以下操作都在5.0.1版本下进行开发,其余版本可以进行自动比对在平时工作当中,会遇到这种情况,而且很常见。比如:1、自动生成文件TXT或者EXCEL(电信行业该需求居多),上传至某服务器;2、双方数据对接,对方提供数据库视图针对以上情况,笔者就写下具体怎么实现1、自动生成EXCEL文件1)如上图,选择表输入(读取视图或者table数据),EXCEL输出(准备输出的EXCEL文件),连接两个控件。2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.CSV文件转换为excel文件选择文件-新建-转换 crtl+s 保存,给这个转换起个名字在输入中选择CSV文件输入 在输出中选择excel文件输出 点击CSV文件输入-按住shift-拖动鼠标到excel输出就可以了 双击CSV文件输入 输入你的步骤名称 选择浏览,找出你要转换的CSV文件点击获取字段,可以看到你CSV文件中的内容点击确定后点击excel输出 点击浏览选择你要输出文件的位置             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录数据文件1.导入2.导出3.分发与复制 提示:以下是本篇文章正文内容,为初步使用spoon软件进行数据的导入导出步骤。 数据文件1.导入数据文件的导入首先建立csv文件格式如下: 打开kettle新建转换: 从输入中找到对应的文本格式进行输入: 双击进去: 点击确定,保存ktr步骤,进行转换: 执行结果:2.导出数据文件的导出 使用跳来连接输入输出: 选取第4个图标跳来连接,拖动箭头指向            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、表输出        1.问题描述与数据预览        2.打开kettle创建转换        3.配置步骤        4.运行转换及查看结果二、插入更新     &nb            
                
         
            
            
            
            一、js获取指定月份的最后一天  使用new Date(year,month,0)的方式://获取当前日期
var now = new Date();
var nowYear = now.getFullYear();//当前年
var nowMonth = now.getMonth()+1; //当前月
var nowDay = now.getDay();//当天
//获取指定年份和月份的该月的            
                
         
            
            
            
            文章目录02-PDI(Kettle)导入与导出多个excel表格数据的合并实验步骤:拓展 Excel介绍基于文本的数据导入与导出实验步骤扩展 回车与换行的区别基于XML文本的数据导入导出步骤设计扩展 XML教程基于JSON文本的数据导入导出实验步骤拓展 JSON基于数据库的数据导入与导出实验步骤拓展 kettle分享数据库连接 02-PDI(Kettle)导入与导出本文主要介绍基于Kettle的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【实验目的】 1.利用Kettle的“字段选择”,“JavaScript代码”,“过滤记录”组件,实现数据分流。 2.熟练掌握“JavaScript代码”,“过滤记录”等组件的使用,实现数据分流。【实验原理】 通过“JavaScript代码”对表格的“讲师”字段进行分组后分流序,然后通过“过滤记录”等组件输出分流后的数据到表格。【实验环境】 操作系统:Windows10  Kettle版本:7.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            案例目的:如果你有一堆收上来,表结构相同的Excel表格,把他们放在了一个文件夹下,向批量导入到数据库中的一个表中。那么下面的操作将非常适用。这里用emp表为例子讲解,先进行一些准备工作。数据库:oracle表格:  Excel表准备工作:1.将Scott账户下的emp表格导出成Excel表格。复制几份。命名随意。(注:表格"HIREDATE"字段下年月日格式为yyyy/mm/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            kettle连接oracle数据库导出所有表数据至一个Excel文件的多个sheet页中kettle创建作业导出需要的表的数据至Excel的多个sheet页中,sheet页的名字为表的名字。1、新建一个作业,该作业中包含一个转换和一个作业,如图:2、此处的转换中为表输入——>字段选择——>复制结果到记录——>获取表名日志(最后一部日志部分可以不用要,也可以加上方便在跑流程的时候打            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为有个日常提数,工作日每天都要从数据库中提取数据,转换为excel,再以邮件的形式发给用户。刚好近期同事在研究使用kettle自动提数且完成邮件的发送,觉得很实用又挺有意思的就学了一下这个技能~ 首先我们需要新建 转换 转换: 可以将数据从数据库中提取到excel中  然后我们如果想要定时提取数据的话,可以新建 作业作业: 可以定时执行转换任务,然后还可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍基于Spring-boot的kettle调度项目,参考了zhaxiaodong9860的代码并引用了其中的页面管理,后台代码自行参考了API进行工具化编写,方便使用在原代码的基础上加入以下功能1、修改数据库为oracle2、增加mybatis相关依赖,陆续将jpa替换为mybatis3、增加向kettle脚本中传递参数,用于动态化脚本4、删除转换名不允许重复约束5、页面上增加转换描述显示6、增            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            案例目的:如果你有一堆收上来,表结构相同的Excel表格,把他们放在了一个文件夹下,向批量导入到数据库中的一个表中。那么下面的操作将非常适用。这里用emp表为例子讲解,先进行一些准备工作。数据库:Oracle表格:  Excel表准备工作:1.将Scott账户下的emp表格导出成Excel表格。复制几份。命名随意。(注:表格"HIREDATE"字段下年月日格式为yyyy/mm/dd,需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求描述:客户端有一个程序定时(15分钟间隔)的采集外网数据,不过需要将该数据保存到线上数据库的表中。但是由于客户端程序在本地,无法直接访问线上数据库。需要解决将该数据,写入到线上数据库的问题。 csv的格式如下:1    1    1h2    2    2h....            
                
         
            
            
            
            通过excel进行高速开发报表: 建设思路: 1.首先制订相关的execl模板。 2.通过etl工具(kettle)能够高速的 将数据库中的数据按excel模板导出成新的excel就可以。 当中kettle 按excel模板导出excel 能够參考: http://type-exit.org/adv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            创建转换1输入:获取表名,输出:复制记录到结果 创建数据库连接,记住这个输出字段-名称字段 table_name,等下要用 创建转换2输入:表输入,输出:Excel输出同样创建数据库连接,输入查询字段SQL,注意参数的写法,勾选替换SQL语句里的变量 动态设置Excel文件名 双击空白处,设置 转换属性-命名参数 table_name 创建作业START--转换1--转换2--成功转换1Trans            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言Kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行, 数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。Kettle中有两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先说明一下为什么不用sqoop导入数据?因为生产环境的网络隔离,集群给客户端开放的端口有限导致sqoop客户端连任务都提交不了。雄心勃勃的我决定模仿sqoop写一个工具,经过两天的奋战终于完成我的开发,不管从功能还是使用方式妥妥的sqoop阉割版;信心满满的告诉项目经理我解决了数据传输问题(100w条数据10s导入hive),于是我详细介绍我的思路,技术等,最终我被毙了!!!理由是代码不方便他维            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kettle中的【维度查询/更新】可以实现数据仓库中的缓慢变化维的两种更新方式:第一种是插入,另一种是更新。假设我们有一种演员表actor_1020,其表结构如下图1所示,actor_1020中的数据的内容如图2所示。     图1 
       图2 
    接下来,我们要在数据仓库中给actor_1020建立一张对应的维度表dim_actor_1021,该维度表的表结构如图3所示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。Kettle功能具体分为转换(transformation)、作业(jobs)。转换可理解为小的数据交换模块,而作业则可以实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kettle概述1、什么是kettleKettle是一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。2、Kettle工程存储方式(1)以XML形式存储(2)以资源库方式存储(数据库资源库和文件资源库)3、Kettle的两种设计  4、Kettle的组成 5、kettle特点  K            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-27 07:15:13
                            
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