目录什么是脑裂？脑裂产生的原因 常见的解决方案编写监控脑裂脚本测试 确保两台负载均衡能够正常负载什么是脑裂？通俗来讲就是一个黑帮中出现了两个老大，所谓一山不容二虎，就造成了领导混乱。在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共
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2024-03-16 00:46:27
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zabbix监控keepalived脑裂1 . 脑裂的概述2 . 脑裂产生的原因3 . 脑裂的常见解决方案4 . 对脑裂进行监控 1 . 脑裂的概述在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果
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2024-09-20 20:59:35
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文章目录CephCeph的优势高性能高可用高扩展性特性丰富Ceph 组件 CephCeph是一个统一的分布式存储系统，最早起源于Sage就读博士期间的工作（最早的成果于2004年发表），随后贡献给开源社区。其设计初衷是提供较好的性能、可靠性和可扩展性。在经过多年的发展之后，目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用。RedHat 及 OpenStack 都可与Ceph整合以支持虚拟机镜像的后端存
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2024-03-19 20:59:07
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Keepalived高可用什么是高可用？一般是指2台机器启动着完全相同的业务系统，当有一台系统宕机，另外一台服务器就能快速的接管，对于访问的用户是无感知的。举例通常做法是给路由器增加一台备节点，那么问题来了，如果我们的主网关master故障了，用户需要手动指向backup，如果用户过多修改起来会非常麻烦。
问题一：假设用户将指向都修改为backup路由器，那么master路由器修好了怎么办？
问
Elasticsearch集群的脑裂问题正常情况下，集群中的所有的节点，应该对集群中master的选择是一致的，这样获得的状态信息也应该是一致的，不一致的状态信息，说明不同的节点对master节点的选择出现了异常——也就是所谓的脑裂问题。这样的脑裂状态直接让节点失去了集群的正确状态，导致集群不能正常工作。可能导致的原因：网络：由于是内网通信，网络通信问题造成某些节点认为master死掉，而另选ma
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2024-07-09 21:14:53
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# 如何实现 OpenStack MariaDB 脑裂
MariaDB 是一个非常广泛使用的开源数据库管理系统，常被部署在 OpenStack 中来处理项目数据。然而，理解如何配置和管理 MariaDB 的集群以避免脑裂（split-brain）现象对于新手开发者而言可能是一个挑战。本文将逐步引导你了解如何在 OpenStack 中实现 MariaDB 的集群配置，避免脑裂问题。
## 整体流
1 什么是脑裂在高可用集群中，节点间无法互相检测到对方心跳而各自启动故障转移功能，分裂成独立的节点，节点之间彼此都认为对方出现了故障，从而争抢”共享资源”、争起”应用服务”。进而导致严重后果：共享资源被瓜分、两边”服务”都起不来了；两边”服务”都起来了，但同时读写”共享存储”，导致数据损坏。服务器“脑裂”容易引起服务器集群逻辑关系混乱，导致主、备服务器误认为对方宕机而同时接管对方的业务，同时占用共
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2024-03-26 20:49:11
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rabbitmq 脑裂问题，实质上是个网络分区问题， 确切来说是网络不稳定导致的问题。rabbitmq集群的网络分区容错性不好，在网络比较差的情况下容易出错，最明显的就是脑裂问题了。记住 不要将你的rabbitmq集群建立在广域网上，除非你使用federation或者shovel等插件。所谓的脑裂问题，就是在多机集群中节点与节点之间失联，都认为对方出现故障，而自身裂变为独立的个体，各自为政，那么就
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2024-07-24 14:21:33
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什么是脑裂脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”，也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”，我们都知道，如果一个人有多个大脑，并且相互独立的话，那么会导致人体“手舞足蹈”，“不听使唤”。脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zoo
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2024-06-18 12:08:21
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文章目录1、简介2、搭建ES集群3、集群脑裂问题3.1、集群职责划分3.2、脑裂问题3.3、小结4、集群分布式存储4.1、分片存储测试4.2、分片存储原理5、集群分布式查询6、集群故障转移 1、简介单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点单点故障问题：将分片数据在不
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2024-10-18 13:38:43
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Elasticsearch脑裂问题详细分析以及解决方案什么是脑裂问题 脑裂问题其实就是同一个集群的不同节点对于整个集群的状态有不同的理解，导致操作错乱，类似于精神分裂怎么发现集群产生脑裂问题吧1.Elasticsearch出现查询非常缓慢的情况2.通过命令查看集群的状态3.curl -XGET ‘http://localhost:9200/_cluster/health’4.发现集群状态为red，
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2023-09-25 09:10:34
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Hadoop2.xHadoop高可用的架构对于Hadoop高可用架构节点介绍NN服务器会出现脑裂(brain-split)情况什么是脑裂在hadoop2.x版本中，如果存在两个NameNode节点同时服务，这种情况称之为“脑裂”为什么会出现脑裂脑裂出现原因一般发生在主备NamoNode切换，由于网络延迟、设备故障等，备用的StandbyNameNode【备用节点】认为ActiveNameNode【
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2024-04-19 16:14:24
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概述脑裂的处理，可以分为手动和自动处理两种。对于数据和元数据的脑裂，两种方式都可以处理，目录的脑裂比较复杂可能需要我们手动修理。查看哪些文件处于脑裂# 查看集群中是否有脑裂的文件
gluster volume heal <volume> info summary# 列出处于脑裂状态的文件或者目录
gluster volume heal <volume> info spl
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2024-03-15 15:06:31
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Ceph是什么？Ceph是一个开源的分布式存储系统，可大规模扩展、高性能、无单点故障，在普通的服务器上可以支持到PB级容量，商用机器上支持的容量可以达到EB级别。Ceph的竞争力市面上提供云存储的分布式系统如阿里云的OSS（底层存储框架为JindoFS），亚马逊的S3，Hadoop生态下的HDFS，OpenStack内的Swift，都是非常优秀、流行的存储解决方案，Ceph作为同类产品，仍然不逊色
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2024-04-02 19:39:14
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文章目录什么是脑裂（split-brain）集群脑裂产生的原因如何预防HA集群脑裂什么是Fence设备本文小结 什么是脑裂（split-brain）在"双机热备"高可用（HA）系统中，当联系两个节点的"心跳线"断开时(即两个节点断开联系时)，本来为一个整体、动作协调的HA系统，就分裂成为两个独立的节点(即两个独立的个体)。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障，两个节点上的HA软件像"裂脑人"
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2024-01-17 10:08:21
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1. 引言 脑裂（split-brain），指在一个高可用（HA）系统中，当联系着的两个节点断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂为两个独立节点，这时两个节点开始争抢共享资源，结果会导致系统混乱，数据损坏。 对于无状态服务的HA，无所谓脑裂不脑裂；但对有状态服务(比如MySQL)的HA，必须要严格防止脑裂。（但有些生产环境下的系统按照无状态服务HA的那一套去配置有状态服务，结果可想而知...）
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2024-07-24 22:11:32
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Redis集群问题说明分片作用 a. 可以动态的实现内存扩容 b. 可以将数据分散保存.哨兵作用 可以实现redis高可用(ha)Redis集群实现说明:采用redis集群配置,在集群内部实现通信和选举,同时实现分片的扩容和redis高可用性.脑裂说明:因为选举机制投票平票的结果导致出现多台主机.这种现象称之为脑裂. 解决:让节点个数增加(保证超半数即可)集群搭建步骤划分集群规模规模:3主6从 端
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2023-11-07 01:33:55
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什么是脑裂脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”，也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”，我们都知道，如果一个人有多个大脑，并且相互独立的话，那么会导致人体“手舞足蹈”，“不听使唤”。脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zoo
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2024-06-27 09:42:28
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原文链接:网络分区的意义RabbitMQ的模型类似交换机模型，且采用erlang这种电信网络方面的专用语言实现。RabbitMQ集群是不能跨LAN部署（如果要WAN部署需要采用专门的插件）的，也就是基于网络情况良好的前提下运行的。这种假设就好比paxos并不解决拜占庭问题。为什么RabbitMQ需要这种前提假设？这个它本身的数据一致性复制原理有关。RabbitMQ采用的镜像队列是一种环形的逻辑结构
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2023-12-27 17:40:45
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一、前言我们需要对4个规格的kafka能力进行探底，即其可以承载的最大吞吐；4个规格对应的单节点的配置如下：标准版： 2C4G铂金版： 4C8G专业版： 8C16G企业版： 16C32G另外，一般来讲，在同配置下，kafka的读性能是要优于写性能的，写操作时，数据要从网卡拷贝至堆内存，然后进行一堆数据校验、解析后，会将数据拷贝至堆外内存，然后再拷贝至操作系统的page cache，最后操作系统异步
