mpr二维多平面重建(Multiplanar reconstruction,MPR)是被大量用于分析电脑断层扫描影像的技术。可用于在正交平面(冠状、矢状、轴向或倾斜,选择任意平面)中重建影像,这可以帮助医疗人员建立解剖结构在多个平面的视觉效果。mpr过程介绍mpr一般会分为三个面: 横截面、冠状面、矢状面。横截面:当你的视角从上往下看的平面,如图中绿色平面,其它两个平面在绿色平面的投影就是一个十字            
                
         
            
            
            
            这是我个人的流程笔记,大概类似这种,怕忘记,最好的解决办法就写笔记。一.PCA1.0PCA的基本理解PCA通过计算特征向量和特征值来进行降维。它首先对数据进行标准化处理,然后计算协方差矩阵或相关系数矩阵。接下来,通过对协方差矩阵进行特征值分解或奇异值分解,找到数据中最主要的特征向量(主成分)  PCA(主成分分析)的理解与应用 - 知乎 (zhihu.com) 【机器            
                
         
            
            
            
            PACS/RIS系统可实现检查预约、病人信息登记、计算机阅片、电子报告书写、胶片打印、数据备份等一系列满足影像科室日常工作的功能,并且由于影像数字化存储,用户可利用影像处理与测量技术辅助诊断、方便快捷地查找资料或利用网络将资料传输至临床科室,还可与医院HIS、LIS无缝连接。
系统功能:
1、影像显示及处理模块
●符合DICOM3.0国际医疗影像通讯标准,提供用户便利性的操作接口
●支持检查数据查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-11 11:06:31
                            
                                194阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            matlab代码画三平面交于一点:
[x z] = meshgrid([0:0.1:pi]);
y = 2*x;
mesh(x,y,z,'FaceColor','r','EdgeColor','none'); % 绘制曲面 y=2*x
xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z');alpha(0.5);
x = 2*y - z+1;
hold on;
mesh(x,y,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-02-22 17:14:00
                            
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            本文来自于AR领域最著名的学术会议ISMAR,结合了之前介绍过的图割理论。作者提出了一种语义平面 SLAM 系统,该系统使用来自实例平面分割网络的线索来改进位姿估计和映射。虽然主流方法是使用 RGB-D 传感器,但在这样的系统中使用单目相机仍然面临着鲁棒的数据关联和精确的几何模型拟合等诸多挑战。在大多数现有工作中,几何模型估计问题,例如单应性估计和分段平面重建(piece-wise planar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2022-10-05 15:50:21
                            
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            e=2e11;area = 1e-4;l1=0.4;l2=0.3;l3 = 0.5;%=========            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-04-16 10:46:27
                            
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            一、简介投影,在立体几何中我们学到过,是空间直线在某个方向上的投影,那么图像处理中也是这种投影思想。最简单的投影:水平方向投影,将图像数组进行列求和;垂直方向投影,             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-05 11:28:31
                            
                                403阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            基于MATLAB的正交振幅调制与解调仿真分析摘要:MATLAB由于其强大的功能而被广泛应用于很多工程技术领域,尤其在通信和信息处理领域更有其突出地位。众所周知,在物理级的产品作出之前,先用MATLAB进行这种电子产品的输入输出以估计这种产品的性能好坏,从而可以看出什么地方需要从新设计,什么地方需要优化等来进一步提高系统的性能,因此,伴随着现代通信系统与日俱增的复杂性,这种通信系统的仿真分析也变得尤            
                
         
            
            
            
            滤波反投影重建算法实现及应用(matlab)滤波反投影重建算法原理滤波反投影重建算法常用在CT成像重建中,背后的数学原理是傅立叶变换:对投影的一维傅立叶变换等效于对原图像进行二维的傅立叶变换。(傅立叶中心切片定理)CT重建算法大致分为解析重建算法和迭代重建算法,随着CT技术的发展,重建算法也变得多种多样,各有各的有特点。本文使用目前应用最广泛的重建算法——滤波反投影算法(FBP)作为模型的基础算法。FBP算法是在傅立叶变换理论基础之上的一种空域处理技术。它的特点是在反投影前将每一个采集投影角度下的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-11-08 10:08:35
                            
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            滤波反投影重建算法实现及应用(matlab)滤波反投影重建算法原理滤波反投影重建算法常用在CT成像重建中,背后的数学原理是傅立叶变换:对投影的一维傅立叶变换等效于对原图像进行二维的傅立叶变换。(傅立叶中心切片定理)CT重建算法大致分为解析重建算法和迭代重建算法,随着CT技术的发展,重建算法也变得多种多样,各有各的有特点。本文使用目前应用最广泛的重建算法——滤波反投影算法(FBP)作为模型的基础算法。FBP算法是在傅立叶变换理论基础之上的一种空域处理技术。它的特点是在反投影前将每一个采集投影角度下的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            滤波反投影重建算法实现及应用(matlab            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-04-09 11:08:10
                            
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            eates a new MAINFORM or raises the existing%      singleton*.%%      H = MAINFOR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、简介基于matlab霍夫曼图像压缩重建,过程为:1.符号概率 2.合并概率 3.更新概率 4.分配码字 。二、源代码function varargout = MainForm(varargin)% MAINFORM MATLAB code for MainForm.fig%      MAINFORM, by itself, creates a new MAINFORM or raises the existing%      singleton*.%%      H = MAINFOR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、简介基于matlab霍夫曼图像压缩重建,过程为:1.符号概率 2.合并概率 3.更新概率 4.分配码字 。二、源代码function varargout = MainForm(varargin)% MAINFORM MATLAB code for MainForm.fig%      MAINFORM, by itself, creates a new MAINFORM or raises the existing%      singleton*.%%      H = MAINFOR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            “一网多平面”是一种网络架构概念,具体指的是在一张物理网络之上,逻辑划分出“1+N”个平面。以下是对“一网多平面”的详细解释:定义与构成01一网多平面指的是在统一的物理网络基础设施上,通过逻辑划分形成多个独立的网络平面,以满足不同业务、不同用户群体的需求。02构成要素“1”:代表一类公共业务网络平面,包括但不限于协同办公业务网络平面、物联感知业务网络平面以及视频业务网络平面等。这些平面主要用于承载            
                
         
            
            
            
            PACS是一个涉及放射医学、影像医学、数字图像技术(采集和处理)、计算机与通讯、C/S体系结构的多媒体数据库管理信息系统,涉及软件工程、图形图像的综合及后处理等多种技术,是一个技术含量高、实践性强的高技术复杂系统。系统概述:1)基于DICOM3.0国际标准设计,支持影像远程会诊和远程教学。2)支持非DICOM标准的影像设备的图像采集和处理。3)支持各种扫描仪、数码相机等影像输入设备。4)支持各大主            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、简介投影,在立体几何中我们学到过,是空间直线在某个方向上的投影,那么图像处理中也是这种投影思想。最简单的投影:水平方向投影,将图像数组进行列求和;垂直方向投影,将图像数组进行行求和;对于二值图像或明显特征的灰度图分割前景与背景,经常用到投影法。二、源代码unction varargout = chongjian(varargin)% CHONGJIAN MATLAB code for chongjian.fig%      CHONGJIAN, by itself, creates a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1 简介作为计算机视觉和模式识别领域的一个热点课题,图像识别被应用于公共安全、国防军事、农业和日常生活等许多方面。基于稀疏表示的分类方法由于其所具有的简单性和有效性在近年获得了广泛的关注,并且被成功地应用到了计算机视觉和图像处理的一列系问题当中。在基于稀疏表示分类的框架中,字典对稀疏编码和分类的性能起着至关重要的作用。从训练样本中学习一个具有判别性的字典具有重要的意义。2 部分代码%=======            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、简介投影,在立体几何中我们学到过,是空间直线在某个方向上的投影,那么图像处理中也是这种投影思想。最简单的投影:水平方向投影,将图像数组进行列求和;垂直方向投影,将图像数组进行行求和;对于二值图像或明显特征的灰度图分割前景与背景,经常用到投影法。二、源代码unction varargout = chongjian(varargin)% CHONGJIAN MATLAB code for chongjian.fig%      CHONGJIAN, by itself, creates a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、简介投影,在立体几何中我们学到过,是空间直线在某个n.fig%      CHONGJIAN, by itself, creates a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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