# Python量化：滚动相关系数实现
## 简介
本文将教授如何使用Python实现滚动相关系数。滚动相关系数是一种用于衡量两个时间序列之间相关程度的指标。在量化交易中，滚动相关系数常用于评估两只股票的相关性，帮助投资者制定交易策略。
## 流程概述
下面是实现滚动相关系数的整体流程，我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据 |
|
3、离散余弦变换 DCT 将图像从色彩域转换到频率域，常用的变换方法有： DCT变换的公式为： f(i，j) 经 DCT 变换之后，F(0，0) 是直流系数，其他为交流系数。 还是举例来说明一下。 8x8的原始图像： 推移128后，使其范围变为 -128~127： 使用离散余弦变换，并四舍五入取最接近的整数： 上图就是将取样块由时间域转换为频率域的 DCT 系数块。
一. 前言近期在Coursera上了一门图像处理的课程 ”Image and Video Processing: From Mars to Hollywood with a Stop at the Hospital“
目前在学习第二章图像压缩的相关内容，其中比较详细的讲到了JPEG标准的处理流程，于是自己就尝试实现用matlab了一下。二. 流程（一）灰度图像压缩要对一个仅有灰度通道的图片进行JP
目录一、背景知识二、量化与反量化结果做对比一、背景知识 量化并不是什么新知识，我们在对图像做预处理时就用到了量化。回想一下，我们通常会将一张 uint8 类型、数值范围在 0~255 的图片归一成 float32 类型、数值范围在 0.0~1.0 的张量，这个过程就是反量化。类似地，我们经常将网络输出的范围在 0.0~1.0 之间的张量调整成数值为 0~255、uint8 类型的图片数据，这个过程
模型量化是深度学习中的一种技术，用于降低模型的存储和计算要求，同时仍然保持近似的性能。均匀量化是其中的一种方法。下面我将提供一个简化的均匀量化示例：
原创
2023-09-08 11:47:05
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一、介绍1、量化投资第三方相关模块NumPy：数组批量计算Pandas：表计算与数据分析Matplotlib：图表绘制2、如何使用Python进行量化投资自己编写：NumPy+pandas+Matplotlib+……在线平台：聚宽、优矿、米筐、Quantopian、……开源框架：RQAlpha、QUANTAXIS、……金融：就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。量化投资：利用计
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2023-08-27 19:16:10
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在量化投资中，IC和IR是用来计算因子好坏的一个标准。在多因子模型中，IC的值如果大于0.03则可能说明该因子是个不错的因子，和收益率有较大的相关性。那么我们应该如何来计算IC呢，IR又是什么东西呢，我将在本文中对IC、IR的计算方法以及含义进行介绍，并引出RankIC的计算方法。1、IC**IC即信息系数（Information Coefficient），表示所选股票的因子值与股票下期收益率的截
//------------------------------------------------------------------------// 简称: FactorER// 名称: ER因子// 类别: 用户函数// 类型: 用户函数// 输出: 数值型//------------------------------------------------------------------
原创
2023-03-02 00:49:30
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目录 量化的原则：均匀量化非均匀量化量化的原则：量化是把一个函数的无限个数值的集合映射为一个离散函数的有限个数值的集合，通常采用四舍五入的原则进行数值量化；是不是量化间隔越小越好呢？确定后的量化取值叫量化值，量化值的个数称为量化级，相邻两个量化值之差就是量化间隔，从前面我们可以看到，v(t)的样值信号k(t)和量化后的样值信号m(t)是不一样...
原创
2022-04-14 14:22:43
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python与量化投资从基础到实战——常用的量化策略及其实现量化投资概述量化投资简介量化投资策略的类型年化研究流程行业轮动理论及其策略行业轮动理论简介行业轮动的原因从产业链的角度来看行业轮动从行为金融学的角度来看行业轮动行业轮动投资策略策略介绍市场中性Alpha策略市场中性 Alpha 策略的思想和方法大师策略麦克·欧希金斯绩优成分股投资法杰拉尔丁·维斯蓝筹股投资法CTA策略趋势跟随策略双均线突
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2023-08-31 17:08:36
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中低端量化交易平台，支持复杂度不高的脚本语言实现策略逻辑，多数是在图表上加载技术指标，进行自动化交易的。一般说，Python语言是中低端量化交易平台最普遍的选择。为什么现在大多数量化交易都在用Python?Python 编程语言是世界上发展最快的编程语言。Python 可以让程序员更加高效地工作和集成系统。Python 的语法优先考虑了可读性，同时支持较少的代码行。动态类型、内置数据结构、功能强大
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2023-08-28 16:32:51
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mnn中8bit的量化方法基于两种KL_divergenc 和ADMM 两种方法，本文主要介绍基于kl_divergence的8bit量化方法；mnn 编译和执行命令编译：cd MNN
mkdir build
cd build
cmake -DMNN_BUILD_QUANTOOLS=ON ..
make -j4执行命令：./quantized.out origin.mnn quan.mnn p
量化 理论和公式 量化是指将信号的连续取值映射为有很多个离散幅值的过程。DCT之后，变换系数往往具有较大的动态范围，因此对变换系数进行量化可以有效减小信号取值空间，进而获得更好的压缩效果。 量化是视频中产生失真的根本原因。 量化器分为：标量量化器和矢量量化器两种，HEVC只使用标量量化器&nbs
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原创
2021-08-20 11:44:31
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语法简介// 注释方式和C很像，这是单行注释
/* 这是多行
注释 */
// 语句可以以分号结束
doStuff();
// ... 但是分号也可以省略，每当遇到一个新行时，分号会自动插入（除了一些特殊情况）。
doStuff()
// 因为这些特殊情况会导致意外的结果，所以我们在这里保留分号。
///
// 1. 数字、字符串与操作符
// Javascript 只有一种数字类
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2023-08-21 23:53:27
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量化必备技能进程、线程、协程最近再做量化系统的时候，由于 python 不是很熟悉，日行情下载数据和数据清洗计算等都是单线程处理的，其速度无法忍受。 例如：日行情数据的更新，5000 左右个股票，更新一次，等待的时间可以把你验证想法的热情都浇灭，单线程的情况下，更新行情数据，你是可以去喝茶了，喝完茶再来看吧。还有后续的数据清洗计算、指标计算呢，时间指数级别递增。为了解决这个痛点，学习了并发，并行的
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2023-08-14 15:51:14
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文章目录1.什么是量化交易？2.分析展示3.逻辑解读4.代码展示 1.什么是量化交易？我们利用计算机技术，通过建模分析、优化参数等手段，从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标，使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益，这种投资方法就叫做量化交易。现在，很多量化机构将人工智能和机器学习与量化策略相结合。国内的一些顶尖私募，比如：九坤、幻方、朱雀等都在使用AI量化策略，从各大公司的招聘公告上也可以看出
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2023-09-15 17:26:03
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目录Series类型数据DataFrame类型数据数据规整化Pandas建立在Numpy之上。提供了2个数据结构：Series和DataFrameSeries类型数据Series类型数据由两部分组成：左侧为索引，右侧为保存值。本质上是一个NumPy数组。看起来由两列数据构成，但应该理解为一维的数据结构。Series对象的创建使用Series（）函数来实现。A、同时指定index属性和value属性
本文主要是针对JavaScript（以下简称JS）处理大批量数据时，产生性能问题的简要分析，以及如何优雅的演化提升性能的解决方案；常规方式 =》【一次性渲染】：scheme1.js【定时器分批加载】：scheme2.js告知浏览器动画处理 =》【window.requestAnimationFrame】：scheme3.js文档片段化 =》【document.createDocumentFragm
职称系数与职务系数在软考中的应用与影响
在信息技术领域，软考，即计算机软件专业技术资格（水平）考试，为专业技术人员提供了一个评价和证明自己专业技能的平台。这项考试不仅检验了考生在软件工程、计算机科学、项目管理等方面的知识，而且根据其职称和职务的不同，还有一定的系数加成，这就是我们所称的“职称系数”和“职务系数”。这两个系数对于软考的成绩有着重要影响，本文将对这两个系数的应用和影响进行详细的分析。
