1.CSV文件转换为excel文件选择文件-新建-转换 crtl+s 保存，给这个转换起个名字在输入中选择CSV文件输入 在输出中选择excel文件输出 点击CSV文件输入-按住shift-拖动鼠标到excel输出就可以了 双击CSV文件输入 输入你的步骤名称 选择浏览，找出你要转换的CSV文件点击获取字段，可以看到你CSV文件中的内容点击确定后点击excel输出 点击浏览选择你要输出文件的位置
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2023-12-21 13:04:39
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以下操作都在5.0.1版本下进行开发，其余版本可以进行自动比对在平时工作当中，会遇到这种情况，而且很常见。比如：1、自动生成文件TXT或者EXCEL（电信行业该需求居多），上传至某服务器；2、双方数据对接，对方提供数据库视图针对以上情况，笔者就写下具体怎么实现1、自动生成EXCEL文件1）如上图，选择表输入（读取视图或者table数据），EXCEL输出（准备输出的EXCEL文件），连接两个控件。2
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2024-06-04 19:42:49
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【实验目的】 1.利用Kettle的“字段选择”，“JavaScript代码”，“过滤记录”组件，实现数据分流。 2.熟练掌握“JavaScript代码”，“过滤记录”等组件的使用，实现数据分流。【实验原理】 通过“JavaScript代码”对表格的“讲师”字段进行分组后分流序，然后通过“过滤记录”等组件输出分流后的数据到表格。【实验环境】 操作系统：Windows10 Kettle版本：7.1
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2024-03-22 16:04:25
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文章目录02-PDI(Kettle)导入与导出多个excel表格数据的合并实验步骤：拓展 Excel介绍基于文本的数据导入与导出实验步骤扩展 回车与换行的区别基于XML文本的数据导入导出步骤设计扩展 XML教程基于JSON文本的数据导入导出实验步骤拓展 JSON基于数据库的数据导入与导出实验步骤拓展 kettle分享数据库连接 02-PDI(Kettle)导入与导出本文主要介绍基于Kettle的
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2024-07-31 17:23:36
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kettle连接oracle数据库导出所有表数据至一个Excel文件的多个sheet页中kettle创建作业导出需要的表的数据至Excel的多个sheet页中，sheet页的名字为表的名字。1、新建一个作业，该作业中包含一个转换和一个作业，如图：2、此处的转换中为表输入——>字段选择——>复制结果到记录——>获取表名日志（最后一部日志部分可以不用要，也可以加上方便在跑流程的时候打
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2024-03-04 23:49:20
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因为有个日常提数，工作日每天都要从数据库中提取数据，转换为excel,再以邮件的形式发给用户。刚好近期同事在研究使用kettle自动提数且完成邮件的发送，觉得很实用又挺有意思的就学了一下这个技能~ 首先我们需要新建 转换 转换： 可以将数据从数据库中提取到excel中 然后我们如果想要定时提取数据的话，可以新建 作业作业： 可以定时执行转换任务，然后还可以
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2024-01-03 16:54:29
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案例目的：如果你有一堆收上来，表结构相同的Excel表格，把他们放在了一个文件夹下，向批量导入到数据库中的一个表中。那么下面的操作将非常适用。这里用emp表为例子讲解，先进行一些准备工作。数据库：oracle表格: Excel表准备工作：1.将Scott账户下的emp表格导出成Excel表格。复制几份。命名随意。（注：表格"HIREDATE"字段下年月日格式为yyyy/mm/
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2023-10-10 22:00:32
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kettle 从hive中读取数据并写入MongoDB有两种方法1.方法一，流程图 ：2. 下面分析每个流程的具体做法：2.1 查询数据库中的内容，由于后面想要单独的字段date作为索引,所以直接在查询表的时候增加一个字段就可以。在该步骤中要确保数据库能够连上。 2.2 json输出（注意箭头指向的两个地方），这个步骤主要将字段组合为json，因为json需要的是将字段info，count_inf
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2023-08-20 20:00:44
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# 使用Kettle将MySQL数据存储到MongoDB
在大数据和云计算时代，数据的存储和迁移变得愈发重要。Apache Kettle（又称为Pentaho Data Integration）是一款功能强大的数据集成工具，可以轻松地将数据从一个数据库迁移到另一个数据库。本文将介绍如何使用Kettle将MySQL中的数据存储到MongoDB，并通过示例代码进行演示。
## 环境准备
在开始之
介绍用Kettle 大数据组件 MongonDB input 增量同步 MongoDB数据到MySQL数据库。希望大家解决问题有用。
原创
2016-11-04 16:05:36
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1、打开Kettle工具,创建转换使用Kettle工具创建转换fill_missing_value, 并添加“文本文件输人”控件、“过滤记录”控件。“空操作(什么也不做)”控件、“替换NULL值"控件、“合并记录”控件、“字段选择"控并以及Hop跳连接线。 2、配置“文本文件输入"控件双击“文本文件输人”控件，进入“文本文件输人”界面，单击“浏览"按钮，选择要填充缺失值的文件p
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2023-12-18 18:45:45
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Excel文件采用表格的形式，数据显示直观，操作方便。 与文本文件不同，Excel文件中采用工作表存储数据，一个文件有多张不同名称的工作表，分别存放相同字段或不同字段的数据。 为方便浏览和统计学生的考试成绩，需要通过Excel输入抽取物理成绩数据。一、Excel文件输入1、使用Ctrl+N快捷键，创建【Excel输入】转换工程，单击【核心对象】选项卡，展开【输入】对象，选中【Excel输入】组件，
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2023-12-19 16:27:00
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在使用 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration）时，一些用户可能会面临“如何删除 MongoDB 数据”的问题。MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，具有灵活的数据存储结构，因此在使用 Kettle 执行数据操作时，了解如何高效地删除数据是至关重要的。本文将详细介绍环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧及错误集锦，以帮助解决在 Kettle 中删除
MongoDB Kettle 数据同步解决方案
MongoDB 数据库常用于处理大规模的数据，而 Kettle（Pentaho Data Integration）是流行的 ETL 工具之一，可以用于将数据从多个源导入到数据库中。本文将详细记录如何实现 MongoDB 和 Kettle 之间的数据同步，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。
## 环境准备
在开始之前
最近做了不少数据迁移工作，无一例外都是kettle做的，对于这些工具，我觉得，够用就好，不用做特别多的研究（当然，除非你是这款工具的忠实粉丝，我相信这样的没几个）。kettle也不例外，在我看来就是不同数据库间转移数据的工具，学一下大致的迁移的方法就行了，简单问题能解决就行。基于这个目的，这里做一个简单的迁移步骤的入门。 对于不同数据间迁移，简单的操作一般就是表输入，字段匹配和表输出的
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2024-09-02 13:05:42
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Excel输出是将数据装载至Excel文件的工作表中。实例： 为了统计分析联考的考试成绩，需要对“2020年1月联考成绩.csv”文件中的数据，使用Excel输出组件，迁移和装载至Excel文件中的工作表。任务分析（1） 建立【Excel输出】转换工程。 （2） 设置【Excel输出】组件参数。 （3） 预览结果数据。建立Excel输出转换工程的步骤如下。 （1） 创建Excel输出转换工程。使用
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2024-02-04 01:36:33
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案例目的：如果你有一堆收上来，表结构相同的Excel表格，把他们放在了一个文件夹下，向批量导入到数据库中的一个表中。那么下面的操作将非常适用。这里用emp表为例子讲解，先进行一些准备工作。数据库：Oracle表格: Excel表准备工作：1.将Scott账户下的emp表格导出成Excel表格。复制几份。命名随意。（注：表格"HIREDATE"字段下年月日格式为yyyy/mm/dd,需要
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2024-02-19 13:39:14
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目录一、Kettle数据抽取概览1. 文件抽取（1）处理文本文件（2）处理XML文件2. 数据库抽取二、变化数据捕获1. 基于源数据的CDC2. 基于触发器的CDC3. 基于快照的CDC4. 基于日志的CDC三、使用Sqoop抽取数据1. Sqoop简介2. 使用Sqoop抽取数据3. Sqoop优化（1）调整Sqoop命令行参数（2）调整数据库四、小结 &
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2023-08-28 14:22:55
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文章目录数据文件1.导入2.导出3.分发与复制 提示：以下是本篇文章正文内容，为初步使用spoon软件进行数据的导入导出步骤。 数据文件1.导入数据文件的导入首先建立csv文件格式如下： 打开kettle新建转换： 从输入中找到对应的文本格式进行输入： 双击进去： 点击确定，保存ktr步骤，进行转换： 执行结果：2.导出数据文件的导出 使用跳来连接输入输出： 选取第4个图标跳来连接，拖动箭头指向
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2024-01-08 21:22:46
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文章目录前言kettle - 清洗 mongodb 数据案例一、需求二、kettle开发1、新建mongodb数据查询2、配置kettleTest集合与清洗后kettleTestClear集合字段映射3、根据_id进行排序4、使用java脚本将日期格式化5、进行字段选择6、将delete字段进行值映射7、mongo输出8、最后加一个写日志组件方便记录三、测试到此案例演示结束!!! kettle
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2023-08-12 12:57:01
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