文章目录场景环境问题原因解决方案1. 官方方案2. 本文的解决方法结果总结随缘求赞 场景ftp并发读取文件内容时，过了一段时候，连接数过多，进而导致读取文件出现问题，被ftp服务器给限制了。截图如下：环境软件版本centos7jdk8问题原因原来的操作代码如下：InputStream in = null;
ByteArrayOutputStream output = null;
try {
# 如何处理 MySQL 中数量过多的 NOT IN 条件
在数据库开发中，使用 SQL 查询时，`NOT IN` 子句常常被用来从结果集中排除特定的值。然而，当 `NOT IN` 后面的值数量过多时，它可能会影响查询的性能。为了帮助你更好地理解如何处理这个问题，我将通过一个完整的流程和示例代码来指导你。下面是整个过程的简要概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
本文介绍如何解决连接Outlook时因数量过多导致的报错问题
原创
精选
2014-07-21 19:59:09
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7月2号10点后，刚好某个负责的服务发生大量的redis连接超时的异常(redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException)，由于本身的数据库查询缓存在 redis 中 2 分钟，并且未做降级措施，而且本身不能做限流处理，而且随着午高峰的时间流量在飙升，并且从 10 点开始的 2000 的QPS，在 11
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2023-06-25 10:29:28
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## HBase Region数量过多的优化
在使用HBase过程中，有时会遇到Region数量过多的情况。Region数量过多可能会导致性能下降，因此需要进行优化。本文将介绍一些优化方法，并提供相应的代码示例。
### 什么是Region？
在HBase中，数据是以Region的方式进行存储和管理的。Region是数据的逻辑划分单元，每个表都会被划分成多个Region，这些Region会被
前言在进行Redis性能分析的时候，通常我们会考虑下面这些方面，如：缩短 key 的长度禁止使用 keys *我们都知道 keys *， 在使用的时候 Redis 会处于阻塞状态，导致其它任何命令在你的 Redis 实例中都无法执行。这个情况在 Redis 数据量大的时候就很明显，严重影响系统的运行。（一般我们用 scan 来代替）进行数据压缩在把数据存入 Redis 中，我们一般不会使用完整全名
在工作中使用redis一段时间，整理了一些常见问题和规范。常见问题1、全量查询元素使用 zrange key 0 -1 命令导致慢查询，这个命令直接查询全量元素，当元素个数过万会导致慢查询。2、key没有加超时时间因为redis是使用内存存储，而内存的容量一般很有限，对key不加expire时间可能导致内存使用很快占满。3、不同业务数据存在同一个dbredis默认有16个db（从db0到db15）
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2023-08-07 23:39:37
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大Key： 1、单个简单的key存储的value体积大； 2、hash， set，zset，list 中存储过多的元素 3、Key的数量太多应对方案： 1、单个简单的key存储的value很大 （1）对象需要每次都整存整取 可以尝试将对象分拆成几个key-value， 使用multiGet获取值，这样分拆的意义在于分拆单次操作的压力，将操作压力平摊到多个redis实例中，降低对单个redis的IO
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2023-08-15 21:11:58
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每一个 partition(文件夹)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等segment(段)数据文件里。 但每一个段segment file消息数量不一定相等，这样的特性方便old segment file高速被删除。（默认情况下每一个文件大小为1G） 每一个 partiton仅仅须要支持顺序读写即可了。segment文件生命周期由服务端配置參数决定。partiton中segment文件存储
1. 先让蓝牙设备与Windows系统进行蓝牙配对 需要输入配对码进行配对，并且要配对成功，连接成功，之后Windows系统会自动分配一个COM端口给该蓝牙设备使用，是长期预留的那种端口，长期预留给该设备。 也就是是说，若干年以后，如果蓝牙设备启动并连接到电脑，这个设备占用的端口依然还是当初
在日常的 Redis 运维过程中，经常会发生重载 RDB 文件操作，主要情形有：主从架构如果主库宕机做高可用切换，原从库会挂载新主库重新获取数据主库 QPS 超过10万，需要做读写分离，重新添加从库节点服务器资源整合、机房迁移、架构调整等在上述操作之后，你会发现新从库的 keys 数量和原主库的数量不一致，那么，为什么会这样呢？问题解密：在Redis中，内存的大小是有限的，所以为了防止内存饱和，需
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2023-09-10 17:10:20
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实现"pnp4nagios文件数量过多"的解决方案
## 目录
- [前言](#前言)
- [解决方案](#解决方案)
- [步骤一：理解问题](#步骤一理解问题)
- [步骤二：分析解决方案](#步骤二分析解决方案)
- [步骤三：实施解决方案](#步骤三实施解决方案)
- [总结](#总结)
## 前言
在开始解决问题之前，我们需要先了解一下pnp4nagios是什么。PNP4Nagi
回答一、 [root@lxadmin nginx]# cat /proc/sys/fs/file-max8192文件系统最大可打开文件数[root@lxadmin nginx]# ulimit -n1024程序限制只能打开1024个文件使用[root@lxadmin nginx]# ulimit -n 8192调整一下或者永久调整打开文件数 可在启动文件/etc/rc.d/rc.local末尾添加
docker socket systemd 僵尸进程问题
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2021-03-21 20:39:37
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# MySQL连接数过多问题及解决方法
在使用MySQL数据库时，经常会遇到连接数过多的问题。这个问题主要是由于应用程序在连接MySQL数据库时没有正确释放连接，导致连接池中的连接数量超过了MySQL数据库的最大连接数限制。本文将对这个问题进行详细介绍，并给出解决方法。
## 问题描述
当应用程序与MySQL数据库建立连接后，如果没有正确地释放连接，连接池中的连接数量会逐渐增多，当连接数量超
# Redis连接数过多及其解决方案
## 1. 引言
Redis 是一种高性能的键值存储数据库，以其快速的读写速度和丰富的功能而广受欢迎。然而，在高并发的情况下，Redis 服务器可能会遇到连接数过多的问题。本文将介绍什么是Redis连接数过多的问题，以及如何解决这个问题。
## 2. 什么是Redis连接数过多？
Redis 服务器能够同时处理的连接数是有限的，这个限制通常取决于服务器的配
原创
2023-07-29 13:28:00
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Hive 配置动态分区insert into table xxx partition(xxxx)
select ...使用动态分区时首先需要的一些配置：是否开启动态分区 hive.exec.dynamic.partition
动态分区是否使用严格模式 hive.exec.dynamic.partition.mode
MR总共可创建最大分区数 hive.exec.max.dynamic.partit
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2023-09-04 14:40:51
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延续上一篇list，本次主要介绍hash类型由field和关联的value组成的map键值对，field和value为字符串类型，一个hash散列最多包含2的32次方减1个键值对。1.设置单个字段key的field不存在的情况下执行，key不存在直接创建hset key field value
hget key fieldhsetnx key field value2.设置多个字段操作同样也具
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2023-07-13 13:55:19
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在实际场景或面试中，常会遇到Redis 大Key问题导致性能下降。1、什么是Redis 大Key问题大Key问题主要包含3种类型：value占用体积过大：一般超过10KB算大；Filed过多：例如在删除Hash接口时，时间复杂度为O(n)，耗时长；单个实例保存Key过多：一般上亿个算大。会导致：命令阻塞：因为Redis是单线程，可能造成Redis用户或系统操作阻塞。影响IO：单台实例网络带宽压力过
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2023-07-03 22:19:30
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# 项目方案：解决Spark保存小文件数量过多的问题
## 问题描述
在使用Spark进行数据处理的过程中，当输出的结果是大量小文件时，会导致文件数量过多，给后续的数据读取和处理带来一定的困扰。因此，我们需要提出一个解决方案来解决这个问题。
## 问题原因分析
在Spark的数据处理过程中，每个Executor会生成多个分区，每个分区会生成一个输出文件。当输入数据量较大，但单个分区的数据量较小
