首先先来明白几个概念： 1、彩色图像（RGB）：图像的每个像素点都是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量来表示的，每一个分量一般分别介于0-255之间，当然如果每一个颜色分量用更多的位数去表示的话，那么分量的取值就会大于255。假设现在每个基色用一个字节表示，那么彩色图像的每一个像素就是用3*8=24位来表示，即一个像素可以呈现出2的24次方种颜色，
Matlab图像处理基础知识Matlab的图片以矩阵的形式存储，矩阵的行列值为图片的行列的色彩值。1图像表达方式：像素索引图像被视为离散单元。如使用I(2,2)可以获取第二行第二列的像素值空间位置：使用连续值，数据存储位置为坐标中点，存储位置可以非默认A=magic(5);x=[19.5,23.5];y=[8.0,12.0];image(A,‘XData‘,x,‘YData‘,y),axis im
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2024-05-04 19:20:22
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图像类型转换函数表函数名函数功能dither图像抖动，将灰度图变成二值图或将真彩色图像抖动成索引色图像gray2ind将灰度图像转换成索引图像grayslice通过设定阈值将灰度图像转换成索引色图像im2bw通过设定亮度阈值将真彩色，索引色，灰度图转化成二值图像ind2gray将索引图像转化成灰度图像ind2rgb将索引图像转化成真彩色图像mat2gray将数值矩阵转换成灰度图像rgb2gray将
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2024-04-01 11:54:17
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一、定义灰度图：实现将RGB图像或彩色图转换为灰度图像。采样：将（空域或时域）连续的图像离散化为离散采样点（像素），从中均匀间隔或不均匀间隔地选择。量化：将像素的灰度（浓淡）变换成离散的整数值（黑为0，白为255）。量化的细致程度决定灰度级数（浓淡层次）的丰富程度。二、思路将图像读取后转化为数字矩阵。消除图像色调和饱和度，同时保留亮度。注：区别于二值图（二者也有联系，二值图见主页）三、代码实现3.
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2024-01-02 12:09:32
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将彩色图像转化为灰度（rgb->gray）的方法有两种： 一个是令RGB三个分量的数值相等，输出后便可以得到灰度图像； 另一种是转化为YCbCr格式，将Y分量提取出来，YCbCr格式中的Y分量表示的是图像的亮度和浓度所以只输出Y分量，得到的图像就是灰度图像了。rgb2gray()即可完成。
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2023-12-24 14:05:35
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1 cl;
2 img=imread('mask.jpg');
3 imshow(img);
4 [x,y]=size(img);
5 img_man=zeros(x,y);
6 img_com=zeros(x,y);
7
8 %% 直方图均衡化算法
9 Max=max(max(img));
10 Min=min(min(img));
11 Hist=zeros(1,256)
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2020-09-10 15:18:00
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一、基础 对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式： Gray = R*0.299
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2024-08-12 08:39:00
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1.引言在许多图像处理过程中，常常需要进行图像类型转换，各种图像类型转换关系如图所示:2.图像类型转换成函数1.dither --图像抖动，将灰度图片变成二值图或者将真彩色图抖动成索引图象。 2.gray2ind --将灰度图像转换成索引图象。 3.grayslice --通过设定阈值将灰度图像转换成索引色图像。 4.im2bw – 通过设定阈值将真彩色、索引色、灰度图转换成二值图像。 5.ind
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2024-08-11 16:31:59
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一.数字图像 1.简介:图像是用于描绘或记录视觉资料的人造物
通常通过CCD/CMOS(都是光电元件)获得 2.图像的色彩和灰度:1.二值图像(Binary Image):某个像素点都只有2种可能的灰度值(通常为黑/白)
2.灰度图(Gray Scale Image):每个像素都有1个特定等级的灰度值
#在白与黑间按对数关系分为若干级(通常从0(黑)~255(白)),称为灰度
3.真彩色图像(
文章目录一、真彩色图像转化为灰度图像二、真彩色图像转化为索引图像三、灰度图像转换为索引图像四、索引图像转换成灰度图像五、索引图像转RGB图像六、灰度图转二值图七、数字矩阵转灰度图完整目录 一、真彩色图像转化为灰度图像Matlab函数：rgb2gray>> I = imread('huoying1.jpg');
>> gray_I = rgb2gray(I);
>&g
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2024-03-17 14:20:26
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这篇文章只罗列出一些最简单的图像格式转换方法。1，RGB图像转与灰度图相互转换从视觉角度来看rgb图像是有色彩的，而灰度图则只有255种灰色。从矩阵来看，rgb是个三维矩阵--三个二维矩阵落在一起，一层是R一层是G一层是B。灰度图是个二维矩阵。从rgb图像转换为灰度图很容易：rgb2gray(f) 一个函数搞定。至于原理是什么，没时间管它因为暂时用不着，感兴趣的有时间可以了解一些。但是从灰度图转换
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2023-10-05 10:22:51
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本来可以写两篇不过突然觉得都有点简单所以合在一起了..目的：一目了然就知道名词代表什么。灰度图像（grey-scale images）白话来讲，获取灰度图片的过程就是把图片按照灰度等级的高低改变每个像素值，让图片的保持除了颜色之外的其他特征的过程。灰度直方图（histogram）在图像领域中所说的histogram无特殊说明就表示灰度直方图。它能反应出一种统计特征。就是不同灰度的像素的数量。图像编
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2024-03-30 20:10:19
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https://featurize.cn/notebooks/5a36fa40-490e-4664-bf98-aa5ad7b2fc2f 深度学习一般是用 Python 写的，人工智能一般是用 PPT写的。小伙伴：那我还是学深度学习好了，但是那些图片文件怎么就可以送到模型里面去呢？我需要打印出来吗？ 你不需要打印出来！数字图像由像素组成，像素由一系列
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2023-07-09 22:14:51
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MATLAB实例：批量将灰度图变为三通道的灰度图 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 数据来源：图片数据：9757.rar 相关参考：MATLAB实例：将批量的图片保存为.mat文件 - 凯鲁嘎吉 - 博客园 前提：MATLAB程序和975 ...
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2021-05-19 14:16:40
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有关命令行环境的一些操作: (1) clc 擦去一页命令窗口,光标回屏幕左上角 (2) clear 从工作空间清除所有变量 (3) clf 清除图形窗口内容命令1 figure功能 用法 figure 用缺省的属性值创建一个新的图形对象。命令2 subplot功能 生成与控制多个坐标轴。把当前图形窗口分隔成几个矩形部分，不同的部分是按行方向以数字进行标
7 稀疏矩阵稀疏矩阵是一种特殊类型的矩阵，即矩阵中包括较多的零元素。对于稀疏矩阵的这种特性，在MATLAB中可以只保存矩阵中非零元素及非零元素在矩阵中的位置。在用稀疏矩阵进行计算时，通过消去零元素可以减少计算的时间。7.1 稀疏矩阵的存储方式对一般矩阵而言，MATLAB保存矩阵内的每一个元素，矩阵中的零元素与其他元素一样，需要占用同样大小的内存空间。但对于稀疏矩阵，MATLAB仅存储稀疏矩阵中的非
Matlab绘图Matlab二维绘图基本的绘图命令plotplot(x,y)将坐标为(x，y) 的点依次用直线段连接起来，可以作函数曲线，如： * plot(x,y)当y是矩阵时可以画多条曲线，一行对应一条线。 x plot(x,y，‘o’)可以作散点图 x 如何用hold on在同一坐标下画多条曲线或离散点？ x plot函
之前有读者在后台留言，询问关于eval函数的使用方法，以即什么时候适合用它，今天给大家简单讨论关于eval函数的使用方法与技巧。函数介绍函数：eval功能：执行文本中的 MATLAB 表达式语法：eval(expression)解读：此函数功能实际上是，可以将matlab里的一个字符串表达式，当作malab的命令来执行，例如字符串表达式‘x=0’，实际是字符串，但是当调用eval函数eval('x
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2024-05-22 13:05:44
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引入作为练手，不妨用matlab实现K-means要解决的问题：n个D维数据进行聚类(无监督)，找到合适的簇心。这里仅考虑最简单的情况，数据维度D=2，预先知道簇心数目K(K=4)理论步骤关键步骤：(1)根据K个簇心(clusters，下标从1到K)，确定每个样本数据Di(D为所有数据整体，Di为某个数据，i=1...n)所属簇，即欧氏距离最近的那个。簇心编号:c_i = arg min_{j}
功能生成由X，Y和Z指定的网线面，由C指定的颜色的三维网格图。网格图是作为视点由view(3)设定的surface图形对象。曲面的颜色与背景颜色相同(当要动画显示不透明曲面时，这时可用命令hidden控制)，或者当画一个标准的可透视的网线图时，曲面的颜色就没有(命令shading控制渲染模式)。当前的色图决定线的颜色。用法 mesh(X,Y,Z) 画出颜色由c指定的三维网格图，所以和曲面的高度相匹
