mysql notIn 数量过多

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mob649e8168b406 2024-08-26 04:30:01 ©著作权

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如何处理 MySQL 中数量过多的 NOT IN 条件

在数据库开发中，使用 SQL 查询时，NOT IN 子句常常被用来从结果集中排除特定的值。然而，当 NOT IN 后面的值数量过多时，它可能会影响查询的性能。为了帮助你更好地理解如何处理这个问题，我将通过一个完整的流程和示例代码来指导你。下面是整个过程的简要概述。

流程概述

步骤	描述	技术细节
1	确定需要排除的值	收集需要排除的值列表
2	分析目标查询	理解当前 SQL 查询的结构
3	选择优化技术	考虑使用 JOIN、EXISTS 或临时表等方法
4	编写优化后的 SQL 查询	根据选择的技术实现 SQL 查询
5	测试查询性能	比较优化前的性能与优化后的性能

gantt
    title MySQL NOT IN 优化过程
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 步骤
    确定需要排除的值           :a1, 2023-10-01, 2d
    分析目标查询              :a2, after a1, 1d
    选择优化技术              :a3, after a2, 1d
    编写优化后的 SQL 查询     :a4, after a3, 2d
    测试查询性能              :a5, after a4, 1d

步骤详解

步骤 1：确定需要排除的值

首先，你需要明确需要排除的记录是什么。例如，你可能要排除特定用户的 ID。可以通过简单的 SELECT 查询获取这些值。

-- 获取需要排除的用户ID
SELECT id FROM users WHERE status = 'inactive';

步骤 2：分析目标查询

在进行任何优化之前，了解当前的查询非常重要。这个查询可能是这样的：

SELECT * FROM orders WHERE user_id NOT IN (1, 2, 3, ..., N);

这里假设 1, 2, 3, ..., N 是我们需要排除的用户 ID 列表。

步骤 3：选择优化技术

对于数量较多的排除条件，我们有几种选择：

使用 JOIN 进行排除。
使用 EXISTS 子句。
考虑使用临时表。

假设我们的排除条件是一个大的列表，使用 EXISTS 通常会更高效。

步骤 4：编写优化后的 SQL 查询

我们使用 EXISTS 来优化我们的查询，代码如下：

-- 使用 EXISTS 进行优化
SELECT *
FROM orders o
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM users u
    WHERE u.id = o.user_id AND u.status = 'inactive'
);

代码解析：

SELECT * FROM orders o：我们从订单表中选择所有记录。
WHERE NOT EXISTS：我们排除那些在子查询中存在的用户 ID。
SELECT 1 FROM users u：这个子查询查找用户 ID 是否在需要排除的列表中。

步骤 5：测试查询性能

最后，对比优化前后的效果。可以通过 EXPLAIN 关键字查看查询的执行计划，判断谁的效率更高。

-- 使用 EXPLAIN 查看查询执行计划
EXPLAIN SELECT *
FROM orders
WHERE user_id NOT IN (1, 2, 3, ..., N);

EXPLAIN SELECT *
FROM orders o
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM users u
    WHERE u.id = o.user_id AND u.status = 'inactive'
);

比较输出的结果，重点关注 rows 列的值，值越小代表查询性能越好。