在工作中使用redis一段时间,整理了一些常见问题和规范。常见问题1、全量查询元素使用 zrange key 0 -1 命令导致慢查询,这个命令直接查询全量元素,当元素个数过万会导致慢查询。2、key没有加超时时间因为redis是使用内存存储,而内存的容量一般很有限,对key不加expire时间可能导致内存使用很快占满。3、不同业务数据存在同一个dbredis默认有16个db(从db0到db15)
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2023-08-07 23:39:37
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前言在进行Redis性能分析的时候,通常我们会考虑下面这些方面,如:缩短 key 的长度禁止使用 keys *我们都知道 keys *, 在使用的时候 Redis 会处于阻塞状态,导致其它任何命令在你的 Redis 实例中都无法执行。这个情况在 Redis 数据量大的时候就很明显,严重影响系统的运行。(一般我们用 scan 来代替)进行数据压缩在把数据存入 Redis 中,我们一般不会使用完整全名
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2024-04-07 15:35:33
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在日常的 Redis 运维过程中,经常会发生重载 RDB 文件操作,主要情形有:主从架构如果主库宕机做高可用切换,原从库会挂载新主库重新获取数据主库 QPS 超过10万,需要做读写分离,重新添加从库节点服务器资源整合、机房迁移、架构调整等在上述操作之后,你会发现新从库的 keys 数量和原主库的数量不一致,那么,为什么会这样呢?问题解密:在Redis中,内存的大小是有限的,所以为了防止内存饱和,需
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2023-09-10 17:10:20
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一、热点Key问题产生的原因1、用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播)。在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题。同理,被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等,这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。2、请求分片集中,超过
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2024-02-02 09:47:14
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在实际场景或面试中,常会遇到Redis 大Key问题导致性能下降。1、什么是Redis 大Key问题大Key问题主要包含3种类型:value占用体积过大:一般超过10KB算大;Filed过多:例如在删除Hash接口时,时间复杂度为O(n),耗时长;单个实例保存Key过多:一般上亿个算大。会导致:命令阻塞:因为Redis是单线程,可能造成Redis用户或系统操作阻塞。影响IO:单台实例网络带宽压力过
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2023-07-03 22:19:30
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大Key: 1、单个简单的key存储的value体积大; 2、hash, set,zset,list 中存储过多的元素 3、Key的数量太多应对方案: 1、单个简单的key存储的value很大 (1)对象需要每次都整存整取 可以尝试将对象分拆成几个key-value, 使用multiGet获取值,这样分拆的意义在于分拆单次操作的压力,将操作压力平摊到多个redis实例中,降低对单个redis的IO
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2023-08-15 21:11:58
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Redis被称为最快的数据库之一。但是如果删除了一些限制,那么独立实例的速度会变得多快?我们经常听说Redis可能会在受到CPU性能限制之前受限于网络或内存。根据您的设置,它可以是任何这些。在本文中,我们将讨论如何制作一个几乎使Redis性能提高一倍的模块!EQ Alpha推出了KeyDB,这是一个Redis的多线程,开源的分支,证明多线程可以带来巨大的性能提升。然而,我们总是困扰另一个主要瓶颈的
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2023-09-22 18:38:58
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Redis缓存穿透解决方案——布隆过滤器什么是 BloomFilter布隆过滤器(英语:Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景,一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表、树、散列表(又叫哈希表,Hash table
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2024-09-10 07:43:18
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目录前言事故产生分析原因解决方案总结前言有时候我们需要知道线上的redis的使用情况,尤其需要知道一些前缀的key值,让我们怎么去查看呢?今天老顾分享一个小知识点事故产生因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key,保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。直接用了keys user_token*方式进
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2024-08-06 19:07:59
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# Redis中的Bitmap存储签到及其Key占用分析
在现代应用中,签到系统已经成为用户参与度提升的重要手段。而在实现签到功能时,如何高效地存储用户的签到状态就显得尤为重要。Redis作为一个高性能的内存数据库,提供了多种数据结构供我们使用,其中Bitmap就是一种非常适合于这种场景的结构。本文将探讨如何使用Redis的Bitmap来存储签到信息,以及Bitmap在存储过程中是否会占用过多的
Redis的概述Redis产品是由C语言写出来的,所以安装完成之后还需要编译一下才能在计算机上面使用官方提供的数据库,只有Linux的版本,没有windows版本,对于50个并发量,10万个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s它提供了多种,键值类型,满足多样化的需求。对于Redis而言,,,,key一般都是String类型,对于Value的类型一般是5种:1.字符串:St
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2023-08-05 00:01:26
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# 如何避免Redis性能问题:失效 Key 数量超过多少会影响Redis性能
在使用Redis作为缓存数据库时,我们经常会遇到一个问题,就是大量失效(过期)Key 导致Redis性能下降的情况。这种情况往往会给系统带来一定的压力,因此我们需要了解失效Key数量超过多少会影响Redis性能,以及如何避免这种情况发生。
## 失效 Key 数量对Redis性能的影响
在Redis中,每当一个K
原创
2024-03-04 06:28:14
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# Redis字符串超过多少为大key的实现流程
## 介绍
在使用Redis的过程中,当字符串类型的键值对的值超过一定长度时,会导致内存占用过大,影响服务器性能。为了解决这个问题,我们可以将超过一定长度的字符串值存储在Redis的大key中,从而降低内存占用。
本文将介绍如何实现将Redis字符串超过一定长度的值存储为大key,以及在每一步骤中需要做什么和使用的代码。
## 实现步骤
以
原创
2023-11-04 09:36:48
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# Redis 写入过多解决方案
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白解决“Redis 写入过多”的问题。在这篇文章中,我将详细介绍整个解决方案的流程,并提供相应的代码示例。
## 解决方案流程
首先,让我们通过一个表格来了解整个解决方案的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定写入瓶颈 |
| 2 | 分析写入模式 |
| 3 | 优化
原创
2024-07-22 07:48:34
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对投票数据统计的时候发现了Redis Hash类型的一个大坑,单个key中field过多,导致取不出来。特记录下尝试解决和探索的过程。 第一阶段:问题描述 一个投票类的产品,对单个选项mid投票成功后,记录了总票数,还记录了用户投票日志(可以理解成投票明细),用的都是Redis Hash类型来存储。 ...
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2021-07-28 17:58:00
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前言分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足
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2024-07-29 15:46:58
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What is the maximum number of keys a single Redis instance can hold? and what is the max number of elements in a Hash, List, Set, Sorted Set?Redis can handle up to 2^32 keys, and was tested in practic
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2023-06-21 22:20:31
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redis是一种高级的key:value存储系统,其中value支持五种数据类型:
1.字符串(strings)
2.字符串列表(lists)
3.字符串集合(sets)
4.有序字符串集合(sorted sets)
5.哈希(hashes)
而关于key,有几个点要提醒大家:
1.key不要太长,尽量不要超过1024字节,这不仅消耗内存,而且会降低查找的效率;
2.key也不要太短,太短的
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2024-04-22 16:06:30
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4、Redis 新的三种数据类型4.1、Bitmaps 位操作字符串4.1.1、简介现代计算机使用二进制(位)作为信息的基本单位,1个字节等于8位,例如“abc”字符串是有3个字节组成,但实际在计算机内存储时将其使用二进制表示,“abc”分别对应的ASCII码是:97、98、99,对应的二进制分别是 01100001、01100010、01100011,如下图合理地使用位操作能够有效地提高内存使用
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2023-09-30 11:57:07
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注意,要想让redis使用这个配置文件,redis启动时必须把这个文件的路径作为第一个参数:./redis-server /path/to/redis.conf注意,如果需要设置内存大小,可以设置的大小为1K到5G的范围,说明形式如下:# 1k => 1000 bytes
# 1kb => 1024 bytes
# 1m => 1000000 bytes
# 1mb =>
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2024-05-16 22:29:41
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