# 如何处理 MySQL 中数量过多的 NOT IN 条件
在数据库开发中，使用 SQL 查询时，`NOT IN` 子句常常被用来从结果集中排除特定的值。然而，当 `NOT IN` 后面的值数量过多时，它可能会影响查询的性能。为了帮助你更好地理解如何处理这个问题，我将通过一个完整的流程和示例代码来指导你。下面是整个过程的简要概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
什么是线程池在Java中，如果每个请求到达就创建一个新线程，创建和销毁线程花费的时间和消耗的系统资源都相当大，甚至可能要比在处理实际的用户请求的时间和资源要多的多。 如果在一个JVM里创建太多的线程，可能会使系统由于过度消耗内存或CPU切换过度，而导致系统资源不足。 为了解决这个问题，就有了线程池的概念，线程池的核心逻辑就是提前创建好若干个线程放在一个容器中。如果有任务需要处理，则将任务直接分配给
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2023-09-04 10:30:34
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## HBase Region数量过多的优化
在使用HBase过程中，有时会遇到Region数量过多的情况。Region数量过多可能会导致性能下降，因此需要进行优化。本文将介绍一些优化方法，并提供相应的代码示例。
### 什么是Region？
在HBase中，数据是以Region的方式进行存储和管理的。Region是数据的逻辑划分单元，每个表都会被划分成多个Region，这些Region会被
还在无脑使用“线程数 = 2 * 核心数 + 1”？
我相信大家都用过线程池，但是线程池数量设置为多少比较合理呢？线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用 CPU 和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，因此让我们一起去探索吧！首先要考虑到 CPU 核心数，那么在 Java 中如何获取核心线程数？可以使用 Runtime.getRuntime
前言在进行Redis性能分析的时候，通常我们会考虑下面这些方面，如：缩短 key 的长度禁止使用 keys *我们都知道 keys *， 在使用的时候 Redis 会处于阻塞状态，导致其它任何命令在你的 Redis 实例中都无法执行。这个情况在 Redis 数据量大的时候就很明显，严重影响系统的运行。（一般我们用 scan 来代替）进行数据压缩在把数据存入 Redis 中，我们一般不会使用完整全名
在工作中使用redis一段时间，整理了一些常见问题和规范。常见问题1、全量查询元素使用 zrange key 0 -1 命令导致慢查询，这个命令直接查询全量元素，当元素个数过万会导致慢查询。2、key没有加超时时间因为redis是使用内存存储，而内存的容量一般很有限，对key不加expire时间可能导致内存使用很快占满。3、不同业务数据存在同一个dbredis默认有16个db（从db0到db15）
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2023-08-07 23:39:37
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## 如何实现Java线程池过多
### 概述
在实际开发中，合理使用线程池可以提高程序的性能和效率。但是如果线程池的大小设置不当，可能会导致线程池过多，从而引发一系列问题。本文将介绍如何在Java中实现线程池过多，并提供相应的代码和步骤。
### 流程图
```mermaid
journey
title 实现Java线程池过多流程
section 准备工作
每一个 partition(文件夹)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等segment(段)数据文件里。 但每一个段segment file消息数量不一定相等，这样的特性方便old segment file高速被删除。（默认情况下每一个文件大小为1G） 每一个 partiton仅仅须要支持顺序读写即可了。segment文件生命周期由服务端配置參数决定。partiton中segment文件存储
1.使用线程池的原因 多会使统性能降低，因为它会导致额外的上下文环境切换开销，甚至导致栈溢出OutOfMemoryError。
减少线程创建和销毁的开销，每个工作线程都可重复的使用，执行多个任务；根据系统的能力设置线程的数量，访问线程数量过大造成系统内存的使用率过高；系统响应能力，有效的避免了很多情况下线程的创建所消耗的时间。 2.线程池的分类 Executors 此类是
大Key： 1、单个简单的key存储的value体积大； 2、hash， set，zset，list 中存储过多的元素 3、Key的数量太多应对方案： 1、单个简单的key存储的value很大 （1）对象需要每次都整存整取 可以尝试将对象分拆成几个key-value， 使用multiGet获取值，这样分拆的意义在于分拆单次操作的压力，将操作压力平摊到多个redis实例中，降低对单个redis的IO
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2023-08-15 21:11:58
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线程 1.1 基本概念程序 - 存放在硬盘/磁盘上的可执行文件。 进程 - 运行在内存中的程序。 操作系统中采用时间片轮转法来保证多个进程/线程并发执行，所谓的并发就是宏观并行，微观串行。目前主流的操作系统都支持多进程，可以让操作系统同时执行多个任务，进程是重量级的，新建进程对系统的资源消耗比较大。 为了避免资源消耗过大，引出线程的概念。 线程是进程内部的程序流，共享所在进程的系统资源，通俗来
## Java中线程池过多
在Java编程中，线程池是一种重要的机制，用于管理线程的创建和执行。线程池可以减少线程的创建和销毁次数，提高程序的性能和资源利用率。然而，如果线程池的大小设置过大，也会带来一些问题。
### 线程池的作用
线程池是为了解决线程创建和销毁时的开销过大的问题。通过线程池，可以事先创建一定数量的线程，当有任务到来时，直接分配给这些线程执行，避免了频繁创建和销毁线程的开销
docker socket systemd 僵尸进程问题
原创
2021-03-21 20:39:37
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回答一、 [root@lxadmin nginx]# cat /proc/sys/fs/file-max8192文件系统最大可打开文件数[root@lxadmin nginx]# ulimit -n1024程序限制只能打开1024个文件使用[root@lxadmin nginx]# ulimit -n 8192调整一下或者永久调整打开文件数 可在启动文件/etc/rc.d/rc.local末尾添加
本文介绍如何解决连接Outlook时因数量过多导致的报错问题
原创
精选
2014-07-21 19:59:09
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实现"pnp4nagios文件数量过多"的解决方案
## 目录
- [前言](#前言)
- [解决方案](#解决方案)
- [步骤一：理解问题](#步骤一理解问题)
- [步骤二：分析解决方案](#步骤二分析解决方案)
- [步骤三：实施解决方案](#步骤三实施解决方案)
- [总结](#总结)
## 前言
在开始解决问题之前，我们需要先了解一下pnp4nagios是什么。PNP4Nagi
在日常的 Redis 运维过程中，经常会发生重载 RDB 文件操作，主要情形有：主从架构如果主库宕机做高可用切换，原从库会挂载新主库重新获取数据主库 QPS 超过10万，需要做读写分离，重新添加从库节点服务器资源整合、机房迁移、架构调整等在上述操作之后，你会发现新从库的 keys 数量和原主库的数量不一致，那么，为什么会这样呢？问题解密：在Redis中，内存的大小是有限的，所以为了防止内存饱和，需
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2023-09-10 17:10:20
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# 如何解决Java临时变量过多的问题
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，解决Java临时变量过多的问题是一个常见的挑战。在本文中，我们将教会刚入行的小白如何处理这个问题，让他能够更好地管理临时变量，提高代码的可读性和性能。
## 问题分析
在Java开发中，如果使用过多的临时变量，会导致代码冗长、难以维护和性能下降。因此，我们需要采取一些措施来优化代码，减少临时变量的数量。
## 解决
一、线程池背景：经常创建和销毁、使用量特别大的资源，比如并发情况下的线程，对性能影响很大。思路：提前创建好多个线程，放入线程池中，使用时直接获取，使用完放回池中，可以避免频繁创建销毁、实现重复利用。类似生活中的公共交通工具。好处：提高响应速度（减少了创建新线程的时间）降低资源消耗（重复利用线程池中线程，不需要每次都创建）便于线程管理corePoolSize：核心池的大小maximumPoolSiz
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2023-09-03 15:07:25
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今天生产突然出现数据库链接数过多，链接池链接不上的问题1、查看redis的连接数的详情使用命令查询发现大量来自181的redis使用的链接没有被
原创
2022-10-26 10:26:54
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