8种机械键盘轴体对比
本人程序员，要买一个写代码的键盘，请问红轴和茶轴怎么选？
环境配置下载并安装Java JDK
下载安装Eclipse(Eclipse IDE for Java Developers)
下载安装openCV2.4.12 linux版本
安装前先下载OpenCV必要的依赖
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install ant
OpenCV2.4.12下载地址,解压下载OpenCV的文件在您选择的位置,例如/home/sun/OpenCV2.4.12，进入OpenCV2.4.12目录，并在目录下创建build文件夹cd /home/sun/OpenCV2.4.12/
mkdir build
cd build
执行cmake命令cmake - DBUILD_SHARED_LIBS = OFF ..
不要忘记后面的点点
然后检查输出信息To be build里面有没有java
如果没有则应该少了依赖，请检查cmake jdk等是否配置正确，如果有则make -j8
执行完后，/build/bin/下面应该有一个opencv_2.4.12.jar这个jar包，这个jar包含Java绑定和所有OpenCV的东西，是一个本地动态库。
配置Eclipse
新建一个Java工程
右键工程->Build Path->Configure Build Path,进入Java Build Path配置页面，然后点击Add Library
接下来按照图示操作：
点击Edit后在弹出的对话框中输入OpenCV/build/lib路径
点击finish结束,创建User Library的目的是为了方便导入OpenCV的依赖。
配置Idea
右键Module->Open Module Settings->Libraries
点击+号新建一个Libraries(选择Java)
在这里选择Build/bin/opencv-2412.jar(即刚刚生成的jar)
在Choose Modules里面选择你要使用到opencv的Module
然后在这样Open Module Settings中Apply，jar包就导入了，接下来配置lib路径
在上图中点HelloOpenCV(选择自己的工程)打开Edit Configurations
在VN options 设置参数：-Djava.library.path=/home/sun/OpenCV2.4.12/build/lib //选择自己opencv lib库路径
测试
在刚刚的工程里新建一个类
在类文件里面编写如下测试代码：
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
public class{
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary("opencv_java244");
Mat m = Mat.eye(3, 3, CvType.CV_8UC1);
System.out.println("m = " + m.dump());
}
}运行该工程，如果在控制台看到如下输出就成功
Create a simple application
上面测试中创建一个简单的Java应用程序，接下来会讲解下代码1
2System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat mat = Mat.eye(3, 3, CvType.CV_8UC1); //新建一个Mat类
Mat
Mat是OpenCV中的核心数据结构，Mat类用于表示一个多维的单通道或者多通道的稠密数组。能够用来保存实数或复数的向量、矩阵，灰度或彩色图像，立体元素，点云，张量以及直方图(高维的直方图使用SparseMat保存比较好)。简而言之，Mat就是用来保存多维的矩阵的。
而计算机处理图像则是把图像转化为矩阵处理，尺寸为 M × N 的图像可以用一个 M × N 的矩阵来表示
，矩阵的值则是图像该点的像素亮度。一般来说，灰度图用 2 维矩阵表示，彩色(多通道)图像用 3 维矩阵(M × N × 3)表示。对于图像显示来说，目前大部分设备都是用无符号 8 位整 数(类型为 CV_8U)表示像素亮度。
Mat的常见属性：data uchar型的指针。Mat类分为了两个部分:矩阵头和指向矩阵数据部分的指针，data就是指向矩阵数据的指针
dims 矩阵的维度，例如5*6矩阵是二维矩阵，则dims=2，三维矩阵dims=3，取值应该大于或等于 2
rows 矩阵的行数
cols 矩阵的列数，如果矩阵超过 2 维，rows和cols这两个变量的值都为-1
size 矩阵的大小，size(cols,rows),如果矩阵的维数大于2，则是size(-1,-1)
channels 矩阵元素拥有的通道数，例如常见的彩色图像，每一个像素由RGB三部分组成，则channels = 3
refcount 指向引用计数的指针，如果数据是由用户分配的，则为 NULL
type 表示了矩阵中元素的类型以及矩阵的通道个数，它是一系列的预定义的常量，其命名规则为CV_(位数)+(数据类型)+(通道数)。具体的有以下值：
CV_8UC1CV_8UC2CV_8UC3CV_8UC4CV_8SC1CV_8SC2CV_8SC3CV_8SC4
CV_16UC1CV_16UC2CV_16UC3CV_16UC4
CV_16SC1CV_16SC2CV_16SC3CV_16SC4
CV_32SC1CV_32SC2CV_32SC3CV_32SC4
CV_32FC1CV_32FC2CV_32FC3CV_32FC4
CV_64FC1CV_64FC2CV_64FC3CV_64FC4这里U(unsigned integer)表示的是无符号整数，S(signed integer)是有符号整数，F(float)是浮点数,例如：CV_16UC2，表示的是元素类型是一个16位的无符号整数，通道为2.
C1，C2，C3，C4则表示通道是1,2,3,4 ,type一般是在创建Mat对象时设定，如果要取得Mat的元素类型，则无需使用type，使用下面的depthdepth 矩阵中元素的一个通道的数据类型，这个值和type是相关的。例如 type为 CV_16SC2，一个2通道的16位的有符号整数。那么，depth则是CV_16S。depth也是一系列的预定义值，
将type的预定义值去掉通道信息就是depth值:
CV_8U CV_8S CV_16U CV_16S CV_32S CV_32F CV_64F
elemSize 矩阵一个元素占用的字节数，例如：type是CV_16SC3，那么elemSize = 3 * 16 / 8 = 6 bytes
elemSize1 矩阵元素一个通道占用的字节数，例如：type是CV_16CS3，那么elemSize1 = 16 / 8 = 2 bytes = elemSize / channels
Mat.eye表示一个单位矩阵，我们设置它(3×3)和它的元件的类型的尺寸(CvType.CV_8UC1)
