【图像分割】基于matlab主动轮廓模型图像分割【含Matlab源码 2176期】

原创

佛怒火莲 2022-10-24 09:12:38 ©著作权

文章标签 matlab 开发语言参考文献 2d 阈值分割 文章分类 虚拟化云计算

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一、一种基于直方图的实时自适应阈值分割方法简介

ACM 结合了图像上的约束信息与先验知识定义了一条闭合且连续的能量曲线．这条能量曲线在受到内力与外力的共同作用下向着目标轮廓不断靠近，当曲线的能量取得最小值时，认为该能量曲线达到目标轮廓，即得到目标边缘．首先，定义曲线，X ( s) = ( x ( s) ，y ( s) ) ，s∈［0，1］．该曲线能量函数为，

【图像分割】基于matlab主动轮廓模型图像分割【含Matlab源码 2176期】_参考文献

式( 1) 中，Eint为曲线内部能量项，Eext为曲线外部能量项，具体表示为，

【图像分割】基于matlab主动轮廓模型图像分割【含Matlab源码 2176期】_matlab_02

【图像分割】基于matlab主动轮廓模型图像分割【含Matlab源码 2176期】_阈值分割_03

二、部分源代码

% Read an image
 close all
 I = imread(‘testimage.png’);
 % Convert the image to double data type
 I = im2double(I);
 % Show the image and select some points with the mouse (at least 4)
 %figure, imshow(I); [y,x] = getpts;
 y=[182 233 251 205 169];
 x=[163 166 207 248 210];
 % Make an array with the clicked coordinates
 P=[x(😃 y(😃];
 % Start Snake Process
 Options=struct;
 Options.Verbose=true;
 Options.Iterations=300;
 [O,J]=Snake2D(I,P,Options);
 % Show the result
 Irgb(:,:,1)=I;
 Irgb(:,:,2)=I;
 Irgb(:,:,3)=J;
 figure, imshow(Irgb,[]);
 hold on; plot([O(:,2);O(1,2)],[O(:,1);O(1,1)]);