在实际场景或面试中，常会遇到Redis 大Key问题导致性能下降。1、什么是Redis 大Key问题大Key问题主要包含3种类型：value占用体积过大：一般超过10KB算大；Filed过多：例如在删除Hash接口时，时间复杂度为O(n)，耗时长；单个实例保存Key过多：一般上亿个算大。会导致：命令阻塞：因为Redis是单线程，可能造成Redis用户或系统操作阻塞。影响IO：单台实例网络带宽压力过
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2023-07-03 22:19:30
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1 前言这节我们来看看持久化中需要关注的一个问题哈，即Redis 的大 Key 对持久化有什么影响。2 大 Key 对 AOF 日志的影响先说说 AOF 日志三种写回磁盘的策略Redis 提供了 3 种 AOF 日志写回硬盘的策略，分别是：Always，这个单词的意思是「总是」，所以它的意思是每次写操作命令执行完后，同步将 AOF 日志数据写回硬盘；Ev
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2024-07-05 11:08:58
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官网的解释https://redis.io/docs/manual/keyspace-notifications/#timing-of-expired-events简单的意思就是不能保证时效性，key过期事件可能会往后推个几分钟才触发，特别是数据量越来越大的时候。而且一旦客户端处理失败，这个事件也不会重发，会丢失这个事件。并且对于集群模式下，某一个节点的key事件被触发了并不会扩散到所有节点。所以
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2023-08-30 14:11:28
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# Redis Key 失效与管理策略
在现代应用程序的开发中，Redis 是一种流行的键值存储数据库，因其高性能、低延迟特性而广泛应用于缓存、会话管理等场景。然而，当 Redis 中的键数量过多时，可能会出现键失效的问题，造成应用程序的性能下降和数据丢失。本文将讨论 Redis 键失效的原因，并提供相应的解决方案，附带代码示例和相关的类图与甘特图。
## Redis 键失效的原因
Redi
原创
2024-08-10 04:24:18
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# Redis String Key 太多的影响与优化策略
Redis 是一个高性能的键值存储系统，用于缓存、实时分析和消息传递等场景。作为一种内存数据库，Redis 支持多种数据类型，其中最常用的就是字符串（String）。随着应用的发展，Redis 中的 String Key 数量可能会急剧增加。这不仅会影响 Redis 的性能，还可能导致一些未预见的问题。本文将探讨 Redis Strin
原创
2024-09-24 08:22:56
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# Redis 缓存key太多
在现代的软件开发中，缓存是提高系统性能的一种常见手段。Redis作为一种高性能的内存数据存储解决方案，被广泛应用于各种应用场景中。然而，当缓存的key过多时，可能会遇到一些问题。本文将介绍Redis缓存key太多的问题，并给出一些解决方案。
## 问题描述
当我们使用Redis作为缓存服务时，通常会将某些数据存储在内存中，以提高读取速度。为了能够快速定位和读取
原创
2024-01-13 08:42:03
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一、数据结构redis是一种高级的key-value的存储系统，其中value支持五种数据类型。 1）字符串(String)哈希(hash)字符串列表(list) 4） 字符串集合(set)有序字符串集合(sorted set)key的定义，注意几点： 1）key不要过长，最好不超过1024个字节，这不仅会消耗内存还会降低查找效率。 2）key不要太短，如果太短会降低key的可读性。 3）在项目中
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2023-05-26 15:50:17
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redis支持migrate key的命令，支持从源redis节点迁移key到目标节点上，目标节点再执行restore命令，将数据加载进内存中。以800MB，数据类型为zset(skiplist) 的 key为例，测试环境为本地开发机上两台redis，忽略网络的影响。原生的redis 在restore时执行需要163s，优化后的redis执行需要27s。1. 原生redis restore的性能瓶
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2024-04-10 13:45:16
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## 解决Redis读取超时的问题
在使用Redis作为缓存数据库的过程中，我们经常会遇到一个问题，那就是当Redis中的key过多时，读取操作会超时。这种情况通常发生在我们的业务逻辑频繁地对Redis进行读取操作，而Redis中的key数量过于庞大时。这篇文章将介绍如何解决这个问题，并给出代码示例。
### 问题分析
首先，让我们来了解一下为什么Redis的key过多会导致读取超时的问题。
原创
2024-03-10 03:27:49
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讲完安装和配置，接下来就是所有数据库的重头戏，数据结构和常用操作的增删改查了redis是key-value的数据结构，每条数据都是⼀个键值对键的类型是字符串注意：键不能重复值的类型分为五种：
字符串 string哈希 hash列表 list集合 set有序集合 zset 点击中⽂官⽹查看命令⽂档http://redis.cn/commands.htmlstring类型
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2023-09-01 23:42:57
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集合类型Redis 中的集合类型，也就是 set。在 Redis 中 set 也是可以保存多个字符串的，经常有人会分不清 list 与 set，下面我们重点介绍一下它们之间的不同：set 中的元素是不可以重复的，而 list 是可以保存重复元素的。set 中的元素是无序的，而 list 中的元素是有序的。set 中的元素不能通过索引下标获取元素，而 list 中的元素则可以通过索引下标获取元素。除
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2023-08-25 11:28:35
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一.Key 》Redis key值是二进制安全的，这意味着可以可以使用任何二进制序列作为key值。空字符串也是有效的key值。 》key取值原则 1.键值不需要太长，消耗内存，且在数据中查找这类键值计算成本较高 2.键值不宜过短，可读性较差，不宜数据分类和扩展 》过期 1.Redis中可以给key设置一个有效时间【秒或毫秒】，当达到这个时长后，这些键值将会被自动删除 》有
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2023-07-04 15:43:01
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热Key问题所谓热key问题就是，突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key。那么，这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台redis的服务器宕机。那接下来这个key的请求，就会直接怼到你的数据库上，导致你的服务不可用。怎么发现热key方法一:凭借业务经验，进行预估哪些是热key其实这个方法还是挺有可行性的。比如某商品在做秒杀，那这个商品的key就可以判断出是热
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2023-09-19 19:58:27
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查找符合某个条件比如前缀为cart_的key，这里我预先插入了一万条数据，在正式开始之前先说一下keys 指令的匹配规则：keys pattern里面有3个通配符 分别是 *,?,[]*:通配多个任意字符?:通配单个字符[]:通配数组内的某个字符这些通配都可以组合使用，比如我插入了四个键keys *l* //代表含有l的键
// "cdf_xl"、"abc_lele"
keys *_? //
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2023-05-22 15:43:32
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linux redis 查询key,Redis-从海量数据里查询某一固定前缀的key
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2023-06-26 18:51:37
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# Redis查看Hash Key中元素太多
**Redis** 是一个开源的、高性能的键值对存储数据库，它支持多种数据结构，其中之一就是 **Hash**。Hash 是一种键值对的集合，可以将多个键值对存储在一个键下，这样可以方便地组织和访问相关数据。
然而，当一个 **Hash** Key 中包含大量的键值对时，有时我们可能需要查看这个 **Hash** Key 中的元素数量，以便更好地了
原创
2023-08-25 16:40:10
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tags: Redis title: Redis入门第七篇【对key的操作】对key的操作在该系列的前几篇博客中，主要讲述的是与Redis数据类型相关的命令，如String、List、Set、Hashes和Sorted-Set。这些命令都具有一个共同点，即所有的操作都是针对与Key关联的Value的。而该篇博客将主要讲述与Key相关的Redis命令。学习这些命令对于学习Redis是非常重要的基础，
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2024-05-31 12:22:27
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Redis被称为最快的数据库之一。但是如果删除了一些限制，那么独立实例的速度会变得多快？我们经常听说Redis可能会在受到CPU性能限制之前受限于网络或内存。根据您的设置，它可以是任何这些。在本文中，我们将讨论如何制作一个几乎使Redis性能提高一倍的模块！EQ Alpha推出了KeyDB，这是一个Redis的多线程，开源的分支，证明多线程可以带来巨大的性能提升。然而，我们总是困扰另一个主要瓶颈的
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2023-09-22 18:38:58
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1、字符串（String）介绍：String 是 redis 最基本的类型，一个 key 对应一个 value。String 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。String 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB（一个键最大能存储512MB）。常见命令：set  
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2023-09-16 13:07:35
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# 使用Redis Hash结构获取key的键值对数量
在Redis中，Hash是一种用于存储键值对的数据结构，可以理解为一个键值对的集合。如果你想要获取一个Hash结构中的所有键值对的数量，可以使用Redis提供的命令来实现。
## Redis Hash结构
Redis的Hash结构是一种类似于字典的数据结构，可以存储多个键值对。每个Hash可以存储高达 2^32 - 1 (4294967
原创
2024-05-15 06:48:20
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