OpenCV 是业界使用最为广泛的计算机视觉库,随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用,OpenCV 自3.3开始加入对深度学习推理的支持,即OpenCV DNN模块。它支持TensorFlow、Caffe、Torch、DarkNet、ONNX 和 OpenVINO 格式的网络模型,开发者无需考虑模型格式的差异,直接调用DNN模块相关接口即可快速创建深度学习应用。OpenVINO是英特尔推出的视觉
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2024-07-31 13:11:19
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说明本文记录了在vs2019中配置FFmpeg库,使用FFmpeg库进行音视频开发。我并没有编译FFmpeg库,只是在FFmpeg官网下载了编译好的FFmpeg库,FFmpeg官网不仅提供了源码下载,还提供了编译好的各个平台的库下载。FFmpeg库下载FFmpeg下载网址名字中带有shared是库文件,其他的都是可执行文件,所以我这里下载的是" ffmpeg-4.4.1-full_build-sh
1:官网下载ffmpeg相关库,dev,shared。在Dev里面主要是一些头文件和lib,在shared版本里主要是dll文件。 (方便下载速度,提供自己上传链接。。同时上传了些相关工具。推荐官网下载)2:新建vs工程.(网上大多数从win32新建,vs2019没win32选项,可从windows桌面向导处新建。) 3:将dev下的include与lib文件夹拷贝到工程目录
https://code.videolan.org/videolan/x264/FFmpeg的详细介绍可以查看官网wiki提供的一些信息,这里只是列举具体几种常用的命令一:格式转换#普通封装格式的转换
ffmpeg -i input_video.avi output_video.mp4
# yuv之间不同格式互转,如果出现花屏现象,注意查看尺寸是否设置正确。
ffmpeg -s 1280*720
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2024-09-30 06:58:10
270阅读
ffmpeg的api我自己想写一个输入视频-》图像处理-》写视频的一个程序,首先自然是考虑使用opencv的视频处理的功能,但是如果纯粹使用opencv,处理出来的视频有个很大的缺点,那就是输出的文件中只有视频,而没有音频,所以最后选择使用opencv+ffmpeg的形式来写程序。但ffmpeg是面向过程的,编程很复杂,在参考我的另外一篇博文的基础上编写了下面的程序。我认为我写的程序
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2024-08-21 19:21:38
117阅读
# 如何实现 Javacv、OpenCV 与 FFMpeg 版本对应关系
在进行计算机视觉和视频处理的项目中,经常会用到 Javacv、OpenCV 和 FFMpeg。了解这些工具间的版本对应关系,能够帮助开发者避免常见的兼容性问题。接下来,我将指导你如何一步步地找出这些工具的版本关系,并提供代码示例,以及展示这部分知识的流程。
## 流程步骤
我们将这个过程分为几个步骤,具体如下:
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原创
2024-10-19 05:07:41
692阅读
mpeg本文以H264视频流为例,讲解解码流数据的步骤。 为突出重点,本文只专注于讨论解码视频流数据,不涉及其它(如开发环境的配置等)。如果您需要这方面的信息,请和我联系。 准备变量 定义AVCodecContext。如果您使用类,可以定义成类成员。我这里定义成全局变量。
static AVCodecContext * g_pCodecCtx = NULL;
定义一个AVFrame,AVFr
近期项目涉及到流媒体等开发,因为有过开发经验深知其难度所在,没办法仅仅能又一次拾起,最新版的SDK被改的一塌糊涂,只是大体的开发思路都是一样的,看多少书查多少资料都无用,一步一步的编写代码 才是学好的关键。。我会把每一天的学习经过,更新到博文上,希望能给很多其它想学习的人带来帮助,篇尾附上project 以及最新版本号SDK。FFMPEG被
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2024-06-24 17:24:32
75阅读
# 实现javacv对应ffmpeg版本的方法
## 1. 流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载安装ffmpeg |
| 2 | 下载javacv |
| 3 | 配置javacv与ffmpeg版本对应关系 |
| 4 | 编写测试代码 |
## 2. 操作步骤
### 步骤1:下载安装ffmpeg
首先,你需要下载并安装ffmpeg,在官网 中找到
原创
2024-05-26 04:05:50
268阅读
超详细介绍:Windos下安装Visual Studio 2019,配置opencv2、3、4各版本环境以及image watch的使用(下面以opencv4.4.0为例)!!!一、Windos10安装Visual Studio 2019二、配置Opencv1、Opencv下载及文件夹简介2、配置系统环境变量3、在VS2019中配置Opencv3.1 在VS2019中新建Opencv的工程3.2
# 如何实现javacv版本和ffmpeg版本对应
## 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
DEVELOPER ||--o| NEWBIE : 教导
```
## 2. 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看javacv版本和ffmpeg版本对应关系 |
| 2 | 下载对应版本的javacv |
| 3 | 下载对应版
原创
2024-05-07 05:24:23
517阅读
前期准备:Windows10+WSL,WSL我在Windows商店下载的Ubuntu18VisualStudio2019,其他版本应该也可以试试ffmpeg新版源码,我的是4.0对,就这么少。很多开发者默认就有了。过程:1、开始菜单 VisualStudio里找到”Developer Command Prompt for VS 2019“,运行
提示:Win键,输入for VS
ffmpeg主要组成部分1、libavformat:用于各种音视频封装格式的生成和解析,包括获取解码所需信息以生成解码上下文结构和读取音视频帧等功能,包含demuxers和muxer库; 2、libavcodec:用于各种类型声音/图像编解码; 3、libavutil:包含一些公共的工具函数; 4、libswscale:用于视频场景比例缩放、色彩映射转换; 5、libpostproc:用于后期效果
1、下载Opencv安装包 网址:://opencv.org/releases.html# 官网网址给出大家可以直接下载,不过那位博主说下载速度极慢,如果有特殊情况我给大家分享一个网盘资源(只有3.4.3和4.1.0版本): 之后Extract解压到文件夹就好2、配置系统变量 我主要说一下踩的坑,具体操作步骤看第一段的链接。 首先就是你在配置过程中**
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2024-04-23 09:17:29
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我的电脑是win7 64位,openCV是2.4.9,python是2.7.8,numpy和scipy都是2.7 64位。如果你的电脑是32位,软件是其他版本也不同,也不要担心,我会详细的说明。若文中有纰漏请读者指正,有问题请留言或者发我邮箱,thanks。第一步:安装openCV1.官网下载:点击打开链接,官网上有所有的openCV版本,找到你想要的版本和系统,点击之后,会弹出一个新的页面,不需
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2024-03-26 05:38:59
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一、安装VS2017二、OpenCV与Visual Studio版本搭配三、下载与安装OpenCV四、添加OpenCV的系统环境变量五、新建VS2010工程六、为工程添加代码七、VS2017工程配置OpenCV环境1. 属性管理器2. “VC++目录->包含目录”设置3. “VC++目录->库目录”设置4. “链接器->输入->附加依赖项”设置5. 运行项目八、常见问题1
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2024-04-23 10:45:41
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以下内容纯属自己摸索,yy。如有错误,请大家批评指正。在ubuntu中,我们经常会遇到链接库的版本冲突问题。编写的程序在编译时,也往往因为这些问题报错,或虽编译成功,但运行出错。针对这类问题,我以opencv为例,谈谈自己的解决思路,希望能给大家一点意见。首先,为什么选opencv?因为做图像处理,深度学习的研究,opencv必不可少,系统自带的opencv,如opencv-dev, python
在当今的计算机视觉领域,OpenCV作为一个强大的开源计算机视觉库,逐渐成为Android开发者处理图像和视频的首选工具。然而,开发者在实际应用中常常会遇到不同版本的OpenCV与Android兼容性问题。本文将详细记录解决“OpenCV版本对应Android”的过程,致力于对开发者提供指导与支持。
## 背景定位
在开发面向Android的图像处理应用时,选择合适的OpenCV版本至关重要。
在机器学习和计算机视觉的领域,PyTorch和OpenCV是两个不可或缺的工具。PyTorch以其强大的深度学习能力而广受欢迎,而OpenCV则在图像处理方面展现出了卓越的性能。然而,使用这两个工具时,经常会遇到版本不兼容的问题。在本文中,我将详细记录如何解决“PyTorch和OpenCV版本对应”这一问题的过程。
## 背景定位
在实际的业务场景中,我们可能会遇到需要结合深度学习与图像处理的
# Python对应的OpenCV版本
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,广泛用于图像处理、计算机视觉、深度学习等领域。在使用OpenCV时,开发者常常需要选择合适的Python版本与OpenCV版本搭配,以确保最佳的兼容性和性能。本文将探讨Python与OpenCV版本的兼容性,并提供一些简单的代码示例