工作生活当中，图形绘制的好坏往往能够直接决定升职加薪的力度！年底了，也到了各种总结、各种报告的时间端。所以，今天小编为大家分享了这款能够实现科研绘图的软件，一句话：就是专业！ 软件介绍Graphpad Prism 是 Windows 电脑上一款专业易用、简单高效的科研绘图软件，可以将科学图形、综合曲线拟合(非线性回归)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起。现在被各种生物学家以及社会和物理科学
今天，我向您推荐的是清华大学出版社出版的新书《GraphPad Prism科技绘图与数据分析》。GraphPad Prism是由GraphPad Software公司推出的一款专业的科研数据处理与绘图软件，旨在为科研工作者提供便利。使用GraphPad Prism可以在极短的时间内进行数据分析，并生成优美的图表来展示研究成果。2020年新冠疫情爆发期间，GraphPad Prism软件被广泛用于病
文章目录导读介绍Microsoft VisioMicrosoft Office PowerPointOriginPythonMatlabAdobe FireworksLatexAdobe IllustratorAdobe Photoshop 导读记得有次听学术报告时，老师讲读一篇论文，他会先看题目、摘要、图表，然后就是正文了。可见论文里的图表对这篇论文有多重要，extremely importa
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2023-10-16 22:51:04
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我的 Mac 是 2012 年的 Pro Retina，现在主要用的是 Mac 系统，Windows 已经不常上了经常用的软件有以下几个： 1. 科学绘图软件：SciDAVis 和 Plot目前这两个软件更新频率很快，SciDAVis 已经到 1D8 版了，就是 Mac 上的 Origin；Plot 更新到了 2.0R12 版，使用命令更复杂，但可实现的效果也更多，现在也支持 Mave
## 科研绘图 Python 入门指南
在科研中，绘图常常是展示研究结果的重要部分。然而，对于刚入行的小白来说，如何利用 Python 进行科研绘图可能会显得比较复杂。在这篇文章中，我将带你一步步了解如何使用 Python 绘制科研图表，包括其背后的思路、流程以及具体代码的应用。
### 一、科研绘图的流程
在开始之前，我们可以将科研绘图的流程整理为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 描述
# 科研绘图与Python：数据可视化的艺术
在科研领域，数据的可视化是至关重要的一环。通过高效的图形表示，研究人员能够更直观地传达他们的研究结果和发现。Python作为一种强大的编程语言，因其丰富的数据处理和绘图库而受到广泛的欢迎。本文将介绍如何利用Python进行科研绘图，并提供一些代码示例来帮助读者理解。
## 1. 数据可视化的重要性
数据可视化能有效地将复杂的数据变得易于理解。通过
作者：金良 Python绘图精简实例附代码引自知乎如何在论文中画出漂亮的插图正态曲线图云模型示意图scatter-hist图若干类型的图例热图为点加标签导入已有图片并进行修饰热度方格图箱线图双纵坐标legend不在一块legend放一块儿多个子图共用一个legend 1.引自知乎：
这个例子源于我在知乎上看到的一个名为《如何在论文中画出漂亮的插图》的话题（网址为http://www.zhihu.c
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2024-01-22 06:50:04
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本文为目标导向，目标就是利用Matplotlib绘制类似于下图的多子图、图例位于坐标轴外且格式为矢量图的论文插图。利用Matplotlib库绘图的推荐路线：首先根据需求搜索所需函数；之后直接根据函数名搜索官方网站的函数解释，英文原文的解释非常全面，也不会造成误解，中文文章都是二次加工，且不够全面，很容易
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2024-05-09 18:50:55
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Figure1.py# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Dec 28 13:47:07 2020
"""
##+++++++++++++++++++++++++++（一）绘图所需的基础库+++++++++++++++++++++++++++##
import pandas as pd # 用于处理表格数据
import numpy as np
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2023-06-16 11:50:00
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Origin软件是一个功能强大的科学绘图和数据分析软件，不仅可以用于数据可视化、绘制科学图表等领域，还可以用于统计分析、模型拟合等需求。然而，由于Origin软件的复杂性，在使用Origin软件时需要掌握一些实用的技巧和技能。本文将介绍几个实用的Origin功能使用技巧，并结合具体实例进行讲解。一、基础操作Origin最新版安装包：soruan.top/xVPTxlf.Origin包内含安装教程导
原创
2023-05-18 10:40:53
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目录一、色彩（基础知识）二、配色工具和参考资料三、配色注意事项四、科研绘图配色五、图表选择和绘制 一、色彩（基础知识）1、两类色彩空间RGB（三色构成任何色） — 屏幕显示CMYK — 印刷2、最直观的色彩模式 —— HSL色调（H）、饱和度（S）、亮度（L） ； 色轮上任何颜色均可由HSL构建色调 ：即颜色名亮度 ： 不赘述饱和度 ：鲜艳程度（不要太高，否则会刺眼）3、16进制颜色代码 ：RG
# Python 科研绘图库全解析
随着数据科学和科研活动的日益普及，数据可视化成为了一项重要的技能。Python 作为一门强大的编程语言，拥有多种优秀的库来帮助科研工作者进行数据可视化。本文将介绍几个常用的 Python 科研绘图库，包括 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly，并通过代码示例演示它们的基本用法。
## 1. Matplotlib
Matplotlib 是
# Python科研绘图模板：提升科研可视化效果
科学研究中，数据可视化是一种重要的手段，能够将数据以图形的形式展示出来，帮助研究者更好地理解数据、发现规律、得出结论。Python作为一门功能强大的编程语言，拥有丰富的绘图库，可以实现各种各样的科学绘图效果。
本篇文章将介绍一种Python科研绘图模板，结合Matplotlib和Seaborn两个常用的绘图库，帮助科研工作者提升对数据的可视化效
原创
2023-12-25 09:03:02
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在数据分析和可视化的世界里，Python绘图工具的广泛应用使得各行各业能够通过数据驱动决策。在这个过程中，Origin格式作为一种流行的数据分析和图形绘制工具格式，常常用于科学研究和工程应用。然而，如何在Python中实现与Origin格式的高效绘图并导出数据呢？这篇博文将记录我在解决“Python绘图Origin格式”问题的过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘，以及经验总结
基本绘图：(1) plot是标准的绘图库，调用函数plot(x,y)就可以创建一个带有绘图的图形窗口（其中y是x的函数）。输入的参数为具有相同长度的数组（或列表）；或者plot(y)是plot（range(len(y)),y）的简写。例1：python实现使用200个采样点来绘制sin(x)，并且每隔四个点的位置设置标记。import numpy as npimport matplotlib.py
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2024-08-19 15:44:46
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数据分析离不开数据可视化。比如我们前面介绍过pandas画图，matplotlib画图，pyecharts画图当然还有Tableau，今天推荐一款更牛的可视化神器，主要是这款神器的画出来的图很漂亮，色彩太酷了。 神器Plotly Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。而且还是支持在线编辑，以
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2023-08-10 13:35:27
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
#使用numpy产生数据
#-5,5,中间隔着0.1
x=np.arange(-5,5,0.1)
y=x*3
#创建窗口、子图
#方法1：先创建窗口，再创建子图。（一定绘制）
fig = plt.fig
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2023-11-08 21:54:12
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目录基本介绍环境配置官方代码示例基础代码详解我的代码效果视频进阶代码及去水印 基本介绍origin2021后可以使用python实现批量绘图，一共有两种方式：一种是嵌入式Python，一种是外部Python访问Origin。详细介绍可以自己去查看，打开origin->帮助->编程->python，就可以打开网页 link查看。 这里主要介绍比较少人提及的外部Python访问Or
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2024-07-30 23:17:18
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文章目录前言一、图像绘制二、图像调整 前言我们常常会遇到一些函数，可利用Origin简单绘制出函数的曲线。一、图像绘制打开Origin软件；在上方工具栏点击绘图-函数图-新建2D函数图，此时弹出一个创建2D函数图的界面，如下动图所示： 我们在弹出的界面，输入自定义函数，如输入y=x2-6x，并将x坐标初步设置为0~10；如下动图所示： 我们需要特别注意，在Origin中乘号是用*表示的，如输入的
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2023-11-28 11:46:19
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Origin软件是一款专业的数据分析和绘图软件，具备多种独特功能，以下将对其中几个独特功能进行详细介绍。独特功能之一：自动报告生成Origin软件获取：hairuanku.top/XwcPyP.Origin里面有详细安装教程Origin软件自带的自动生成报告功能，可以在数据分析完成后，快速生成报告提交给领导或者团队成员，节约了大量时间，同时也更好地概述实验结果和分析过程。以下是一些实际案例：医学研
原创
2023-05-11 17:10:37
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