一、非降水气象回波1. 云回波云由悬浮在空中的小水滴和冰晶所组成云粒子后向散射产生回波云粒子较小，回波强度弱，一般使用波长更短的云雷达(毫米波段)对云进行观测。因为雷达接收的回波功率与波长平方成反比，因此探测云时，通常使用波长更短的毫米波雷达。2014年7月12日和18日气科院8mm云雷达在西藏那曲观测的云过程左图是上午观测的一次高层云和层云，高层云的底部约6公里，顶高超过10公里，最大回波强度为
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2023-09-28 00:56:19
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数据来自网络，全球各种各样的组织、单位、部门。致谢！会逐步标明各种数据的来源！1、天气雷达天气雷达，通过发射脉冲电磁波来探测降水的空间分布。天气雷达图，使用颜色来表示基本反射率(dBZ),更新时间为每隔5分钟、6分钟、10分钟等等，我国是6分钟.雷达图更新时间快，更接近天气实况，因此比起其它整点(每隔1小时)天气信息来，更具有参考价值.dBZ越大，表示降雨强度越强。当大于等于40dBz时，出现雨天
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2024-01-07 23:22:30
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要找到免费的激光雷达数据处理软件并不容易，因此在这篇文章中，我们将介绍6个最出色的免费或开源的LiDAR软件，可以用于3D点云查看、点云数据分析、点云操作等。1、QGIS 3 - 查看3D 点云的最佳LiDAR软件QGIS3 查看激光点云的视觉效果令人印象深刻，因为你可以在 3D 环境中进行原生地缩放、平移和飞行。首先，你可以拖放LAS和LAZ文件，我们非常喜欢这一特性。无需转换为中间格式，因为
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2023-10-11 11:23:29
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激光点云栅格化处理 激光点云地图存储的是传感器对环境的原始扫描点云,优点是保留信息完整,缺点是计算量大、不能直接用于导航避障;特征地图存储的是环境中的特殊几何特征,如电线杆、路标、障碍物边缘等,其计算量小但保留信息过少需进行过滤后才能进行使用。 激光点云栅格化核心思想是将激光雷达所扫描到的区域用网格进行处理，每个栅格点云代表空间的一小块区域，内含一部分点云，点云栅格化处理分为二维栅格化和三
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2024-02-04 01:20:05
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# # MeteorologicalImageLoad.py# Created on: 2014-01-24 08:33:03.00000# Created by SmartMap# Usage: MeteorologicalImageLoad <analyzeType> <analyzeResul
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2016-07-22 08:41:00
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最近在做一个项目，需要用到激光雷达，但是由于自己是第一次使用激光雷达，在此期间遇到了不少的坑，本人按照%zoe%博主的教程，出现了一些未知的错误，但是好在最后都解决了，在此做个记录，也希望能帮大家少走弯路。参照的教程如下：{注意本文的ip地址和端口参数均与原文不同，因为我拿到的激光雷达不再是出厂设置，参数均已被修改，所有的坑都已经踩过了，看懂了再实施，以免误入新坑}一. 使用RSView工具实时展
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2023-12-04 11:20:53
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#微信朋友签名云图项目
#2018-01-28 19:57:38 January Sunday the 04 week, the 028 day SZ SSMR
################获取微信朋友所有信息#################
#登陆网页版微信
from urllib import request #request 是抓取网页数据的库
from bs4 import
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2024-06-29 12:04:07
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尝试云图之后，发现她的确是为开发者提供了很大的便利：
1、不仅不用自己建立数据库（省技术省虚拟主机省钱，哈哈）
2、而且，连数据建立也做得很自动，鼠标点一点就能创建好地图数据。
3、程序员的话，直接批量导入就能把数据放在云图里。
推荐
原创
2014-06-06 13:23:46
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试验任务概述：如下为所给CSDN博客信息表，分别汇总了'ai', 'algo', 'big-data', 'blockchain', 'hardware', 'math', 'miniprog'等7个标签的博客。对CSDN不同领域标签类别的博客内容进行词频统计，绘制词频统计图，并根据词频统计的结果绘制词云图。数据表链接： import pandas as pd如图，数据信息包括class
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2024-06-27 10:50:15
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Point CloudContentsOverviewLayoutPaddingHeaderFeature TableSemanticsPoint semanticsGlobal semanticsPoint positionsCoordinate reference system (CRS)RTC_CENTERQuantized positionsPoint colorsPoint normal
文章目录最简单的英文词云生成方法关键词重复多次的英文词云生成方法有形状的英文词云生成方法最终效果 我们经常可以见到可视化表示的生动形象的词频图片，这便是词云，比如统计2019年的搜索热词，我们便可以把搜索量前十的词语做成词云图，搜索量越大，图中出现的词频数就越高，如此就可以生成鲜明的可视化词频图了，那么这样的图片如何通过python批量生成呢？很幸运，python的wordcloud库为我们提供
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2023-10-19 15:38:01
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相信很多人在第一眼看到下面这些图时，都会被其牛逼的视觉效果所吸引，这篇文章就教大家怎么用Python画出这种图。前期准备上面的这种图叫做词云图，主要用途是将文本数据中出现频率较高的关键词以可视化的形式展现出来，使人一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。词云图中，词的大小代表了其词频，越大的字代表其出现频率更高。那生成一张词云图的主要步骤有哪些？过程中又需要用到哪些Python库呢？首先需要一份待分
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2023-09-22 20:52:53
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摘要：高德云图开放了，有幸中奖，抽中了300个邀请码其中之一。于是，大胆试用了一下。并归纳总结出云图系列使用教程，订阅下来，慢慢看吧。----------------------------------------------------------------------------------------------------尝试云图之后，发现她的确是为开发者提供了很大的便利：1、不仅不用自
原创
2014-03-25 18:08:00
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在数据可视化图表中，词云图的应用随处可见。它通常是对输入的一段文字进行词频提取，然后以根据词汇出现频率的大小集中显示高频词，简洁直观高效，今天小编就来分享一下在Python如何绘制出来精湛的词云图。小试牛刀我们先来尝试绘制一张简单的词云图，用到的Python当中的wordcloud模块来绘制，import jieba
from wordcloud import WordCloud
import m
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2023-08-20 14:15:08
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python使用WordCloud绘制词云图Python绘制词云图需要确保安装以下第三方库：from matplotlib import pyplot as plt #绘图，数据可视化
from wordcloud import WordCloud #词云
from PIL import Image #图片处理
import jieba
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2023-09-04 22:46:04
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面云图显示集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#OOOFlUent后处理TeCPlOt截面云图显示本部分介绍一下用tecplot进行fluent后处理(等值线云图制作和矢量图制作)的一些小 经验，希望能帮到和我一样在fluent数据处理途中遇到小问题的同学。如有问题，请多 指正。1、将导入的三维数据通过SIiCeS工具切出截面，并读取该截面数据。首先，在
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2024-01-01 08:13:47
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# Python云图实现教程
## 1. 概述
本教程将向你展示如何使用Python生成云图（Word Cloud），并给予初学者一些实用的代码示例和解释。首先，我们将介绍云图的基本概念和用途，然后详细讲解云图生成的步骤和所需的代码。
## 2. 什么是云图？
云图是一种以词语频率为基础的可视化工具，它通过将词语按照频率大小进行排列并以不同大小展示在图中，从而使得频率高的词显示更大、频率低的词
原创
2023-09-18 06:19:36
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# 云图Python：探索数据可视化的新世界
## 引言
随着互联网的快速发展和数据的爆炸式增长，数据分析和可视化已经成为了一个重要的领域。而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，也被广泛应用于数据科学和可视化领域。本文将介绍云图Python，这是一个强大的数据可视化工具，可以帮助我们更好地理解和分析数据。
## 什么是云图？
云图是一种基于词云（Word Cloud）的数据可
原创
2023-08-31 10:06:28
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Java集合大致可分为Set、List和Map三种体系，其中Set代表无序、不可重复的集合；List代表有序、重复的集合；而Map则代表具有映射关系的集合。Java 5之后，增加了Queue体系集合，代表一种队列集合实现。Java集合框架主要由Collection和Map两个根接口及其子接口、实现类组成。本文仅探讨Collection接口及其子接口、实现类。目录1. Collection接口继承树
【写在前面】 以前看到过一些大神制作的词云图 ，觉得效果很有意思。如果有朋友不了解词云图的效果，可以看下面的几张图（图片都是网上找到的）； 网上找了找相关的软件，有些软件制作 还要付费。结果前几天在大神的公众号里的文章中看到了python也能实现，而且效果也很不错 。那还等什么，不赶紧
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2023-08-25 00:53:57
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