无论是什么语言的代码，它最终都是转到CPU下面执行。除了CPU任何东西都不具备执行代码的能力。解释器只是翻译（相当于中介），python中的解释器是Cpython（python是用C写的）。只有操作系统才能调动CPU。其实线程就是一堆一堆的指令，使OS去调动CPU。一个线程就是一堆指令集合。早年的CPU是一核的，多核CPU是近几年才发展起来的。一边看电影一边听音乐，执行的时候是竞争执行的，CPU会
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2024-03-30 22:21:25
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import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"
原创
2021-11-04 14:11:34
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# 使用Python FastAPI实现单CPU运行
当你刚接触FastAPI时，可能会有许多疑问，比如如何设置应用程序只在一个CPU上运行。实际上，这个过程十分简单。在这篇文章中，我们将带你逐步走过这个实现过程。
## 流程概述
下面是实现FastAPI只用一个CPU的流程图，帮助你理解每一步的作用。
```mermaid
flowchart TD
A[启动 FastAPI] -
# 如何用Python仅通过CPU进行模型训练
对于初学者来说，使用Python进行机器学习和深度学习训练的步骤可能显得复杂。不过，只要理解整个流程，并通过相应的代码实现，就能顺利完成模型训练。本文将为你提供一个详细的步骤流程以及每一步所需的代码。
## 流程步骤概览
以下是使用Python进行CPU训练的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|----
之前看了Google官网的object_dectect 的源码，感觉Google大神写的还不错。最近想玩下Mask RCNN,就看了下源码，这里刚好当做总结和梳理。链接如下：Google官网的object_dectect：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/
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2024-10-11 14:28:16
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机房一台nginx服务器，时不时的报后端连接超时
top 查看负载，发现 [ksoftirqd/0] 进程负载很高，占用了一多半的cpu资源
原创
2021-07-29 16:51:44
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# Docker 容器为什么只使用一个CPU
在现代的软件开发中，Docker已经成为一种流行的技术，因其提供了轻量级的虚拟化环境，方便开发者在不同的环境中快速部署应用。然而，有时候我们会发现Docker容器只使用了一个CPU核心，这在性能调优时可能会成为一个问题。本文将指导你理解如何让Docker容器充分利用多核CPU。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解实现的整体流程。下表展示了我
# 实现Python进程只用一个CPU
## 概述
在多核CPU上运行Python程序时，默认情况下会使用所有可用的CPU核心。但有时我们想要限制Python进程只使用一个CPU核心，这在某些情况下会更加有效。本文将教你如何实现这个目标。
## 流程
本次任务的具体步骤如下：
```mermaid
journey
title Python进程只用一个CPU
section 确
原创
2024-05-03 04:16:16
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有些网卡的中断没有用到多个cpu,只用到一个CPU，导致那个cpu的软中断是100%，系统缓慢。 [root@web ~]# cat /proc/interruptsCPU0 CPU1 0: 939474003 0 IO-APIC-edge timer1: 7 2 IO-APIC-edge i804 ...
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2021-09-10 15:30:00
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# Python 为什么只用了一个 CPU
在现代计算机中，拥有多个 CPU 或多核处理器已经是常态。然而，许多 Python 开发者发现，Python 的多线程性能并不如预期。让我们来深入探讨 Python 为什么在执行多线程时常常只使用一个 CPU 核心。
## 1. GIL（全局解释器锁）
### 1.1 什么是 GIL？
GIL（Global Interpreter Lock，全球
原创
2024-09-08 04:00:47
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1. Ubuntu安装 网络上教如何安装ubuntu的文章很多，在这里就不再花时间详细介绍了，本文使用的是ubuntu16.04 LTS版本。针对是使用物理机双系统还是虚拟机的问题，我建议资源允许的情况下可以都装。物理机的运行速度更快，尤其是针对Gazebo中3D显示部分，如果是物理机加上独立显卡，运行更为流畅，适合跑运算量要求较高的算法或者大场景高复杂度的仿真。而虚拟机则更为方便，尤其是初学者
1、核CPU核心（CPU Core）是中央处理器（CPU）中的计算引擎，用于执行指令和处理数据。每个CPU核心都包含一个独立的执行单元，包括算术逻辑单元（ALU）、浮点数单元（FPU）和寄存器。CPU核心可以同时执行多个指令流，实现并行计算和多任务处理。CPU核心的数量可以根据处理器的设计和架构而异。通常情况下，一个CPU可以包含一个或多个核心。单核处理器拥有一个核心，每次只能执行一个指令。双核处
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2023-12-09 13:26:23
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之前在分享一些教程中，有些演示的截图里面用的 ubuntu 系统的 UI，有些 b 友不太清楚，还问我咋跟他的界面不一样。我在挺久之前就把电脑换了 ubuntu 系统了，而且有且仅有这么一个系统， Windows 直接删掉了。一个比较主要的原因就是我不玩吃鸡和 LOL，所以觉得没什么必要存在 Windows 系统了。因为开源的关系，其实 Linux 的发行版本特多，自由度和选择度都很高：我之前选择
原创
2021-01-01 17:50:04
203阅读
# 如何让Linux Python3跑程序只用单CPU
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要解决一些技术上的问题。今天，我将与大家分享如何让Linux Python3跑程序只使用单个CPU的方法。这对于一些需要控制CPU使用情况的应用程序非常有用，特别是在资源有限的环境中。
## 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title
原创
2024-01-18 05:00:32
341阅读
关于CentOS的一些简单指令与在线求助如果想装双系统，则要先装liunx后装windows。如果用虚拟机安装则可直接安装，比较简单。linux有X Window 的窗口管理员环境和纯文本接口的环境啊？要怎么切换 X Window 与文本模式呢？通常我们也称文本模式为终端机接口, terminal 或 console 喔！Linux 预设的情况下会提供六个。Terminal 来让使用者登入， 切换
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2024-04-28 16:05:29
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? 1、专栏介绍「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。1.1 活动流程整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码
#emp_no PRIMARY
#first_name
#last_name
show index from employees#等值查询 =#范围查询 in#前缀匹配 like 'xx%'#不等值查询 !=、>、>=、<、<=、not like、not in、like '%xx'、is not null
聚集索引(叶子节点存放行记录数据)
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2024-08-26 00:01:22
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Docker 容器镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的 命名空间。因此容器可以拥有自己的 root 文件
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2023-10-19 15:25:31
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文章目录前言一、.Python中的多进程模式二、提高程序执行效率的方法1.多进程并发执行任务2.进程池3.消息队列4.共享内存5.异步IO总结关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道 前
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2024-08-30 13:54:43
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在Kubernetes（K8S）中，了解集群节点的资源情况是非常重要的，其中之一就是查看节点上的CPU数量。本文将介绍如何在Linux系统上通过命令来查看节点的CPU数量。
首先，让我们通过以下表格来总结整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到目标Linux节点 |
| 2 | 使用lscpu命令查看CPU信息 |
接下来，让我们一步一步来实现上
原创
2024-05-20 11:33:22
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