目录一、ffmpeg安装和编译二、opencv安装和编译1、安装依赖2、下载源代码3、编译4、环境配置4.1 指定库路径 4.2 获取头文件路径三、配置成果 一、ffmpeg安装和编译 因为opencv和ffmpeg的兼容性问题，所以在安装ffmpeg的时候不能选择高于ffmpeg 4
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2024-04-25 05:57:01
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这周周末尝试把我硬盘上面的视频文件压缩了一下，但是效果并不理想。其中主要有两个原因，视频本来就是h264的编码，再重新编码也没啥用，因为限制大小的主要是码率
ffmpeg GPU加速版的h265编码器有些问题导致有些文件使用hevc_nvenc编码器会编码失败，最终不能播放。所以最终还是重新压制了h264，但是这么干最终只是把码率降了下来。最终使用命令如下ffmpeg -i 1.mp4 -c:v
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2024-10-22 20:51:42
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本部分通过三个简单实例，介绍Opencv程序的整体架构，并介绍简易的读取可写入方法等基本操作，认识一些基本的库；
0、头文件include
1、读取显示图片
2、读取显示视频
3、视频快进快退
4、简易变换
5、稍难变换
6、从相机输入
7、写视频
0、头文件include
C语言前段包含了头文件，而Opencv的库文件通过inc
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2024-09-17 20:22:55
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一．安装ros由于直接下载opencv实在是遇到了及其多的问题，最后没有办法下载下来，询问老师之后发现可能是因为买到的板子是翻版的，所以才会出现那那么多的错误。其实在网上包括官网有各种各样的教程对直接下载opencv进行了讲解，主要内容是下载相关的库文件，然后解压下载的opencv版本，再进行编译，可是由于每个板子的型号不同，下载的opencv版本也不同，跟着网上走总是出现各种问题，总是显示缺失各
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2024-05-14 14:54:00
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一.环境准备Ubuntu16.04
ROS-kinetic
opencv3.3.1
video-stream-opencv（Python）
或者usb_cam （c++）
一个USB摄像头video-stream-opencv是USB摄像头驱动，关于它的介绍，请看github:https://github.com/ros-drivers/video_stream_opencv 二. 在R
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2024-05-16 20:17:31
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一．安装ros由于直接下载opencv实在是遇到了及其多的问题，最后没有办法下载下来，询问老师之后发现可能是因为买到的板子是翻版的，所以才会出现那那么多的错误。其实在网上包括官网有各种各样的教程对直接下载opencv进行了讲解，主要内容是下载相关的库文件，然后解压下载的opencv版本，再进行编译，可是由于每个板子的型号不同，下载的opencv版本也不同，跟着网上走总是出现各种问题，总是显示缺失各
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2024-05-27 15:38:19
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这是很久以前在别的平台写的安装opencv教程，现在转载到这个平台。做机器视觉，核心是图像处理，而用到的图像处理工具，主流的就是opencv、halcon和visionpro。后面两个是商业软件，opencv是完全免费的。要学好机器视觉的核心图像处理，建议可以opencv和halcon同时入手，最开始最好用opencv，这样对图像算法的理解会更加深刻一些。我见过一些做视觉图像的，会一点halcon
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2024-04-30 13:48:50
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为何需要自行编译opencv451与opencv_contrib451? 因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是
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2024-08-28 20:53:04
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最近用上了Opencv2.2，在这里面使用的还有些门道，于是记录下来，供大家参考 环境：windows 7+visual studio 2010+opencv 2.1 各位进行操作时，最好把其它无关的程序均关掉，最好把杀毒软件关掉，360也都关掉，否则会出现未知的错误如果所在的环境是VS2010，那么必须要用CV2.2 ，CV2.1是针对VS2008的版本1、下载文件 
OpenCV 3.3中给出了支持向量机(Support Vector Machines)的实现，即cv::ml::SVM类，
此类的声明在include/opencv2/ml.hpp文件中，实现在modules/ml/src/svm.cpp文件中，它既支持两分类，也支持多分类，还支持回归等，
OpenCV中SVM的实现源自libsvm库。其中：
(1)、cv::ml::SVM类：继承自cv::ml
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2024-04-16 08:29:48
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ROS2操作系统 文章目录ROS2操作系统前言一、智能机器人时代二、ROS的诞生三、ROS的发展四、ROS的特点五、ROS的社区总结 前言在学校的时候学习了ROS1，但是随着ROS2的慢慢普及，ROS1的1缺点便显现了出来，趁着暑假时间，来学习一下ROS2。一、智能机器人时代机器人的发展横跨七八十年，经历了三个重要时期。 2000年前，机器人主要应用于工业生产，俗称工业机器人，由示教器操控，帮助工
在开始这篇博文之前，我心里一直忐忑不安七上八下。因为从最初的安装编译环境开始一直到最终编译完成，这整个工程堪称规模宏大，而且路途中陷阱重重，稍不注意就有可能前功尽弃。在将从前编译出的库删掉之后，我心里甚至有些许怀疑自己还能不能再次成功编译出来。不过既然走到了这一步，就是爬，也得爬到终点！闲话到此，开始进入正题。1、编译环境的搭建：在开始之前，首先确定当前系统没有安装过mingw。方法是打开cmd命
文章目录环境下载安装opencv配置环境变量编译opencvffmpeg 配置测试程序采用opencv打开一张图片Qtcreator 新增组建打包与运行windows (单个exe)windows xxx（安装包）linux xxxx问题总结shellffmpeg 用法常用命令 环境WindowsQt5CmakeOpencvffmpeg下载qt5下载，参考如下链接的说明：QT5下载 Opencv
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2024-02-22 16:15:30
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OpenCV 是业界使用最为广泛的计算机视觉库，随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，OpenCV 自3.3开始加入对深度学习推理的支持，即OpenCV DNN模块。它支持TensorFlow、Caffe、Torch、DarkNet、ONNX 和 OpenVINO 格式的网络模型，开发者无需考虑模型格式的差异，直接调用DNN模块相关接口即可快速创建深度学习应用。OpenVINO是英特尔推出的视觉
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2024-07-31 13:11:19
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ROS Nodenode是执行运算的进程。节点相互组合成gragh，并通过streaming topics、PRC service、Parameter Server来进行通信。ROS中节点的使用为整个系统提供了几个好处。由于崩溃被隔离到各个节点，所以还有额外的容错功能。与单片系统相比，代码复杂性降低。由于节点向图的其余部分展示了最小的API，所以实现细节也被很好地隐藏起来，并且替换实现（即使在其他
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2024-07-01 19:57:12
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实例：从ROS中读取图象，转换后将彩色图象变成灰度图象，并返回灰度图象，转换后在ROS下输出。正文1. 在ROS下创建工作空间工作空间（work space）是ROS中非常重要的一个概念，可以把工作空间理解为一个大的工厂，里面的分成几个大的生产车间（package），每一个生产车间中会有若干个具有不同技能的工人（node）。当工厂运转时，每个车间中的工人（node）同时工作，他们通过话题（topi
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2024-05-13 22:16:15
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Python you-get 库 + FFmpeg 工具下载B站视频电脑系统：Windows 10准备阶段（安装you-get和FFmpeg）安装其实非常简单，出现问题可以在网上参考其他资料。 you-get：直接命令行pip install you-get即可。 FFmpeg：这个要去其官网下载，我在这里把链接贴出来：FFmpeg Windows版下载链接 在relase-builds那一块的l
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2024-04-10 18:56:58
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在Linux系统中，红帽是备受推崇的操作系统，而在红帽系统中，常用的开源库包括OpenCV和FFmpeg。这两个开源库在Linux系统上被广泛应用于图像处理和多媒体处理方面，为用户提供了丰富的功能和工具。
OpenCV是一个用于计算机视觉的开源计算机视觉库，它提供了很多用于图像处理和分析的函数。在Linux系统中，OpenCV可以方便地安装和调用，让用户可以轻松地实现各种图像处理功能，如图像检测
原创
2024-04-12 09:37:35
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关于这个问题，网上有很多现成的方法，但是很多方法也都存在问题，所以自己总结一下，把自己的安装过程记录下来，也方便以后查阅。1.需要的包： GCC 4.4.x 或更高 CMake 2.8.7 或更高 Git GTK+2
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2024-10-22 06:38:33
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之前在 中介绍过在Windows上通过vs2017编译FFmpeg源码进行单步调试的步骤，为了进一步熟悉FFmpeg这里以提取FFmpeg dshow mjpeg源码为例介绍其实现过程及注意事项：FFmpeg是用C实现的，为了加速，个别模块也有对应的汇编实现。之前在中介绍过从OpenCV中提取dshow mjpeg的步骤，但是OpenCV中只能拿到解码后的数据不能拿到解码前即编码的数据，而FFmp
