使用kettle工具前需要做的准备： 因为本次实验是将CSV文件和JSON文件中的数据保存至数据库的数据表中，所以在此之前需要在数据库中建立一个数据库及两个数据表。 使用命令行建立数据库、数据表过程如下：mysql -u root -p -- 回车后需要输入你的数据可以密码
/*进入M
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2023-10-01 09:29:14
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使用kettle采集并处理MongoDB数据库中的数据一、任务描述二、任务目标三、任务环境四、任务分析五、 任务实施步骤1、环境准备步骤2、创建Transformmations步骤3、运行任务 申明： 未经许可，禁止以任何形式转载，若要引用，请标注链接地址 全文共计1654字，阅读大概需要3分钟 一、任务描述本实验任务主要完成基于ubuntu环境的使用kettle采集并处理MongoDB数据
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2023-08-02 13:12:50
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加入了一个数据汇聚分析展示的项目，其中数据抽取是一个很重要的环节，我接手之后发现kettle抽取速度越来越慢，不知道是服务器不给力还是数据库压力太大什么原因，在线搜索了很多优化方案：1.调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本（选中kettle图标-->右键-->编辑，修改参数设置）；2、 调整提交（Commi
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2023-06-26 12:37:21
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一.XML数据文件抽取1.通过使用Kettle工具，创建一个转换转换xml_extract，并添加“Get data from XML”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。 2.配置Get data from XML控件双击“Get data from XML”控件，进入“XML文件输入”界面。单击【浏览】按钮，选择要抽取的XML文件xml_extract.xml。&n
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2023-08-21 22:08:31
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一、对于json数据的解析简介JSONPath - 是xpath在json的应用。 类似于XPath在xml文档中的定位，JsonPath表达式通常是用来路径检索或设置Json的。其表达式可以接受“dot–notation”和“bracket–notation”格式，例如$.store.book[0].t
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2024-08-20 10:38:07
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一、抽取CSV文件 1、打开kettle工具创建一个转换，并添加C S V文件输入控件以及表输出空间，并添加连接线。 2、配置CSV文件输入控件。单击浏览按钮选择要输入的文件，点击获取字段自动检索该文件，并对文件中的字段类型，格式，长度精度等属性进行分析，如图所示。 3、配置表输出控件。单击新建按钮配置数据库连接。 4、单击目标表中右侧的浏览按钮选择输出的目标表，勾选指定数据库，字段的复选框将字段
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2023-09-06 17:10:13
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上一篇博客介绍了本次操作的一些需求和预研思路，并且对第一种方式做了测试，现在将对第二种方式做测试。虽然在网上有不少关于动态链接库的文章，但是不少是操作kettle文件，或者通过脚本去按照一定规则生成变量。好像并不是很适合我自己的任务思路，因此在借鉴他们的思路的基础上，通过多次测试，终于走通了动态链接数据源的数据抽取，为了方便一步一步的递进，本次选择了一个数据较少的表来测试，具体步骤详见下文。&nb
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2024-04-26 10:04:09
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在平时的操作过程中可能大家需要经常进行增量的数据抽取，方法有很多种，接下来几天讲给大家介绍几种我本人经常使用的几种方式；首先给大家介绍我最喜欢的一种，就是通过标志位；操纵方法如下，在源表中增加一个标识字段，比如tongbu，当然可以为它设个默认值N，然后我们再增加一个索引nvl（tongbu，‘N’），增加索引是为了提高查询的速度，接下来我们来写具体的流程；我写的这个流程非常简单，有的朋友们会非常
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2024-04-28 10:15:43
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背景： ods平台的一个很简单的数据共享需求：运营商的某个部门每天定时送gz格式的HLR文本数据到FTP服务器的固定目录下。然后ods每天定时去取然后录入到RDBMS的表中，开放给其他系统查询调用，这种称作数据库表接口。需求很简单，但是因为以前只用过文本输入做txt 或者csv、excel ，所以一时就想怎么先把gz格式解压出来，再用文本文件输入，首先想到了用 kettle3自带的unzip 功
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2024-03-12 08:27:20
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一数据抽取二全量抽取三增量抽取一增量数据抽取常用的捕获变化数据的方法触发器方式又称快照式会降低源数据库的性能所以用户一般不会同意滴时间戳方式一般比较常用好用全表删除插入方式全表比对方式性能较差日志表方式较为麻烦6Oracle 变化数据捕捉CDC 方式不好用价格昂贵
二增量数据抽取实例时间戳方式 一、数据抽取数据抽取，是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据，这里的源数据源就是数据
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2023-09-22 10:25:15
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数据抽取有好多种kettle作为开源版本还是很好用的。下面就说说这个小项目的具体实施过程1、先说这个小项目的由来 这个抽取的小项目其实自己没事找事来的，本公司和一个央企做环保项目，然后涉及到数据抽取这块，人家不给做了但是合同上也还真没明确说让乙方做。怼了乙方一顿，怎么办自己找事自己做呗，乙方已经建好了需求的表SQLServer数据库，我们的业务数据库oracle，表的结构啊 内容啊 不完全一样但是
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2023-11-02 14:55:38
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一.CSV文件的抽取1.打开Kettle工具，创建转换 使用Kettle工具创建一个转换csv_extract，并添加“CSV文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，用于实现CSV文件数据的抽取功能，具体效果如图4-1所示： 图4-1 创建转换csv_extract2.配置“CSV文件输入”控件 双击图4-1中的“CSV输入控件”，进入界面，单击浏览按钮，选择要抽取的文件csv_extr
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2024-02-27 13:10:23
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kettle新手上路，烦死了，工具好用，批量导入数据也快，就是有很多小细节需要注意。使用kettle进行数据导入时，因为最近在做json数据的入库，以JSON Input为例进行说明；首先是大概流程： 我的是这样，并不是说就必须是这样。 （1）导json数据，JSON Input 少不了的，具体怎么配置通用路径，第一张图已经展示出来了； （2）然后js脚本，筛选自己需要的字段（这个就不截
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2016-12-26 09:23:00
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# Kettle抽取Hive实现流程
## 简介
Kettle是一种开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据集成和数据转换。Hive是一种建立在Hadoop之上的数据仓库解决方案，可以对存储在Hadoop上的大量数据进行查询和分析。本文将介绍如何使用Kettle实现从Hive中抽取数据的过程。
## 流程概述
以下是实现Kettle抽取Hive的基本流程
原创
2023-11-05 13:28:36
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# Kettle Redis 抽取指南
在大数据和ETL（提取、转换、加载）领域，Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）是一个非常流行的工具。结合Redis，可以实现高效的数据抽取和处理。对于刚入行的小白来说，了解整个过程和步骤是非常重要的。本文将详细介绍如何在Kettle中实现从Redis中抽取数据的流程。
## 流程概述
首先，我们需要明确整个实现
原创
2024-09-20 10:47:13
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Kettle 抽取 MongoDB 解决方案
在大数据时代，越来越多的企业需要从多种数据源中提取、存储和分析数据。MongoDB 作为一种流行的 NoSQL 数据库，以其高效的存储和灵活的数据模型被广泛应用。而 Kettle 作为一款强大的数据集成工具，可以帮助用户轻松地从 MongoDB 中抽取数据。本文将详细介绍如何使用 Kettle 抽取 MongoDB，并从多个维度进行解读。
## 背
目的熟悉etl平台数据抽取基本流程及基本操作前置条件及注意事项在kettle online平台上创建Repository并连接db类型为mariadb(mysql)抽取的原始表和目标表增均已存在，且原始表中有原始数据操作转换和job时，注意及时保存修改1 抽取需求将原始表kettle_trans_org的数据，全量抽取到目标表kettle_trans_new中，抽取转换：对原始表中math和eng
# 使用Kettle抽取HBase中的数据
Kettle（又称Pentaho Data Integration）是一款功能强大的数据集成工具，它可以方便地从不同的数据源抽取、转换和加载数据。HBase是一个分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库，特别适合处理大规模实时数据。本文将介绍如何使用Kettle从HBase中抽取数据，并提供代码示例。
## 环境准备
在开始之前，请确保您已经安装了以
本例子，来源表是一个oracle视图，目的表是一个oracle表，采用“表输入—表输出”进行ETL。1.在Spoon中，打开核心对象——表输入 数据库连接中选择 DB连接中的视图，SQL语句是相关的视图，需要哪些字段、过滤哪些条件，都是在SQL里面设置。如下图所示。2.在Spoon中，打开核心对象——表输出
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2023-07-04 11:11:49
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文章目录kettle介绍kettle安装kettle使用使用kettle同步关系型数据库数据（MySQL示例）1. 创建一个转换2. 选择表输入3. 格式转换4. 执行脚本5. 创建job使用kettle同步NoSql数据（MongoDB示例）创建转换时的注意事项MongoDBInput怎么创建job的创建如何在Linux上面运行已经创建好的job？1、把创建好的job传输到Linux机器上面2
