错误： ffmpy3.FFExecutableNotFoundError: Executable 'ffmpeg' not found 使用如下命令安装：pip install ffmpeg或者conda install ffmpeg安装成功后依然报错，'ffmpeg' not found。解决方法：conda config --add channels conda-forge
conda ins
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2023-06-21 09:17:26
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# 如何实现“conda install ffmpeg python”
## 一、流程概述
首先我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 安装ffmpeg
安装ffmpeg --> 安装python
安装python --> [*]
```
## 二、详细步骤和代码
下面我们将详细说明每个步骤需要做什么以及使用
原创
2024-05-02 07:25:32
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为何需要自行编译opencv451与opencv_contrib451? 因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是
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2024-08-28 20:53:04
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1、使用Anaconda 的对应环境，查看环境中的Python版本号(1)使用Anaconda 查看存在的环境：conda info --env(2)激活环境：conda activate XXX2、根据版本号，下载对应的 python-opencv 包（1）选择国内源的镜像下载并且离线安装，下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/si
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2023-07-24 23:27:38
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在开始这篇博文之前，我心里一直忐忑不安七上八下。因为从最初的安装编译环境开始一直到最终编译完成，这整个工程堪称规模宏大，而且路途中陷阱重重，稍不注意就有可能前功尽弃。在将从前编译出的库删掉之后，我心里甚至有些许怀疑自己还能不能再次成功编译出来。不过既然走到了这一步，就是爬，也得爬到终点！闲话到此，开始进入正题。1、编译环境的搭建：在开始之前，首先确定当前系统没有安装过mingw。方法是打开cmd命
目录一、ffmpeg安装和编译二、opencv安装和编译1、安装依赖2、下载源代码3、编译4、环境配置4.1 指定库路径 4.2 获取头文件路径三、配置成果 一、ffmpeg安装和编译 因为opencv和ffmpeg的兼容性问题，所以在安装ffmpeg的时候不能选择高于ffmpeg 4
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2024-04-25 05:57:01
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OpenCV 是业界使用最为广泛的计算机视觉库，随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，OpenCV 自3.3开始加入对深度学习推理的支持，即OpenCV DNN模块。它支持TensorFlow、Caffe、Torch、DarkNet、ONNX 和 OpenVINO 格式的网络模型，开发者无需考虑模型格式的差异，直接调用DNN模块相关接口即可快速创建深度学习应用。OpenVINO是英特尔推出的视觉
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2024-07-31 13:11:19
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文章目录环境下载安装opencv配置环境变量编译opencvffmpeg 配置测试程序采用opencv打开一张图片Qtcreator 新增组建打包与运行windows (单个exe)windows xxx（安装包）linux xxxx问题总结shellffmpeg 用法常用命令 环境WindowsQt5CmakeOpencvffmpeg下载qt5下载，参考如下链接的说明：QT5下载 Opencv
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2024-02-22 16:15:30
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Ubuntu通过OpenCV使用摄像头一、Ubuntu上安装opencv二、一个打开摄像头显示处理视频的程序 一、Ubuntu上安装opencv参考链接 链接: link.二、一个打开摄像头显示处理视频的程序1.代码#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
conda activate vm #激活 conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 #安装opencv3 #如果要安装opencv4将opencv3改成如下命令 conda install -c https://conda. ...
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2021-08-03 13:33:37
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anaconda清华镜像下载网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/找到对应版本好下载即可安装过程中需要添加环境变量安装完成之后命令行输入conda检查环境变量conda --version
python --version输出版本即成功安装java官网下载压缩包软件，解压路径不能有中文添加系统环境路径命令行输入java ;
在使用 Anaconda 管理 Python 环境时，时常会遇到不同库之间的冲突问题，尤其是像 `opencv` 和 `pytorch` 这样的常用库。在这篇文章中，我将详细阐述如何解决“conda opencv pytorch冲突”这一问题，从背景到解决方案、测试验证和预防优化等多个层面进行深入探讨。
### 问题背景
在深度学习和计算机视觉领域，`opencv` 和 `pytorch` 是
之前在 中介绍过在Windows上通过vs2017编译FFmpeg源码进行单步调试的步骤，为了进一步熟悉FFmpeg这里以提取FFmpeg dshow mjpeg源码为例介绍其实现过程及注意事项：FFmpeg是用C实现的，为了加速，个别模块也有对应的汇编实现。之前在中介绍过从OpenCV中提取dshow mjpeg的步骤，但是OpenCV中只能拿到解码后的数据不能拿到解码前即编码的数据，而FFmp
在Linux系统中，红帽是备受推崇的操作系统，而在红帽系统中，常用的开源库包括OpenCV和FFmpeg。这两个开源库在Linux系统上被广泛应用于图像处理和多媒体处理方面，为用户提供了丰富的功能和工具。
OpenCV是一个用于计算机视觉的开源计算机视觉库，它提供了很多用于图像处理和分析的函数。在Linux系统中，OpenCV可以方便地安装和调用，让用户可以轻松地实现各种图像处理功能，如图像检测
原创
2024-04-12 09:37:35
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关于这个问题，网上有很多现成的方法，但是很多方法也都存在问题，所以自己总结一下，把自己的安装过程记录下来，也方便以后查阅。1.需要的包： GCC 4.4.x 或更高 CMake 2.8.7 或更高 Git GTK+2
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2024-10-22 06:38:33
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核心函数：（后面标明号的，下面有解析） int cvFindContours(
Iplimage* img,//这是输入函数，必须是8bit,单通道的图像---1
CvMemStorage* storage,// 已分配的内存，用来存这个函数所搜索到的轮廓 ---2
CvSeq** firstContour,//此处的指针不需要自己分配，只需在外面定义一个该类型的指针即可--3
ffmpeg的api我自己想写一个输入视频-》图像处理-》写视频的一个程序，首先自然是考虑使用opencv的视频处理的功能，但是如果纯粹使用opencv，处理出来的视频有个很大的缺点，那就是输出的文件中只有视频，而没有音频，所以最后选择使用opencv+ffmpeg的形式来写程序。但ffmpeg是面向过程的，编程很复杂，在参考我的另外一篇博文的基础上编写了下面的程序。我认为我写的程序
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2024-08-21 19:21:38
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在上一篇文章 FFmpeg学习(四)：FFmpeg API 介绍与通用 API 分析 中，我们简单的讲解了一下FFmpeg 的API基本概念，并分析了一下通用API，本文我们将分析 FFmpeg 在编解码时使用的API。一、FFmpeg 解码 API 分析1. avformat_open_input 分析函数 avformat_open_input 会根据所提供的文件路径判断文
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2024-10-21 17:21:15
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mpeg本文以H264视频流为例，讲解解码流数据的步骤。 为突出重点，本文只专注于讨论解码视频流数据，不涉及其它（如开发环境的配置等）。如果您需要这方面的信息，请和我联系。 准备变量 定义AVCodecContext。如果您使用类，可以定义成类成员。我这里定义成全局变量。
static AVCodecContext * g_pCodecCtx = NULL;
定义一个AVFrame，AVFr
将dll库文件放入对应程序目录下面 12. 雷神总结音视频学习方法 13. ffmpeg sdk中的数据结构和函数总结和记录：AVFormatContext 描述媒体文件或媒体流构成和基本信息（包含码
