一、js获取指定月份的最后一天 使用new Date(year,month,0)的方式：//获取当前日期
var now = new Date();
var nowYear = now.getFullYear();//当前年
var nowMonth = now.getMonth()+1; //当前月
var nowDay = now.getDay();//当天
//获取指定年份和月份的该月的
kettle连接oracle数据库导出所有表数据至一个Excel文件的多个sheet页中kettle创建作业导出需要的表的数据至Excel的多个sheet页中，sheet页的名字为表的名字。1、新建一个作业，该作业中包含一个转换和一个作业，如图：2、此处的转换中为表输入——>字段选择——>复制结果到记录——>获取表名日志（最后一部日志部分可以不用要，也可以加上方便在跑流程的时候打
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2024-03-04 23:49:20
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因为有个日常提数，工作日每天都要从数据库中提取数据，转换为excel,再以邮件的形式发给用户。刚好近期同事在研究使用kettle自动提数且完成邮件的发送，觉得很实用又挺有意思的就学了一下这个技能~ 首先我们需要新建 转换 转换： 可以将数据从数据库中提取到excel中 然后我们如果想要定时提取数据的话，可以新建 作业作业： 可以定时执行转换任务，然后还可以
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2024-01-03 16:54:29
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前言Kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行， 数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两
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2024-09-04 06:57:59
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# 实现Kettle HBase的步骤
## 简介
Kettle是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，可用于从不同的数据源中抽取数据、进行转换和加载到其他数据源中。HBase是Hadoop生态系统中的一种分布式数据库，用于存储大规模结构化数据。本文将介绍如何在Kettle中使用HBase。
## 步骤概览
下面的表格展示了实现Kettle和HBase集成的
原创
2023-07-14 08:35:51
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以下操作都在5.0.1版本下进行开发，其余版本可以进行自动比对在平时工作当中，会遇到这种情况，而且很常见。比如：1、自动生成文件TXT或者EXCEL（电信行业该需求居多），上传至某服务器；2、双方数据对接，对方提供数据库视图针对以上情况，笔者就写下具体怎么实现1、自动生成EXCEL文件1）如上图，选择表输入（读取视图或者table数据），EXCEL输出（准备输出的EXCEL文件），连接两个控件。2
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2024-06-04 19:42:49
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文章目录数据文件1.导入2.导出3.分发与复制 提示：以下是本篇文章正文内容，为初步使用spoon软件进行数据的导入导出步骤。 数据文件1.导入数据文件的导入首先建立csv文件格式如下： 打开kettle新建转换： 从输入中找到对应的文本格式进行输入： 双击进去： 点击确定，保存ktr步骤，进行转换： 执行结果：2.导出数据文件的导出 使用跳来连接输入输出： 选取第4个图标跳来连接，拖动箭头指向
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2024-01-08 21:22:46
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http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Extracting+Data+from+HBase+to+Load+an+RDBMS 1）新建转换——Big Data——Hbase Input双击打开 2）在hbase中创建表3）点击Get table names4）创建Mapping在下图中单击Get table names按钮，从下拉列表中选择需要
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2023-06-03 10:33:26
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1.CSV文件转换为excel文件选择文件-新建-转换 crtl+s 保存，给这个转换起个名字在输入中选择CSV文件输入 在输出中选择excel文件输出 点击CSV文件输入-按住shift-拖动鼠标到excel输出就可以了 双击CSV文件输入 输入你的步骤名称 选择浏览，找出你要转换的CSV文件点击获取字段，可以看到你CSV文件中的内容点击确定后点击excel输出 点击浏览选择你要输出文件的位置
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2023-12-21 13:04:39
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# 从Kettle迁移数据到HBase
Kettle是一款强大的数据集成工具，可以用于ETL（Extract, Transform, Load）过程，而HBase是一个高可靠性、高性能、分布式的非关系型数据库。本文将介绍如何使用Kettle将数据从关系型数据库迁移到HBase，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始迁移数据之前，需要安装和配置好以下软件和工具：
1. Kettle：
原创
2023-12-07 14:59:29
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## 使用Kettle链接HBase的步骤
为了帮助你实现“Kettle链接HBase”，我将分步骤指导你完成整个过程。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[创建Kettle转换] --> B[添加HBase输入步骤]
B --> C[设置HBase输入步骤]
C --> D[添加输出步骤]
D --> E[设置输出步骤]
原创
2023-12-21 06:41:29
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# 使用Kettle连接HBase
## 介绍
Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一种广泛用于ETL（抽取、转换和加载）的工具，旨在处理和转换各种数据源。HBase是一种高可靠性、高性能、面向列的分布式数据库，在大数据领域有广泛的应用。在使用Kettle连接HBase时，有时候会遇到无法连接的问题。本文将介绍如何通过代码示例解决Kettle连接HBase的
原创
2023-07-20 12:51:26
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# 使用Kettle配置HBase的实用指南
Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）是一款强大的开源ETL工具，广泛应用于数据集成和转换项目。在处理大数据时，HBase作为一个分布式的列式NoSQL数据库，提供了高效的随机读写能力。本文将介绍如何使用Kettle配置HBase，并提供相应的代码示例。
## HBase与Kettle的关系
HBase和K
# 使用Kettle抽取HBase中的数据
Kettle（又称Pentaho Data Integration）是一款功能强大的数据集成工具，它可以方便地从不同的数据源抽取、转换和加载数据。HBase是一个分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库，特别适合处理大规模实时数据。本文将介绍如何使用Kettle从HBase中抽取数据，并提供代码示例。
## 环境准备
在开始之前，请确保您已经安装了以
Pentaho BIServer Community Edtion 6.1 集成了 Kettle 组件，可以运行Kettle 程序脚本。但由于Kettle没有直接发布到 BIServer-ce 服务的程序，所以，在本地（Windows环境）通过图形化界面开发完成的ETL 脚本 (.ktr & .kjb) ,需要上传到BIServer-ce
# Kettle与HBase的连接
## 概述
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，基于Hadoop的分布式文件系统（HDFS）构建。它提供了可扩展的、高性能的数据存储和查询能力，适用于大规模的数据处理场景。而Kettle是一款强大的ETL（Extract-Transform-Load）工具，可用于数据抽取、转换和加载。
本文将介绍如何使用Kettle与HBase进行连接，并通过代码
原创
2023-11-08 14:35:11
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实现“kettle连接hbase”的流程如下：
```mermaid
flowchart TD
A[下载安装Hadoop和HBase] --> B[设置Hadoop和HBase环境变量]
B --> C[启动Hadoop和HBase]
C --> D[下载安装Kettle]
D --> E[启动Kettle]
```
以下是每一步需要做的事情以及相应的代码：
原创
2024-02-17 08:52:32
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# Kettle 删除 HBase 数据的指南
在大数据处理领域，HBase作为一种流行的分布式数据库，常用于处理海量数据。而Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）则是一种有效的数据集成工具，可以帮助我们从多种数据源中提取、转换并加载（ETL）数据。在实际应用中，可能会遇到需要删除HBase中某些数据的情况，本文将为您介绍如何使用Kettle删除HBase
# 使用 Kettle 转换 HBase 数据
## 引言
在大数据时代，处理和转换数据是一个至关重要的任务。在这个过程中，我们经常会使用 ETL（提取、转换、加载）工具。Kettle（又名 Pentaho Data Integration）是一个开源的 ETL 工具，它支持多种数据源的操作，其中包括 HBase。本文将详细介绍如何使用 Kettle 转换 HBase 数据，并提供相关的代码示
原创
2024-10-12 04:08:15
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目录一、Kettle设计原则二、转换1. 步骤2. 转换的跳3. 并行4. 数据行5. 数据转换（1）Date和String的转换（2）Numeric和String的转换（3）其它转换三、作业1. 作业项2. 作业跳3. 多路径和回溯4. 并行执行5. 作业项结果四、转换或作业的元数据五、数据库连接1. 一般选项2. 特殊选项3. 关系数据库的力量4. 连接和事务5. 数据库集群六、工具七、资源库
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2024-02-02 09:55:43
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