在Linux系统中，红帽是备受推崇的操作系统，而在红帽系统中，常用的开源库包括OpenCV和FFmpeg。这两个开源库在Linux系统上被广泛应用于图像处理和多媒体处理方面，为用户提供了丰富的功能和工具。
OpenCV是一个用于计算机视觉的开源计算机视觉库，它提供了很多用于图像处理和分析的函数。在Linux系统中，OpenCV可以方便地安装和调用，让用户可以轻松地实现各种图像处理功能，如图像检测
原创
2024-04-12 09:37:35
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红帽（Red Hat）作为一家知名的开源软件公司，致力于为企业提供可靠的开源技术解决方案。在众多开源技术领域中，拥有一支强大的研发团队，不断推动开源技术的发展和应用。
在当今信息化时代，图像处理和多媒体技术的应用日益广泛。而在这个领域中，OpenCV 是一个非常著名的开源计算机视觉库，提供了非常便捷的图像处理和机器学习功能，被广泛应用于各类图像处理项目中。而在多媒体领域，FFmpeg 是一个非常
原创
2024-03-27 11:42:34
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下面是以Linux为例介绍ffmpeg的安装流程的简单的命令行对视频进行转码操作，是ffmpeg中最最简单的入门内容. 首先去官网下载源码包，这里下载的是最新的ffmpeg-3.3.1.tar.bz2，下载之后上传至Linux准备安装，首先解压安装包： tar -xjvf ffmpeg-3.3.1.tar.bz2
cd ffmpeg-3.3.1/ 如果现在直接执行configure配置的
RK1808交叉编译opencv with ffmpeg（解决FFMPEG始终为NO）环境与源码包一、交叉编译是什么？二、使用步骤1.交叉编译zlib2.libx264的交叉编译3.libxvid交叉编译4.ffmpeg交叉编译4.opencv交叉编译总结 环境与源码包宿主机：Ubuntu16.04 x86 目标平台：RP-RK1808，aarch64 交叉编译工具链：gcc-linaro-6.3
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2024-04-30 09:58:23
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为何需要自行编译opencv451与opencv_contrib451? 因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是
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2024-08-28 20:53:04
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8种机械键盘轴体对比本人程序员，要买一个写代码的键盘，请问红轴和茶轴怎么选？环境配置下载并安装Java JDK下载安装Eclipse(Eclipse IDE for Java Developers)下载安装openCV2.4.12 linux版本安装前先下载OpenCV必要的依赖sudo apt-get install cmakesudo apt-get install antOpenCV2.4.
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2024-01-09 17:41:18
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在开始这篇博文之前，我心里一直忐忑不安七上八下。因为从最初的安装编译环境开始一直到最终编译完成，这整个工程堪称规模宏大，而且路途中陷阱重重，稍不注意就有可能前功尽弃。在将从前编译出的库删掉之后，我心里甚至有些许怀疑自己还能不能再次成功编译出来。不过既然走到了这一步，就是爬，也得爬到终点！闲话到此，开始进入正题。1、编译环境的搭建：在开始之前，首先确定当前系统没有安装过mingw。方法是打开cmd命
文章目录环境下载安装opencv配置环境变量编译opencvffmpeg 配置测试程序采用opencv打开一张图片Qtcreator 新增组建打包与运行windows (单个exe)windows xxx（安装包）linux xxxx问题总结shellffmpeg 用法常用命令 环境WindowsQt5CmakeOpencvffmpeg下载qt5下载，参考如下链接的说明：QT5下载 Opencv
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2024-02-22 16:15:30
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OpenCV 是业界使用最为广泛的计算机视觉库，随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，OpenCV 自3.3开始加入对深度学习推理的支持，即OpenCV DNN模块。它支持TensorFlow、Caffe、Torch、DarkNet、ONNX 和 OpenVINO 格式的网络模型，开发者无需考虑模型格式的差异，直接调用DNN模块相关接口即可快速创建深度学习应用。OpenVINO是英特尔推出的视觉
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2024-07-31 13:11:19
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目录一、ffmpeg安装和编译二、opencv安装和编译1、安装依赖2、下载源代码3、编译4、环境配置4.1 指定库路径 4.2 获取头文件路径三、配置成果 一、ffmpeg安装和编译 因为opencv和ffmpeg的兼容性问题，所以在安装ffmpeg的时候不能选择高于ffmpeg 4
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2024-04-25 05:57:01
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mpeg本文以H264视频流为例，讲解解码流数据的步骤。 为突出重点，本文只专注于讨论解码视频流数据，不涉及其它（如开发环境的配置等）。如果您需要这方面的信息，请和我联系。 准备变量 定义AVCodecContext。如果您使用类，可以定义成类成员。我这里定义成全局变量。
static AVCodecContext * g_pCodecCtx = NULL;
定义一个AVFrame，AVFr
将dll库文件放入对应程序目录下面 12. 雷神总结音视频学习方法 13. ffmpeg sdk中的数据结构和函数总结和记录：AVFormatContext 描述媒体文件或媒体流构成和基本信息（包含码
在上一篇文章 FFmpeg学习(四)：FFmpeg API 介绍与通用 API 分析 中，我们简单的讲解了一下FFmpeg 的API基本概念，并分析了一下通用API，本文我们将分析 FFmpeg 在编解码时使用的API。一、FFmpeg 解码 API 分析1. avformat_open_input 分析函数 avformat_open_input 会根据所提供的文件路径判断文
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2024-10-21 17:21:15
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前言如果你没有兴趣看完本文，只想获得可编译的代码或编译后的产物，可以直接点击下面的链接，跟随步骤编译代码或直接下载我编译好的产物注：编译顺序要按照 x264 -> FFmpeg -> OpenCV 这样来x264FFmpegOpenCV起因最近在做一个视频生成的app，使用OpenCV库实现，用的是C语言，一开始我是在mac_x86上书写代码，fourcc视频编码器选择的是mp4v，视
关于这个问题，网上有很多现成的方法，但是很多方法也都存在问题，所以自己总结一下，把自己的安装过程记录下来，也方便以后查阅。1.需要的包： GCC 4.4.x 或更高 CMake 2.8.7 或更高 Git GTK+2
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2024-10-22 06:38:33
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之前在 中介绍过在Windows上通过vs2017编译FFmpeg源码进行单步调试的步骤，为了进一步熟悉FFmpeg这里以提取FFmpeg dshow mjpeg源码为例介绍其实现过程及注意事项：FFmpeg是用C实现的，为了加速，个别模块也有对应的汇编实现。之前在中介绍过从OpenCV中提取dshow mjpeg的步骤，但是OpenCV中只能拿到解码后的数据不能拿到解码前即编码的数据，而FFmp
ffmpeg的api我自己想写一个输入视频-》图像处理-》写视频的一个程序，首先自然是考虑使用opencv的视频处理的功能，但是如果纯粹使用opencv，处理出来的视频有个很大的缺点，那就是输出的文件中只有视频，而没有音频，所以最后选择使用opencv+ffmpeg的形式来写程序。但ffmpeg是面向过程的，编程很复杂，在参考我的另外一篇博文的基础上编写了下面的程序。我认为我写的程序
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2024-08-21 19:21:38
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以下方式在树莓派4b下编译，尽可能的开启了给各种优化，同样使用于不同的操作系统平台。1、ffmpeg开发环境完整目标库含有 avcodec、avdevice、avfilter、avformat、avutil、postproc、swresample 和swscale。1.1、源码编译使用源码编译，可以根据自身情况选择编译需要的模块，控制库的大小。 下面以通用方式说明，开启树莓派硬硬件加速功能。（1）
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2024-04-16 09:10:02
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用ffmpeg解码，并且将解码后的视频传入opencv。通过查找相关资料进行快速学习实现了这个需求。现进行简单的记录和分享。ffmpeg 解码函数：len = avcodec_decode_video2(pInputCodecContext, dst, &nComplete, &InPack); dst 为 AVFrame *dst，
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2024-03-13 13:31:58
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图像中的离散傅里叶变换的相关理论较为简单，频域里面，对于一幅图像，高频部分代表了图像的细节、纹理信息；低频部分代表了图像的轮廓信息。 这里我们直接讲解OpenCV3.0中的离散傅里叶变换 1.dft()函数详解 dft()函数的作用是对一维或者二维浮点数组进行正向或反向离散傅里叶变换。 C++：void dft(InputArray src,OutputArray dst,int flag
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2024-04-09 12:46:34
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