在过去的20年中，随着社会产生数据的大量增加，对数据的理解、解释与决策的需求也随之增加。而固定不变是人类本身，所以我们的大脑必须学会理解这些日益增加的数据信息。所谓“一图胜千言”，对于数量、规模与复杂性不断增加的数据，优秀的数据可视化也变得愈加重要。近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。帮助广大科研人员更加系统地学习Python环境下的数据可视化方
科研——大众科研词汇整理一、H指数一、H指数H指数指他至多有H篇论文分别被引
原创
2022-12-07 11:41:40
132阅读
作者：金良 Python绘图精简实例附代码引自知乎如何在论文中画出漂亮的插图正态曲线图云模型示意图scatter-hist图若干类型的图例热图为点加标签导入已有图片并进行修饰热度方格图箱线图双纵坐标legend不在一块legend放一块儿多个子图共用一个legend 1.引自知乎：
这个例子源于我在知乎上看到的一个名为《如何在论文中画出漂亮的插图》的话题（网址为http://www.zhihu.c
文章目录导读介绍Microsoft VisioMicrosoft Office PowerPointOriginPythonMatlabAdobe FireworksLatexAdobe IllustratorAdobe Photoshop 导读记得有次听学术报告时，老师讲读一篇论文，他会先看题目、摘要、图表，然后就是正文了。可见论文里的图表对这篇论文有多重要，extremely importa
编者按：作为自然语言处理领域的国际顶级学术会议，ACL 每年都吸引了大量学者投稿和参会，今年的 ACL 大会已于5月22日至5月27日举办。值得注意的是，这也是 ACL 大会采用 ACL Rolling Review 机制后的首次尝试。在此次会议中，微软亚洲研究院有多篇论文入选，本文精选了其中的6篇进行简要介绍，论文主题涵盖了：编码器解码器框架、自然语言生成、知识神经元、抽取式文本摘要、预训练语言
Python科学绘图基于Python的跨平台绘图工具合集Python科学绘图是一款基于Python3.6的绘图工具，创立这个项目的目的是为了给科研工作者们提供一个跨平台的数据图绘制解决方案。针对科研工作者的使用环境考虑到多数科研环境对数据图的格式要求几乎固定，对于这类格式固定的数据图而言使用OriginLab等软件进行作图反而会非常的繁琐，例如反复设置坐标轴、刻度尺等。作者希望将常用的一些数据处理
Figure1.py# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Dec 28 13:47:07 2020
"""
##+++++++++++++++++++++++++++（一）绘图所需的基础库+++++++++++++++++++++++++++##
import pandas as pd # 用于处理表格数据
import numpy as np
转载
2023-06-16 11:50:00
690阅读
本文为目标导向，目标就是利用Matplotlib绘制类似于下图的多子图、图例位于坐标轴外且格式为矢量图的论文插图。利用Matplotlib库绘图的推荐路线：首先根据需求搜索所需函数；之后直接根据函数名搜索官方网站的函数解释，英文原文的解释非常全面，也不会造成误解，中文文章都是二次加工，且不够全面，很容易
2020年10月17日科研PPT注意要点：1. 若要展示组图，可以先放一个整图，再放分图2. 汇报完成的事情（科研进展），应图文并茂，可以画上各种概念示意图或拍照示意图3. PPT单页不要有太多的字，即一页不超过50字4. 图例不要离图框线太近5. 遇到的科研上的问题要描述清楚，最好写出可能的解决方案6. 单张图的坐标轴标度约为3-4个坐标，不超过4个标度7. 纵坐标的标度中最好有0，横轴的标度中可以没有0（可以参照彭笑刚论文）8. 注意凝练自己的缩写，例如一种缩写的方式
原创
2021-10-28 14:25:55
388阅读
Linux科研：红帽的未来之光
作为开源操作系统的代表，Linux在不同领域都有着广泛的应用。而在科研领域，Linux更是展示出了其强大的优势和应用潜力。作为Linux的主要发行版之一，红帽（Red Hat）在科研领域的应用也日益重要。本文将针对“Linux科研”这个关键词，探讨红帽在科研领域的价值和未来发展。
红帽企业作为Linux领域最著名的商业公司之一，致力于为用户提供开源技术解决方案。
<br /><br />感觉到了博士才知道这些似乎有点晚了，或者是有不少人也不会去读博，还是希望所有的硕士朋友看过能够从中有所收获。<br />1. 先看综述，后看论著看综述搞清概念，看论著掌握方法。<br />2. 早动手在师兄师姐离开之前学会关键技术。<br />3. 多数文章看摘要，少数文章看全文。掌握了一点查全文的技巧，往往会以搞到全文为乐，以至于没有时间看文章的内容，更不屑于看摘要。
转载
2023-04-21 03:21:54
73阅读
## 实现基于K8S的科研仿真测试平台
### 1. 流程概述
在实现基于K8S的科研仿真测试平台时，一般可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 安装K8S集群 | 部署K8S集群用于管理容器化应用 |
| 2. 编写Docker镜像 | 编写Dockerfile并构建镜像 |
| 3. 部署应用 | 使用K8S部署应用容器 |
| 4. 进
基于一个偶然的机会，开始接触了python这块语言，花了一周时间就上手写python的脚本。python 短平快这些的特点真的很适合某一些领域的事情。特别是深度学习和神经网络那块。起初接触的时候，也有一点抗拒，因为大学高等数学早已经忘记了。当朋友逐步讲解了一些关于药物研发事情后，我发现这样一个领域确实是很让人着迷，很有价值。多年来，从事web开发，或者flash 或者app 也未曾接触过 药物研发
转载
2023-08-16 17:04:30
38阅读
好的图形展示方式能够简明扼要地表达数据，而好的配色一方面能够突出数据的重点，另一方面能够使所有的数据和谐共存。好的配色是图的二次进化，能够赋予图片“生命”。
1，日常生活中使用的颜色 日常生活中，我们经常提到各种颜色，例如赤橙黄绿青蓝紫，中国红，香蕉黄等，一般用来定性描述物体的颜色属性，不够精确，例如，红色，是红绿灯的红色，还是苹果的红色？所以一般不在科技论文中使用。
2，RGB配色
python气象科研学习路线和重点知识前言经过一个学期的气象相关编程，觉得气象常用的一些库在这里总结一下，学习路线是我根据自己经验总结的，有大佬觉得哪里需要补充的可以私我。我也在不断学习，之后有新的模块会补充进来，希望和大家共同进步！python包罗万象，刚进入气象行业的同学可能会摸不着头脑应该学哪些库对气象相关编程有帮助，这里我帮大家罗列了一下，每个库分为使用场景和常用技巧。我认为GPT总结的挺
如今，科研领域的发展日新月异，数据量也越来越大。这时，智慧科研可视化技术不仅为科研人员提供了快速高效的数据分析手段，而且为科研工作的推进提供了新的思路和方法。通过可视化手段，我们可以将各种数据、信息、知识以图像、图表等形式展现出来，让人们直观地了解和理解科研结果。在追求科研发展的过程中，这一技术已然成为必不可少的工具之一。智慧科研可视化技术是一种将科研数据转化为视觉化形式的工具。这一技术可以使科研
科研数据分析可视化中重要的Python库都有哪些？NumPy：Python科学计算的基础包pandas：快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数；进行数据操作、准备、清洗；matplotlib：最流行的用于绘制图表和其它二维数据可视化的Python库；并且它和其它生态工具配合也非常完美SciPy：专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合scikit-learn：Python的通用机
1 日程规划软件：Wunderlist 将项目进行安排的井井有条，是每个科研人员的基本素质。但是人的精力毕竟有限，这时就需要借助一些工具软件来打理日常生活事务。在此强烈推荐的是奇妙清单（Wunderlist）软件。Wunderlist是一款非常优秀的任务管理工具，可用于记事提醒、工作安排、清单、
转载
2018-06-27 10:19:00
319阅读
网上曾经流传着这么一个段子，大意说出个题目叫“如何做红烧肉”，分别给不同学历的人作答。本科生一般会从肉开始，讲如何烹饪；硕士生则从如何买肉开始，陈述从选材到制成品的整个流程；博士生则凡事追根溯源，索性从如何养猪开始，洋洋洒洒一大本著作就这么诞生了。刚开始看着段子，也就笑一笑，后来仔细回味，觉得蛮形象的，自己不就在养猪吗？
原创
2021-07-12 17:27:09
244阅读
