文章目录CephCeph的优势高性能高可用高扩展性特性丰富Ceph 组件 CephCeph是一个统一的分布式存储系统，最早起源于Sage就读博士期间的工作（最早的成果于2004年发表），随后贡献给开源社区。其设计初衷是提供较好的性能、可靠性和可扩展性。在经过多年的发展之后，目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用。RedHat 及 OpenStack 都可与Ceph整合以支持虚拟机镜像的后端存
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2024-03-19 20:59:07
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Keepalived高可用什么是高可用？一般是指2台机器启动着完全相同的业务系统，当有一台系统宕机，另外一台服务器就能快速的接管，对于访问的用户是无感知的。举例通常做法是给路由器增加一台备节点，那么问题来了，如果我们的主网关master故障了，用户需要手动指向backup，如果用户过多修改起来会非常麻烦。
问题一：假设用户将指向都修改为backup路由器，那么master路由器修好了怎么办？
问
目录什么是脑裂？脑裂产生的原因 常见的解决方案编写监控脑裂脚本测试 确保两台负载均衡能够正常负载什么是脑裂？通俗来讲就是一个黑帮中出现了两个老大，所谓一山不容二虎，就造成了领导混乱。在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共
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2024-03-16 00:46:27
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Elasticsearch集群的脑裂问题正常情况下，集群中的所有的节点，应该对集群中master的选择是一致的，这样获得的状态信息也应该是一致的，不一致的状态信息，说明不同的节点对master节点的选择出现了异常——也就是所谓的脑裂问题。这样的脑裂状态直接让节点失去了集群的正确状态，导致集群不能正常工作。可能导致的原因：网络：由于是内网通信，网络通信问题造成某些节点认为master死掉，而另选ma
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2024-07-09 21:14:53
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# 如何实现 OpenStack MariaDB 脑裂
MariaDB 是一个非常广泛使用的开源数据库管理系统，常被部署在 OpenStack 中来处理项目数据。然而，理解如何配置和管理 MariaDB 的集群以避免脑裂（split-brain）现象对于新手开发者而言可能是一个挑战。本文将逐步引导你了解如何在 OpenStack 中实现 MariaDB 的集群配置，避免脑裂问题。
## 整体流
zabbix监控keepalived脑裂1 . 脑裂的概述2 . 脑裂产生的原因3 . 脑裂的常见解决方案4 . 对脑裂进行监控 1 . 脑裂的概述在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果
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2024-09-20 20:59:35
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rabbitmq 脑裂问题，实质上是个网络分区问题， 确切来说是网络不稳定导致的问题。rabbitmq集群的网络分区容错性不好，在网络比较差的情况下容易出错，最明显的就是脑裂问题了。记住 不要将你的rabbitmq集群建立在广域网上，除非你使用federation或者shovel等插件。所谓的脑裂问题，就是在多机集群中节点与节点之间失联，都认为对方出现故障，而自身裂变为独立的个体，各自为政，那么就
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2024-07-24 14:21:33
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文章目录1、简介2、搭建ES集群3、集群脑裂问题3.1、集群职责划分3.2、脑裂问题3.3、小结4、集群分布式存储4.1、分片存储测试4.2、分片存储原理5、集群分布式查询6、集群故障转移 1、简介单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点单点故障问题：将分片数据在不
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2024-10-18 13:38:43
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1. 引言 脑裂（split-brain），指在一个高可用（HA）系统中，当联系着的两个节点断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂为两个独立节点，这时两个节点开始争抢共享资源，结果会导致系统混乱，数据损坏。 对于无状态服务的HA，无所谓脑裂不脑裂；但对有状态服务(比如MySQL)的HA，必须要严格防止脑裂。（但有些生产环境下的系统按照无状态服务HA的那一套去配置有状态服务，结果可想而知...）
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2024-07-24 22:11:32
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1 什么是脑裂在高可用集群中，节点间无法互相检测到对方心跳而各自启动故障转移功能，分裂成独立的节点，节点之间彼此都认为对方出现了故障，从而争抢”共享资源”、争起”应用服务”。进而导致严重后果：共享资源被瓜分、两边”服务”都起不来了；两边”服务”都起来了，但同时读写”共享存储”，导致数据损坏。服务器“脑裂”容易引起服务器集群逻辑关系混乱，导致主、备服务器误认为对方宕机而同时接管对方的业务，同时占用共
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2024-03-26 20:49:11
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Hadoop中NameNode单点故障解决方案Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS,这两个系统的设计缺陷是单点故障，即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题，这里只讨论HDFS的NameNode单点故障的解决方案。需求：实现namenode元数据的备份，解决namenode单点宕机导致集群不可用的问题。方案描述：当nam
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2024-06-13 09:24:23
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在管理 OpenStack 的 MariaDB 集群时，我们有时会遇到“脑裂”问题。这通常是指在网络故障的情况下，集群的不同节点之间失去联系，导致它们各自认为自己是集群的唯一主导，这可能使得数据不一致或服务不可用。接下来，我将分享解决这个问题的过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和版本管理等方面。
### 环境预检
在解决“脑裂”问题之前，我们需要确保系统与硬件环境符合要
Oracle RAC CSS提供2种后台服务包括群组管理(Group Managment简称GM)和节点监控(Node Monitor简称NM)，其中GM管理组(group)和锁(lock)服务。在集群中任意时刻总有一个节点会充当GM主控节点(master node)。集群中的其他节点串行地将GM请求发送到主控节点(master node
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2024-03-22 14:11:06
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脑裂是一款画风清奇的休闲烧脑手机游戏，游戏主打虐心、烧脑、手残、瞎眼，是史上最难的反应类游戏，调整你的左右手协调能力。各种有趣的关卡，突破你的脑力极限。在这里你会有很多你想都想不到的奇怪关卡，以及各种反人类设计，不管是逻辑思维，反射神经都会让你脑袋崩裂，对自己有自信的话请快来挑战一下你的极限吧。游戏建议请手残党，手有自己独特想法的玩家不要下载该游戏，不然会很虐心的。游戏说明游戏数据储存于本地，卸载
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2024-01-14 15:58:09
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研究Glusterfs半年多了，通过实际操作以及源代码分析，对它有了越来越深的了解，由衷的赞叹Gluster的整体架构。今天时间不早了，想写点关于Glusterfs的冗余镜像产生脑裂的原因。首先，简单描述一下脑裂，所谓脑裂，就是指两个或多个节点都“认为”自身是正常节点而互相“指责”对方，导致不能选取正确的节点进行接管或修复，导致脑裂状态。这种现象出现在数据修复、集群管理等等高可用场景。Gluste
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2023-09-04 21:55:58
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脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zookeeper集群中有Leader节点。什么是脑裂？简单点来说，在正常的ZK集群中，只会有一个Leader, 而这个Leader就是整个集群的大脑，脑裂，顾名思义，大脑分裂，即产生了多个Leader。ZK
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2023-09-01 11:07:02
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什么是脑裂呢类似github的冲突，当github发现两个版本的分支不一样的时候，就会产生冲突。glusterfs发现一个文件的多个副本不一致的时候，就认为该文件处于脑裂状态，当然文件夹也会存在脑裂的（比如多个副本上的目录下的文件数量不一样）。产生的原因网络分区。一个集群的多个节点处在不同的网络分区下时，不同的分区下的客户端都会操作改分区下的文件。当网络恢复的时候，glusterfs就会发现一个文
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2024-01-11 10:49:19
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前提本方案是两节点主从方案，只要建立好主从，及时数据库挂掉又拉起主从模式不会失效。保证时间同步保证都安装了mysql/mariadb
建立主从的过程这里介绍的是两节点主从，如果是集群模式，至少需要三个节点，因为偶数个节点是导致脑裂高发的原因（无法确定该同步谁的）。主从服务器节点设置不同的server-id
启用二进制日志和relaylog
主节点创建一个拥有复制权限的用户账号查询主节点binlog
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2024-09-17 16:15:48
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Redis脑裂问题Hi，我是阿昌，今天学习记录的关于Redis脑裂问题。在使用主从集群时，一个问题：主从集群有 1 个主库、5 个从库和 3 个哨兵实例，在使用的过程中，发现客户端发送的一些数据丢失了，这直接影响到了业务层的数据可靠性。通过一系列的问题排查，这其实是主从集群中的脑裂问题导致的。脑裂，就是 指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该
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2023-09-20 10:21:53
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Elasticsearch脑裂问题详细分析以及解决方案什么是脑裂问题 脑裂问题其实就是同一个集群的不同节点对于整个集群的状态有不同的理解，导致操作错乱，类似于精神分裂怎么发现集群产生脑裂问题吧1.Elasticsearch出现查询非常缓慢的情况2.通过命令查看集群的状态3.curl -XGET ‘http://localhost:9200/_cluster/health’4.发现集群状态为red，
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2023-09-25 09:10:34
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