学习目标目标
学习折线图的绘制和图形保存给图形添加辅助功能(如：标注、x,y轴名称、标题等)多次plot绘制图形多个坐标系显示图形知道折线图的应用场景应用
天气的温度变化显示1 折线图绘制与保存图片为了更好地理解所有基础绘图功能，我们通过天气温度变化的绘图来融合所有的基础API使用1.1 matplotlib.pyplot模块matplotlib.pytplot包含了一系列类似于mat
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2023-09-17 20:16:14
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涉及到的命令chunk/atomtemp/chunkave/chunk部分命令仅供参考#-----------------------C层温度分布
compute 1 C chunk/atom bin/2d y 0.0 2.0 z 0.0 2.0 #对原子进行分类切块
compute 2 C temp/chunk 1 temp com yes #去除chunk质心速度的温度
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2024-02-19 18:49:59
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资源下载git clone https://github.com/YuanbaoQiang/LAMMPS_TOOLBOX.git所需数据格式坐标1，坐标2，对应的值，和之前我的二维温度云图实现差不多，只不过这次所有的数据都是python处理的，没用excel，没用origin而已。Coord1 Coord2 temp
1 39 34.4193
1 41 209.125
1 43 275.397
1
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2023-06-21 15:25:43
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Python 二维云图
# 引言
数据可视化是数据分析中非常重要的一环。在Python中，有许多强大的库可以帮助我们创建各种各样的图表，其中之一就是二维云图。二维云图是一种用于展示数据及其之间关系的图表，它可以帮助我们更好地理解数据的结构和模式。本文将介绍二维云图的基本概念和使用方法，并提供示例代码进行演示。
# 二维云图的概念
二维云图（2D Cloud Chart），又称为关系图（Rela
原创
2024-02-02 10:58:14
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目录数据的几种类型数据的操作周期一维数据一维数据的表示一维数据的存储一维数据的处理一维数据的读入处理一维数据的写入处理二维数据二维数据的表示 CSV格式二维数据的存储二维数据的处理数据的几种类型一维数据 由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织 -对应列表、数组和集合等概念二维数据 由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式 -表格是典型的二维数据 -其中，表头可以作为二维数据的一
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2023-08-29 11:07:51
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# Python根据坐标和值画二维云图实现方法
## 简介
在本文中，我将教你如何使用Python根据坐标和值来画出二维云图。这将帮助你更好地理解数据的分布和关联性。我们将按照以下步骤进行实现：
1. 创建二维云图的类
2. 初始化二维云图的属性
3. 添加数据点到云图
4. 绘制云图
## 步骤展示
以下是整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-02-14 10:08:17
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目录1 OpenCV中的2D直方图 2 Numpy中2D直方图 3 绘制2D直方图在前面的部分我们介绍了如何绘制一维直方图，之所以称为一维，是因为我们只考虑了图像的一个特征：灰度值。但是在 2D 直方图中我们就要考虑 两个图像特征。对于彩色图像的直方图通常情况下我们需要
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2024-02-23 09:34:50
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array-tree-table使用二维数组实现的并且可用于排序的表格(Table), 支持json的序列化和反序列化参考Table定义:Table源码实现目标查找 按行,按列,快速定位(guava中的table实现不能满足此要求)快速迭代,按行,按列,支持稀疏迭代泛型支持(通用化)支持排序(guava中的TreeTable为不可变的)行,列动态增长,削减反序列化支持(guava中的table均不
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2024-07-15 10:48:44
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本节书摘来异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第5章，第5.3节，作者：【爱尔兰】Igor Milovanović，5.3 创建3D直方图Python数据可视化编程实战像3D柱状图一样，我们可能想创建3D直方图。3D直方图可以用来很容易地识别3个独立变量之间的相关性。可以用它们来从图像中提取信息，其中第三个维度可以是所分析的图像的（x, y）空间通道的强度。本节将学习如何创建3D直方
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2024-07-09 11:18:33
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目标在本章中，我们将学习如何寻找和绘制二维直方图。它对后面的章节会有帮助。绪论在第一篇文章中，我们计算并绘制了一维直方图。它之所以被称为一维，是因为我们只考虑了一个特征，即像素的灰度强度值。但在二维直方图中，你要考虑两个特征。通常情况下，它用于寻找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色调和饱和度值。已经有一个python样本（samples/python/color_histogram.py）用于
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2023-10-19 05:29:14
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# 使用Python绘制二维数据云图
在数据科学的领域中，可视化是理解和分析数据的重要工具。二维数据云图（或称为热力图）是一种非常直观的方式来展示数据分布和密度。本文将介绍如何使用Python中的`matplotlib`和`numpy`库绘制云图，适合初学者入门。
## 获取和准备数据
首先，我们需要生成一些二维数据。通常，这些数据可以来源于实验、观测或其它统计数据。在本文中，我们将随机生成
目标在本章中，我们将学习查找和绘制2D直方图。这将在以后的章节中有所帮助。介绍在第一篇文章中，我们计算并绘制了一维直方图。 之所以称为一维，是因为我们仅考虑一个特征，即像素的灰度强度值。 但是在二维直方图中，您要考虑两个特征。 通常，它用于查找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色相和饱和度值。已经有一个python示例(samples / python / color_histogram.py)
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2023-07-29 17:43:46
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Python 非常热门，但除非工作需要没有刻意去了解更多，直到有个函数图要绘制，想起了它。结果发现，完全用不着明白什么是编程，就可以使用它完成很多数学函数图的绘制。通过以下两个步骤，就可以进行数学函数的绘制了。两个步骤（1）安装 AnacondaAnaconda 包含了 Python 的运行环境、诸多科学计算库以及好些实用工具，安装它，有当前所需的一切。看它们的翻译，的确也是同类。直接运行安装即可
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2024-08-30 15:20:31
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#%% md### 图片灰度处理#%% md三种方法#%%import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline#%%import numpy as np#%%j.shape#%%j = plt.imread('./jizhengen.png') plt.imshow(j)#%%# 彩色（ndarray3维）变黑白（ndarray2维）--->3
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2023-09-09 21:28:49
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这周学习了ER图，状态图。实体-联系图(Entity-Relation Diagram)用来建立数据模型,在数据库系统概论中属于概念设计阶段，形成一个独立于机器，独立于DBMS的ER图模型。 通常将它简称为ER图，相应地可把用ER图描绘的数据模型称为ER模型。ER图提供了表示实体（即数据对象）、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。状态转换图(简称为状态图) 通过描绘系统的状态
画图需要添加序列，添加序列有两种方式。1、右击控件选择Properties，在TeeChart Pro Editor选项卡中单击Edit Chart，就可以在打开的对话框中编辑TeeChart控件的属性，如下图。单击Add按钮，选择第一个Line类型作为示范，如何点击OK。如下图。添加完序列之后，接下来就要往序列中添加数据了。有三种方式添加数据：第一
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2023-11-24 02:14:01
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哈哈，题目取得这么绕，其实就是自己写了一个很渣的类似图像放大的算法。已知矩阵四周的4点，扩展成更大的矩阵，中间的元素值均匀插入，例如： 矩阵：1 23 4 扩展成3x3的：1 1.5 22 2.5 33 3.5 4 不说废话，直接上代码：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
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2023-06-02 23:13:29
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本文介绍了python OpenCV学习笔记实现二维直方图，分享给大家，具体如下：官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dd/d0d/tutorial_py_2d_histogram.html在前一篇文章中，我们计算并绘制了一维的直方图。它被称为一维，因为我们只考虑一个特性，即像素的灰度强度值。但是在二维直方图中，你可以考虑两个特征。通常它用于寻找颜色直方图，其
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2023-09-13 13:22:08
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参考自：《Machine Learning In Action》第二章######################################################################程序流程：1.收集数据：提供文本文件2.准备数据：使用Python解析文本文件3.分析数据：使用Matplotlib画二维扩散图4.测试算法：使用提供的部分数据作为测试样本。测试样本和非测试
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2023-12-13 16:30:24
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# Python画二维曲线实现流程
## 1. 引言
在本文中，我将向你介绍如何使用Python来画二维曲线。作为一名经验丰富的开发者，我将以简单明了的步骤和示例代码来指导你完成这个任务。
## 2. 实现流程
下面是实现画二维曲线的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需库 |
| 步骤2 | 创建画布和子图 |
| 步骤3 | 准备数据 |
原创
2023-09-11 05:12:46
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