# Android音频振幅波形分析与实现
音频振幅波形是音频信号的一种可视化表示，它展示了音频信号在时间轴上的振幅变化。在Android平台上，我们可以通过一定的技术手段获取音频数据，并将其转换为可视化的波形图。本文将介绍如何使用Android平台的相关API和第三方库来实现音频振幅波形的分析与展示。
## 音频数据的获取
在Android平台上，获取音频数据通常有两种方式：通过录音API获
原创
2024-07-24 07:44:05
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电脑录音软件通常可以录制从麦克风输入电脑的声音，如果需要录制从电脑播放的声音的话，通常需要进行一些设置，这样就可以对电脑上发出的声音进行无损录制，如录制在线音乐，在线视频中的声音，网页上播放的声音等。 录音软件如何录制电脑播放的声音https://www.zhihu.com/video/1111955941695709184 1，打开要录制声音的电脑，然后在该电脑上安装
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2023-11-23 21:47:45
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一、何为声音中学物理中我们知道，声音是物体振动产生的声波。声音通过介质（空气、固体、液体）传入到人耳中，带动听小骨振动，经过一系列的神经信号传递后，被人所感知。声音是一种波。物体振动时会使介质（如空气）产生疏密变化，从而形成疏密相见的纵波。既然声音是波，那么我们就可以用图的形式来表示它。给定空间中某一点，该点的空气疏密随时间的变化如下：波形图 下图是一个正弦波，其周期为0.002s，频率为500H
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2023-12-17 12:05:53
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应用离散傅里叶变换(DFT)，分析离散信号x[k]。根据信号傅里叶变换建立的时域与频域之间的对应关系，可以得到有限长序列的离散傅里叶变换(DFT)与四种确定信号傅里叶变换的之间的关系，实现由DFT分析其频谱。利用FFT分析信号 的频谱；(1) 确定DFT计算的参数； (2) 进行理论值与计算值比较，讨论信号频谱分析过程中误差原因及改善方法。 答：信号下x[k]基频，可以确定基波周期N=16，为显示
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2024-06-04 08:21:38
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上篇（webRTC中音频相关的netEQ（四）：控制命令决策）讲了MCU模块是怎么根据网络延时、抖动缓冲延时和反馈报告等来决定给DSP模块发什么控制命令的。DSP模块根据收到的命令进行相关处理，处理简要流程图如下。 从上图看出如果有语音包从packet buffer里取出来先要做解码得到PCM数据，没有就不用做解码了。编解码也是数字信号处理算法的一种，是个相当大的topic，不是本文所关
一个很有用的工具，伯德图。大学没相关的课程，刚开始工作的时候，频域的东西不是很懂，bode图也很懵，“截止频率”的概念也没有，也听不明白“带宽”到底是个啥。没有系统学一下，别人简单一讲，其实也理解不到。很多东西还是得靠时间慢慢堆。bode plot对于LTI系统，振幅的变化M=|G(jw)|,相位的变化φ=∠G(jw)。伯德图作用：描述频率和振幅和相位的关系。db：源于描述电话电报的信号损失，在这
基于MATLAB的正交振幅调制与解调仿真分析摘要：MATLAB由于其强大的功能而被广泛应用于很多工程技术领域，尤其在通信和信息处理领域更有其突出地位。众所周知，在物理级的产品作出之前，先用MATLAB进行这种电子产品的输入输出以估计这种产品的性能好坏，从而可以看出什么地方需要从新设计，什么地方需要优化等来进一步提高系统的性能，因此，伴随着现代通信系统与日俱增的复杂性，这种通信系统的仿真分析也变得尤
前言在FPGA开发过程中几乎都要用到仿真的功能，对于一些简单的外部激励（如时钟、复位、简单数据或者信号等）直接在testbench中编写产生就行了，但对于复杂的外部激励数据，很难在testbench中产生，这时就要通过读取外部文件里的数据来实现。通过和matlab的配合使用，基本上可以模拟各种外部激励。 举例来说：输入信号是三个不同频率的正弦波的相加，经过FIR低通滤波器滤除高频分量，
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2023-12-19 10:23:48
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Au菜单：效果/振幅和压限Amplitude and Compression增幅Amplify可增强或减弱音频信号。由于效果实时起作用，可以将其与效果组中的其他效果合并使用。预设 Presets包括：+10dB、+1dB、+3dB、+6dB 提升 Boost，-10dB、-1dB、-3dB、-6dB 削减 Cut等。增益 Gain增强或减弱各个音频声道。链接滑块 Li
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2024-05-09 17:10:50
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空气分子从未受振荡干扰的位置到产生最大位移的位置之间的距离称之为振幅Amplitude。Au菜单：窗口/振幅统计Window/Amplitude Satistics在振幅统计 Amplitude Statistics面板左下角可单击“扫描” Scan或“扫描选区” Scan Selection按钮，Au 将分析文件或选区，并提供振幅、削波、直流偏移和其他特性的统计信息
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2024-05-27 17:15:27
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# MATLAB 深度学习：提取波形特征
## 引言
深度学习是一种非常强大的机器学习方法，可以在各种领域中进行图像识别、语音识别和自然语言处理等任务。然而，深度学习不仅局限于处理视觉和语音数据，也可以用于处理其他类型的数据，比如波形数据。在本文中，我们将介绍如何在 MATLAB 中使用深度学习方法来提取波形数据的特征。
## 什么是波形特征？
波形特征是指从波形数据中提取出来的有意义的信
原创
2023-10-09 05:14:45
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音频基础知识声音的本质是空气压力差造成的空气振动，振动产生的声波可以在介质中快速传播，当声波到达接收端时（比如：人耳、话筒），引起相应的振动，最终被听到。声音有两个基本属性：频率与振幅。声音的振幅就是音量，频率的高低就是音调，频率的单位是赫兹（Hz）。当声波传递到话筒时，话筒里的碳膜会随着声音一起振动，而碳膜下面是一个电极，碳膜振动时会触碰电极，接触时间的长短跟振动幅度有关（即：声音响度），这样就
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2024-01-15 15:41:48
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ω:角速度，w=2*pi*f;
原创
2023-03-18 08:34:29
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1 内容介绍对于定域干涉（Localized Interference），我们选择平行平板的分振幅干涉进行分析；其光路图由 AxGlyph 绘出：编辑该动态图像表示：平行平板由厚到薄 再到厚的过程中，屏幕上干涉图样的变化；从该动图上能够直观地看出，对于平行平板的分振幅干涉：1>通过透镜聚焦后，干涉图样为一系列共圆心的、内疏外密的圆形条纹；2>干涉条纹的半
原创
2022-08-15 23:51:07
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一.声音的相关概念声音是介质振动在听觉系统中产生的反应。声音总可以被分解为不同频率不同强度正弦波的叠加（傅里叶变换）。声音有两个基本的物理属性：频率与振幅。声音的振幅就是音量，频率的高低就是指音调，频率用赫兹（Hz）作单位。人耳只能听到20Hz到20khz范围的声音。模拟音频（Analogous Audio），用连续的电流或电压表示的音频信号，在时间和振幅上是连续。在过去记录声音记录的都是模拟音频
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2024-01-25 11:01:36
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# Python信号处理中的基础概念
在信号处理和数据分析领域中，有许多重要的术语和计算方法，这些都是理解信号特性和行为的关键。本文将介绍一些基本的概念，包括峰值、峰值因子、振幅、绝对平均数、根均方根（RMS），以及间隙因素等。
## 1. 信号处理基础概念
### 峰值和振幅
**峰值**是指信号中信号强度最大的值，而**振幅**则是信号从最大值到最小值的距离。一般来说，振幅可以看作是一
目录一、声音的物理本质二、数字音频 2.1 麦克风是如何采集声音的 2.2 音频采样 2.3 音频量化 2.4 音频编码三、常用的音频压缩编码格式
一、声音的物理本质
声音是一种压力波，物体振动引起空气振动，产生疏密变化，形成声波（像石头落到水里形成的波纹）。 如下图，当小球撞击到音叉的时候， 音叉会发生振动， 对周围的空气产生挤压， 从而产生声音。声音有三个重要要素：频率
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2023-12-01 11:46:42
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振幅大小决定音的什么2020-06-09 16:17:45文/颜雨声音的大小(响度)，严格地讲，声音的大小与物体振动的振幅和频率都有关。相同频率的声音，振幅越大，声音越大。不同频率之间，则没有必然关系，比如低于20赫兹或超过2万赫兹的声音，即使振幅再大，人也听不到。声音特性(一)响度：人主观上感觉声音的大小(俗称音量)，由“振幅”和人离声源的距离决定，振幅越大响度越大，人和声源的距离越小，响度越大
li_1.m的作用：产生正弦波、均匀白噪声、高斯白噪声图形。并分别将两种噪声叠加在正弦波图形上，绘图%1.正弦函数图形 及 叠加均匀白噪声的图形t=0:0.01:10;f=sin(t);y1=rand(size(f));%返回一个和f有相同尺寸的随机矩阵y2=y1+f;figure;subplot(311);plot(t,f),title('正弦'),grid on; %gri...
原创
2022-05-23 16:42:19
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音频效果的调整，通常需要使用耳机或高质量的监听设备才能听出差别。效果面板的“音频效果”文件夹中存放着 40 多种声音特效，常用的有下面一些。振幅与响度类根据音频内容调整音量大小并达到响度标准要求。增幅Amplify可增强或减弱音频信号。动态Dynamics包含自动门、压缩程序、扩展器和限幅器等四个部分。可以单独控制每一个部分。请参阅：《Pr 音频效果参考：振幅与压限》响度计Loudness&nbs
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2024-05-09 17:10:32
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