓匹配
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2019-06-27 16:30:00
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3. 图像小波变换的 Matlab 实现
3.1 一维小波变换的 Matlab 实现(1) dwt 函数功能：一维离散小波变换格式：[cA,cD]=dwt(X,'wname') [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)说明：[cA,cD]=dwt(X,'wname') 使用指
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2024-06-16 11:47:54
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打开TERATERM.ini:x; Beep by BEL (on/off/visual)Beep=off
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2023-05-04 18:44:00
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启动注册表编辑器（在运行里面输入regedit），然后依次展开如下分支：“HKEY_CLASSES_ROOT\lnkfile”； 删除“lnkfile”子项里面的“IsShortcut”字符串值项，因为“IsShortcut”项是用来控制是否显示快捷小箭头的，因此只要把它删除了，就可以去掉小箭头。
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2008-12-26 13:47:31
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金老师说可以用div层来代替select,进行布局无标题文档
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2014-06-23 13:29:00
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轮廓系数（Silhouette Coefficient）是聚类分析中用来评估聚类效果的一个重要指标，能够帮助我们理解数据的分布特征。在 Python 中，计算和分析轮廓系数提供了丰富的工具和函数，使得数据分析师和机器学习工程师能够更有效地评估其算法性能和数据划分结果。
### 协议背景
轮廓系数的计算是基于数据点间距离的一个度量，其值范围在 -1 到 1 之间。数值越高，代表数据点被正确地聚类，
