离散型制造企业的生产过程，常常分解成很多个加工任务，而每一个加工任务只需要极少的资源就可以完成，但零件从一个工作环节到另一个工作环节，之间常进行不同类型和要求的多种加工任务。又因离散型企业产品定制程度高，其零件加工工艺及设备使用过于灵活，使其品质控制上难度极高。本文着重从生产的因素，分析离散型制造企业品质控制的特点和难点，并给出相应的建议和办法。
原创
2013-04-18 16:13:31
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随着MES系统越来越被企业所重视，并并被运用到很多不同行业的制造业中。MES对于制造企业来说，其所需要的要求是各不相同的，比如离散型制造企业，该如何去选择MES系统呢？什么是离散型制造企业？离散型制造企业的产品往往是由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工最终装配而成。离散型MES系统是怎样的？离散型MES系统，比较适合定制类产品的生产管理，从生产计划开始到成品，全程都是通过MES系统管控起来。采
原创
2023-04-18 14:38:30
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0 引言 当前制造企业生产过程执行管理系统(Manufacturing Exe．cution svstem，简称MES)已开始大量的应用，但对于底层基础数据的采集，因受到生产现场条件限制，一直还是一个比较难解决的问题。为此，本文主要针对信息监控网络和节点进行分析和设计，完善底层ZigBee数据采集。 在实际的生产中，大部分生产企业为离散型制造方式，生产的产品种
离散制造（Discrete Manufacturing）是一种制造过程，它涉及将原材料转化为具体的、可区分的成品，通常以单个单位的形式进行生产，而不是连续流程中不断生产相同产品的过程。这种制造方式是制造业中最常见的类型之一，与连续制造相对。在离散制造中，每个产品都有其唯一的标识和生产历史，因为它们通
三者区别：物料主要数据上：离散制造和流程制造没有本质的区别（从系统的角度），重复制造需要在MRP视图中填写对应的字段，详细内容见下图：重复制造：代表了此物料用于重复制造行业重复生产参数文件：决定了此物料MFBF报工方式物料反冲、入库的一些设定离散制造、流程制造、重复制造（超级BOM） 工作中心区别：
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2018-09-04 13:54:00
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离散式制造(Discrete Manufacturing)概念：
是将不同的现成元部件及子系统装配加工成较大型系统，例如电脑、汽车及工业用品制造等。 这个行业的厂商考虑的是如何使流水线得到最充分的利用，如何削减生产成本。
他
原创
2009-10-15 15:23:00
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离散制造与流程制造的区别
制造业中，生产管理是企业组织的核心，生产管理占到企业所有的工作50%以上，并与企业组织中的其它管理活动息息相关。制造业生产管理的具体内容有：生产计划、排程、存货管理、质量管理、车间管理、物料采购、配送、设备维护等管理活动。
其中投入包括：人力、设备、物料、信息、技术、能源、土地等劳动资源要素。
产出包括两大类：有形产品和无形产品。
中间的变换过程，也就是劳动过程、
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精选
2009-11-07 19:04:48
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离散式制造(Discrete Manufacturing)概念：
是将不同的现成元部件及子系统装配加工成较大型系统，例如电脑、汽车及工业用品制造等。 这个行业的厂商考虑的是如何使流水线得到最充分的利用，如何削减生产成本。
他
原创
2009-09-29 17:36:00
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该解决方案的核心功能模块包括生产计划与排程、质量控制与追溯、设备管理与维护、物料管理与仓储以及供应链协同等。通过智能算法和数据分析，实
目录1 离散型随机变量1.1 （0-1）分布1.2 伯努利试验1.3 二项分布1.4 几何分布1.5 泊松分布2. 连续型随机变量2.1 分布函数与概率密度函数2.2 均匀分布2.3 指数分布2.4 正态分布2.4.1 标准正态分布2.4.2 一般正态分布References 1 离散型随机变量离散型随机变量指的是取到的值时有限个或者可列无限多个的随机变量。有限个值很好理解，但是可列无限多个值就
一、直方图理论灰度级范围[0，L-1]的数字图像的直方图是离散函数 其中r的k是第k级灰度值，n的k是图像中灰度为r的像素个数。二、普通直方图def plot_demo(image):
"""
:param image: hist(
x, bins=None, range=None, density=False, weights=None,
cumu
[MatDEM](矩阵离散元MatDEM) 是南京大学刘春副教授自主研发的的岩土体大规模离散元模拟软件，该软件采用创新的 GPU 矩阵计算法和三维接触算法，能够时间数百万颗粒的离散元模拟，在岩土工程领域的许多大变形问题中具有广泛的应用。根据目前我所掌握的信息，MatDEM 的计算效率是要优于商业离散单元法软件 PFC2D&3D。此外，MateDEM 为开源软件，并且基于 Matlab 实现
在学习机器学习中，看过挺多案例，看到很多人在处理数据的时候，经常把连续性特征离散化。为此挺好奇，为什么要这么做，什么情况下才要做呢？一、什么是离散化？连续数据：身高，年龄，工资 离散数据：矮，高，红，绿，好，坏连续属性的离散化就是将连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数值代表落在每个子区间中的属性值。二、离散化原因数据离散化是指将连续的数据进行分段，使其变为一段段离
使用sklearn训练模型，只能输入数值型变量。因此需要对数据集中的非数值型离散变量进行处理，非数值型离散变量分为两类：有序型与无序型一、有序型离散变量处理什么叫有序型离散变量呢，比如说衣服尺码，M、L、XL；学历：小学、初中、高中、本科；这些都属于有序型变量。在上图数据表格中，size及classlabel则为有序型变量，自定义有序型字典表，进行相关映射即可：二、无序型离散变量处理衣
一.高级处理——数据离散化学习目标目标
应用cut、qcut实现数据的区间分组应用get_dummies实现数据的one-hot编码应用
找出股票的涨跌幅异动（异常）值1 为什么要离散化连续属性离散化的目的是为了简化数据结构，数据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具。2 什么是数据的离散化连续属性的离散化就是在连续属性的值域上，将值域划分为若干个
简单概括，流程型与离散型有如下不同？
流程型制造使用配方或食谱。 离散制造使用物料清单（BOM）。 离散制造商顺着工艺路线进行组装，而流程制造商则多批量混合。 因此，离散制造商 - 包括按库存生产，按订单生产和组装订生产需要复杂周全的计划，调度和跟踪功能，以改善运营和盈利能力。
而具有批量或连续操作的流程型制造商依赖于复杂的跟踪和调配机制来保证高效的加工执行。离散制造就是组装东西
离散制造产品通常是由多个零件通过一系列不连续的过程组装而成。加工此类产品的企业可以称为离散制造企业。例如火箭、飞机、武器装备、船舶、电子设备、机床、汽车等制造业，都属于离散制造型企业。 离散型制造难点： 离散制造企业的生产过程往往被划分为许多加工任务，每个加工任务都可以用很少的资源完成。然而，从一个工作环节到另一个工作环节，往往要执行不同类型和不同要求的各种处理任务。另外，由于离散企业产品定制程度
一、机器学习基础算法是核心，数据和计算是基础。数据类型离散型数据：记录不同类别个体的数目所得到的数据，又称为计数数据，全部是整数，不能再细分，也不能进一步提高精度。连续型数据：变量可以在某个范围内取任意数，即变量的取值可以是连续的，通常是非整数。离散型是区间内不可分，连续型是区间内可分。机器学习算法分类监督学习（预测）：特征值+目标值分类（离散值）：k-邻近算法、贝叶斯分类、决策树和随机森林、逻辑
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2023-07-20 06:35:33
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