目录一、表输出        1.问题描述与数据预览        2.打开kettle创建转换        3.配置步骤        4.运行转换及查看结果二、插入更新     &nb            
                
         
            
            
            
            【实验目的】 1.利用Kettle的“字段选择”,“JavaScript代码”,“过滤记录”组件,实现数据分流。 2.熟练掌握“JavaScript代码”,“过滤记录”等组件的使用,实现数据分流。【实验原理】 通过“JavaScript代码”对表格的“讲师”字段进行分组后分流序,然后通过“过滤记录”等组件输出分流后的数据到表格。【实验环境】 操作系统:Windows10  Kettle版本:7.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            全Web基于微服务架构的新一代分布式ETL数据交换平台提供丰富的数据输入输出组件以及高效的数据传输性能       ETL平台介绍 RestCloud ETL数据交换平台是由谷云科技基于微服务架构完全自主研发和创新的新一代数据交换产品,产品的定位是面向大中型企业的轻量级数据传输和交换平台,全Web化配置开箱即用, 多种异构数据源之间通过ETL平台快速进行数据交换,快速帮助企业构建数据总线或数据仓库            
                
         
            
            
            
            Kettle是一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。Kattle的工程存储方式有(1)以XML形式存储,(2)以资源库方式存储(不同的用户可以共同使用)Kattle的两种设计:Transformation(转换):针对于数据的基础转换(着重于数据的ETL过程)Job(作业):完成整个工作流的控制(着重于不同步骤之间的控            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            利用开源的ETL工具KETTLE完成数据转换和抽取的工作方法总结一、安装KETTLE  从官网http://nchc.dl.sourceforge.net/project/pentaho/Data%20Integration/2.5.2-stable/Kettle-src-2.5.2.zip下载kettle2.5.2或更高版本(在我的实验中,2.5以上版本都不能正常启动,问题原因不详),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Rocketmq和Kafka区别Kafka号称大数据的杀手锏,谈到大数据领域内的消息传输,则绕不开Kafka,这款为大数据而生的消息中间件,以其百万级TPS的吞吐量名声大噪,迅速成为大数据领域的宠儿,在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。Apache Kafka它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            警告: 本篇博客是记录一个学习的过程,中间会有很多弯路kettle中可以使用多种输入输出, 常用的有:表输入,文件输入,表输出,文件输出等, 本文用到的输入为txt文本文件输入, 输出类型为输出到kafka 这里解释一下为什么要是用kafka而不是直接生成文件到本地 因为需要处理的数据是比较多的, 一般是几亿条, 或者几十亿条, 文件大概是几个G到几十G, 如果生成的文件落地到磁盘, 那将会非常耗            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录数据文件1.导入2.导出3.分发与复制 提示:以下是本篇文章正文内容,为初步使用spoon软件进行数据的导入导出步骤。 数据文件1.导入数据文件的导入首先建立csv文件格式如下: 打开kettle新建转换: 从输入中找到对应的文本格式进行输入: 双击进去: 点击确定,保存ktr步骤,进行转换: 执行结果:2.导出数据文件的导出 使用跳来连接输入输出: 选取第4个图标跳来连接,拖动箭头指向            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            以下操作都在5.0.1版本下进行开发,其余版本可以进行自动比对在平时工作当中,会遇到这种情况,而且很常见。比如:1、自动生成文件TXT或者EXCEL(电信行业该需求居多),上传至某服务器;2、双方数据对接,对方提供数据库视图针对以上情况,笔者就写下具体怎么实现1、自动生成EXCEL文件1)如上图,选择表输入(读取视图或者table数据),EXCEL输出(准备输出的EXCEL文件),连接两个控件。2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            业务背景因为公司业务,需要进行国内-海外部分业务数据的同步,早期本来方案选定直接做MySQL主从,但是考虑到同步过程中不需要同步所有数据库表,且单表中也需要根据业务情况,筛选出海外的数据,因此MYSQL直接做主从复制不符合预期。最终选型了kettle。Kettle是Pentaho的一个组件,主要用于数据库间的数据迁移,我们使用的是6.1版本,目前网上对该版本的介绍还比较少,所以很多功能还是靠自己摸            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于kettle插件插件目录:kettle-pack/plugins默认插件版本:pdi-ce-8.3.0.0-371可以在插件目录中增加和删除插件;由于体积原因,程序自带插件库去除了pentaho-big-data-plugin插件,如有需要,请自行添加。(将本目录中的文件拷贝至KettlePack同名目录之中) 关于自带的mysql数据库默认端口:13306root用户默认密码:co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.1 ETL简介  ETL(数据抽取、转换、装在的过程)对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种ETL工具的使用,必不可少。  市面上常用的ETL工具有很多,比如Soop,DataX,Kettle,Taland等,作为一个大数据工程师,我们最好要掌握其中的两到三种。1.2 Kettle简介1.2.1 Kettle是什么  Kettle是一款国外开源的E            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文要点:Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新:kettle会自动对比用户设置的对比字段,若目标表不存在该字段,则新插入该条记录。若存在,则更新。Kettle简介:Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、子程序功能和启动方式介绍   Spoon.bat: 图形界面方式启动作业和转换设计器。
Pan.bat: 命令行方式执行转换。
Kitchen.bat: 命令行方式执行作业。
Carte.bat: 启动web服务,用于 Kettle 的远程运行或集群运行。
Encr.bat: 密码加密  转换和作业:Kettle 的 Spoon 设计器用来设计转换(Transformation)和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过kettle消费Kafka消费者数据环境介绍:Oracle 11gkafka2.8.0kafka-connect-oraclekettle 9.1 用8.0的版本测试,流程有调整,放在最后1.启动1.1启动zookeeper1.2启动Kafka1.3启动连接器2.kettle配置2.1添加转换流程2.1.1设置Kafka consumer属性transformation:新建一个,用于返回流中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.CSV文件转换为excel文件选择文件-新建-转换 crtl+s 保存,给这个转换起个名字在输入中选择CSV文件输入 在输出中选择excel文件输出 点击CSV文件输入-按住shift-拖动鼠标到excel输出就可以了 双击CSV文件输入 输入你的步骤名称 选择浏览,找出你要转换的CSV文件点击获取字段,可以看到你CSV文件中的内容点击确定后点击excel输出 点击浏览选择你要输出文件的位置             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            同步存量数据把数据源端的数据通过Kettle读取,然后通过消息队列中间件(Kafka)导出软件准备Kettle:pdi-ce-9.3.0.0-428kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。中文名称叫水壶,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、js获取指定月份的最后一天  使用new Date(year,month,0)的方式://获取当前日期
var now = new Date();
var nowYear = now.getFullYear();//当前年
var nowMonth = now.getMonth()+1; //当前月
var nowDay = now.getDay();//当天
//获取指定年份和月份的该月的            
                
         
            
            
            
            kettle和NIFI都是大数据工具,不过前者是CS架构,只能在本地客户端开发好job之后,把包部署出去,后者却能在BS架构下通过浏览器页面随时调整流程。但是这些都是只是表面。在网上也有对于二者的比较,说的到点的能说到二者对于实时性数据的支持上差异比较大,kettle几乎不支持实时性。本文详细说下这种差异导致的不同使用场景和内部原因。一、适用场景kettle:需要通过定时任务的方式,从不同的数据源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录02-PDI(Kettle)导入与导出多个excel表格数据的合并实验步骤:拓展 Excel介绍基于文本的数据导入与导出实验步骤扩展 回车与换行的区别基于XML文本的数据导入导出步骤设计扩展 XML教程基于JSON文本的数据导入导出实验步骤拓展 JSON基于数据库的数据导入与导出实验步骤拓展 kettle分享数据库连接 02-PDI(Kettle)导入与导出本文主要介绍基于Kettle的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-31 17:23:36
                            
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