Keepalived高可用什么是高可用？一般是指2台机器启动着完全相同的业务系统，当有一台系统宕机，另外一台服务器就能快速的接管，对于访问的用户是无感知的。举例通常做法是给路由器增加一台备节点，那么问题来了，如果我们的主网关master故障了，用户需要手动指向backup，如果用户过多修改起来会非常麻烦。
问题一：假设用户将指向都修改为backup路由器，那么master路由器修好了怎么办？
问
# 如何实现 OpenStack MariaDB 脑裂
MariaDB 是一个非常广泛使用的开源数据库管理系统，常被部署在 OpenStack 中来处理项目数据。然而，理解如何配置和管理 MariaDB 的集群以避免脑裂（split-brain）现象对于新手开发者而言可能是一个挑战。本文将逐步引导你了解如何在 OpenStack 中实现 MariaDB 的集群配置，避免脑裂问题。
## 整体流
在管理 OpenStack 的 MariaDB 集群时，我们有时会遇到“脑裂”问题。这通常是指在网络故障的情况下，集群的不同节点之间失去联系，导致它们各自认为自己是集群的唯一主导，这可能使得数据不一致或服务不可用。接下来，我将分享解决这个问题的过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和版本管理等方面。
### 环境预检
在解决“脑裂”问题之前，我们需要确保系统与硬件环境符合要
文章目录CephCeph的优势高性能高可用高扩展性特性丰富Ceph 组件 CephCeph是一个统一的分布式存储系统，最早起源于Sage就读博士期间的工作（最早的成果于2004年发表），随后贡献给开源社区。其设计初衷是提供较好的性能、可靠性和可扩展性。在经过多年的发展之后，目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用。RedHat 及 OpenStack 都可与Ceph整合以支持虚拟机镜像的后端存
转载
2024-03-19 20:59:07
54阅读
脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zookeeper集群中有Leader节点。什么是脑裂？简单点来说，在正常的ZK集群中，只会有一个Leader, 而这个Leader就是整个集群的大脑，脑裂，顾名思义，大脑分裂，即产生了多个Leader。ZK
转载
2023-09-01 11:07:02
223阅读
目录什么是脑裂？脑裂产生的原因 常见的解决方案编写监控脑裂脚本测试 确保两台负载均衡能够正常负载什么是脑裂？通俗来讲就是一个黑帮中出现了两个老大，所谓一山不容二虎，就造成了领导混乱。在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共
转载
2024-03-16 00:46:27
70阅读
在OpenStack的使用中，"脑裂"（Split-brain）问题是一个严重的故障状态，通常发生在高可用性（HA）环境中，两个或多个节点由于网络分隔而各自认为自己是主节点，从而向外提供服务，导致数据的不一致性和严重的服务中断。为了解决这一问题，我回顾和整理了一系列的解决方案。
### 版本对比
OpenStack的发展历程中，不同版本在HA特性上存在显著差异。以下是主要版本的特性与时间轴：
# OpenStack 脑裂现象解析与解决方案
在现代云计算中，OpenStack 是一个广泛使用的开源平台，用于搭建和管理公共或私有云。然而，随着部署规模的扩大，OpenStack 可能会出现一些复杂的现象，最典型的就是“脑裂”（Split-Brain）问题。本文将通过概念解释、代码示例以及解决方案，帮助大家深入理解这一现象。
## 什么是脑裂？
脑裂现象通常发生在分布式系统中，指的是系统
原创
2024-08-24 08:43:52
54阅读
脑裂：就是 Zookeeper 客户端“假死”即心跳检测不到了，可能原因full gc ，网络通信不好等，从而判断已死，然后又死灰复燃，形成两个主；解决办法： 设置栅栏fencing，通俗的讲，就是：管你真死还是假死，先给你放棺材里，钉上钉子再说，就算炸尸，你也给我在棺材里呆着，我让你出来，你才能出来。https
转载
2024-01-08 12:47:13
67阅读
Elasticsearch集群的脑裂问题正常情况下，集群中的所有的节点，应该对集群中master的选择是一致的，这样获得的状态信息也应该是一致的，不一致的状态信息，说明不同的节点对master节点的选择出现了异常——也就是所谓的脑裂问题。这样的脑裂状态直接让节点失去了集群的正确状态，导致集群不能正常工作。可能导致的原因：网络：由于是内网通信，网络通信问题造成某些节点认为master死掉，而另选ma
转载
2024-07-09 21:14:53
50阅读
zabbix监控keepalived脑裂1 . 脑裂的概述2 . 脑裂产生的原因3 . 脑裂的常见解决方案4 . 对脑裂进行监控 1 . 脑裂的概述在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果
转载
2024-09-20 20:59:35
68阅读
rabbitmq 脑裂问题，实质上是个网络分区问题， 确切来说是网络不稳定导致的问题。rabbitmq集群的网络分区容错性不好，在网络比较差的情况下容易出错，最明显的就是脑裂问题了。记住 不要将你的rabbitmq集群建立在广域网上，除非你使用federation或者shovel等插件。所谓的脑裂问题，就是在多机集群中节点与节点之间失联，都认为对方出现故障，而自身裂变为独立的个体，各自为政，那么就
转载
2024-07-24 14:21:33
88阅读
# OpenStack Keepalived 脑裂现象科普
## 什么是脑裂现象？
在高可用性（High Availability）架构中，脑裂（Split Brain）是指集群中的节点因网络分裂或其他原因失去联系，导致它们各自认为自己是主节点，从而可能同时处理请求或采取行动。这种情况会严重影响系统的完整性和一致性。对于使用 Keepalived 的 OpenStack 环境来说，脑裂现象同样
文章目录1、简介2、搭建ES集群3、集群脑裂问题3.1、集群职责划分3.2、脑裂问题3.3、小结4、集群分布式存储4.1、分片存储测试4.2、分片存储原理5、集群分布式查询6、集群故障转移 1、简介单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点单点故障问题：将分片数据在不
转载
2024-10-18 13:38:43
89阅读
1. 引言 脑裂（split-brain），指在一个高可用（HA）系统中，当联系着的两个节点断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂为两个独立节点，这时两个节点开始争抢共享资源，结果会导致系统混乱，数据损坏。 对于无状态服务的HA，无所谓脑裂不脑裂；但对有状态服务(比如MySQL)的HA，必须要严格防止脑裂。（但有些生产环境下的系统按照无状态服务HA的那一套去配置有状态服务，结果可想而知...）
转载
2024-07-24 22:11:32
60阅读
1 什么是脑裂在高可用集群中，节点间无法互相检测到对方心跳而各自启动故障转移功能，分裂成独立的节点，节点之间彼此都认为对方出现了故障，从而争抢”共享资源”、争起”应用服务”。进而导致严重后果：共享资源被瓜分、两边”服务”都起不来了；两边”服务”都起来了，但同时读写”共享存储”，导致数据损坏。服务器“脑裂”容易引起服务器集群逻辑关系混乱，导致主、备服务器误认为对方宕机而同时接管对方的业务，同时占用共
转载
2024-03-26 20:49:11
85阅读
Hadoop中NameNode单点故障解决方案Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS,这两个系统的设计缺陷是单点故障，即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题，这里只讨论HDFS的NameNode单点故障的解决方案。需求：实现namenode元数据的备份，解决namenode单点宕机导致集群不可用的问题。方案描述：当nam
转载
2024-06-13 09:24:23
100阅读
Oracle RAC CSS提供2种后台服务包括群组管理(Group Managment简称GM)和节点监控(Node Monitor简称NM)，其中GM管理组(group)和锁(lock)服务。在集群中任意时刻总有一个节点会充当GM主控节点(master node)。集群中的其他节点串行地将GM请求发送到主控节点(master node
转载
2024-03-22 14:11:06
77阅读
脑裂是一款画风清奇的休闲烧脑手机游戏，游戏主打虐心、烧脑、手残、瞎眼，是史上最难的反应类游戏，调整你的左右手协调能力。各种有趣的关卡，突破你的脑力极限。在这里你会有很多你想都想不到的奇怪关卡，以及各种反人类设计，不管是逻辑思维，反射神经都会让你脑袋崩裂，对自己有自信的话请快来挑战一下你的极限吧。游戏建议请手残党，手有自己独特想法的玩家不要下载该游戏，不然会很虐心的。游戏说明游戏数据储存于本地，卸载
转载
2024-01-14 15:58:09
117阅读
研究Glusterfs半年多了，通过实际操作以及源代码分析，对它有了越来越深的了解，由衷的赞叹Gluster的整体架构。今天时间不早了，想写点关于Glusterfs的冗余镜像产生脑裂的原因。首先，简单描述一下脑裂，所谓脑裂，就是指两个或多个节点都“认为”自身是正常节点而互相“指责”对方，导致不能选取正确的节点进行接管或修复，导致脑裂状态。这种现象出现在数据修复、集群管理等等高可用场景。Gluste
转载
2023-09-04 21:55:58
118阅读
