目录 Outline Vector norm Eukl. Norm L1 Norm reduce_min/max/mean argmax/argmin tf.equal Accuracy tf.unique Outline tf.norm tf.reduce_min/max/mean tf.argm
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2020-12-11 22:42:00
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目录OutlineVector normEukl. NormL1 Normreduce_min/max/meanargmax/argmintf.equalAccuracytf.uniqueOutlinetf.normtf.reduce_min/max/meantf.argmax/argmintf.equaltf.uniqueVector normEukl. Norm\[||x||_2=|\sum_
原创
2021-04-15 18:33:25
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在这个题目中，主要注意的是怎么判断输入结束，在用了scanf以后，在windows里面按上ctrl z以后就会结束。贴一下代码吧！#include <stdio.h>
int main()
{
int min,max,n;
int count ,sum;
scanf("%d",&n);
min = n;
max = n;
coun
原创
2014-03-27 21:42:15
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一、在对数据进行统计时，一定要分析清楚表的数据结构，假如是连接了多个表进行的统计则更是如此。在对数据进法分析：a)
原创
2022-12-08 10:28:19
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--1.把自己的抓的数据存入和自己表结构一样的
sanya_result_test_all（总数据）
sanya_result_test_new（新增数据）
sanya_result_test_old(重复数据)
--运行importance类的java程序，根据mer_name（店铺名称）与NM_SHOP（shop_name）进行相似度比较
--判断出
原创
2021-08-28 09:32:15
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目前渠道投放的现状大多是点击很多，安装很少，留存更是骨感，所以在做渠道投放前选择一款好用的渠道统计工具至关重要。工欲善其事，必先利其器。下面就来给大家简单介绍下市面上常用的几款渠道统计工具各有哪些优缺点。 1、友盟+（https://www.umeng.com 免费国内起步最早的一家，根据友盟官网上的介绍，友盟有两款产品可以做App渠道统计（1）U-App应用统计这个产品中，渠
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2023-06-28 14:39:28
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STATA是一个数据统计软件，正如它的名字一样，STATA=statistic+data。STATA软件的功能和matlab类似，也可以用代码实现数据的统计与可视化。但几乎只能进行整行整列的数据处理，且每次只能加载处理一个数据矩阵，灵活性和全面性比不过matlab。那我为什么要用STATA呢？这是因
原创
2022-09-25 00:42:38
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现如今用户最常用的移动应用系统就是安卓和苹果，不管开发者开发出多么逆天的APP，最终都要回归到这2个系统应用中。那么这两个系统在数据分析上有什么区别？用户选择什么工具来做统计更好用？首先我们来了解下APP统计的主要指标1、用户数获取用户是推广的第一步。这个阶段你需要做的是①让App在十几秒内抓住你的用户②通过应用市场下载③通过广告渠道④找到适合自己的推广渠道。2.活跃度因为获得的用户数中有一部分以
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2023-06-28 14:37:46
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0. 前言最近突然想知道自己总共写了多少行代码，于是做了这样一个小工具……1. 准备工作先考虑一下希望得到的效果：Language（语言）Lines（代码行数）Size（代码文件总大小）Files（代码文件总数）A12345300 KB193B2345165 KB98如上，程序输出一个表格，将代码行数作为关键字排序。 代码框架：# -*- encoding: utf-8 -*-
import ..
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2023-10-03 10:18:41
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比较实用的大数据分析模型有哪些？营销花了这么多钱，营销效果到底达到没有？什么样的功能才能真触达到用户？互联网打工人数据分析是一项必备技能！学会数据分析，既要会用Excel，Python等工具，也要拥有数据分析的思维。给大家分享实用的大数据分析模型！帮助你高效地完成数据分析！1. 事件分析干啥的：研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。怎么用：追踪或记录的用户行为或业务过程，如用户注册
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2024-01-31 17:52:46
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# PLSQL 数据统计与 Java 数据统计的区别
在现代软件开发中，数据统计是一个不可或缺的环节。无论是数据库管理系统（DBMS）中的数据处理，还是通过编程语言对数据进行分析，开发人员都需要有效地使用各种工具来进行数据统计。PLSQL和Java是两种常见的技术，它们在数据统计的方式和场景上存在显著差异。本文将详细探讨这两种技术在数据统计中的区别，提供代码示例，并包括可视化图形帮助理解。
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一、集合框架概述1.引入集合框架申明一个50长度的数组来存储数据的缺陷：数组长度固定不变，不能很好地适应元素数量动态变化的情况。若要存储大于50个元素，则数组长度不足；若只存储20长度的数据，则造成内存空间浪费。虽然可通过数组名.length获取数组的长度，却无法直接获取数组中真实存储的狗狗个数。数组采用在内存中分配连续空间的存储方式，根据下标可以快速获取对应的信息，但是根据信息查找的时候效率低下
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2023-09-04 13:17:11
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根据数据显
原创
2023-06-07 18:02:50
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关键词：sql提数、源数据统计、html格式化、邮件发送
原创
2019-12-20 17:50:21
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工欲善其事，必先利其器！ 数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别
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2023-11-07 14:00:09
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开发效率可以用这些方式提升： 1 . 构建公用工具类，方便大家使用 2 . 使用开源的一些包，例如ORM思想的数据库等 3 . 可以很快的找到问题。开发中，找bug的时间，往往是很多的。我用的方法有3个： 使用try catch； 拦截所有crash到我指定的地方；超多的Log，Log有统一的控制开
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2018-03-14 10:31:00
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SPSS简介：一、SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产
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2024-01-21 12:33:52
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# Android 数据统计概述
在现代移动应用中，数据统计是一个至关重要的功能，它帮助开发者了解用户行为、应用性能以及使用情况。在Android平台上，数据统计的方式多种多样，今天我们来探讨一些常见的实现方法，并给出代码示例。
## 数据统计的必要性
数据统计可以帮助开发者获取以下信息：
- **用户行为**：了解用户使用应用的习惯。
- **性能分析**：识别应用中的瓶颈，优化性能。
原创
2024-09-15 03:32:15
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# Java数据统计实现流程
## 1. 理解需求
在开始实现数据统计之前，首先要明确需求是什么。确定统计的数据来源、统计的方式以及需要展示的结果。
## 2. 数据收集
数据统计的前提是要有数据，因此需要从数据库、文件或其他数据源中收集需要统计的数据。
## 3. 数据处理
收集到数据后，需要进行数据处理，包括数据清洗、数据过滤、数据转换等。根据具体需求，可以使用各种算法和技术对数据进行处
原创
2023-10-01 08:55:36
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# Spark 数据统计：大数据处理的利器
在大数据的时代，如何高效处理和分析数据成为了各界关注的焦点。Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于数据处理和分析。本文将带您深入了解 Spark 的数据统计功能，并通过代码示例演示其基本用法。
## 什么是 Apache Spark？
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，旨在迅速处理大规模数据。与传统的批
