前言使用sqoop+oozie, 可以实现大批量数据从mysql到hdfs的自动导入, 我们借助网页可以实时监控流程的运转情况, 但是如果业务逻辑发生变化, 想要调整sqoop+oozie的流程细节并不是件轻松的事. kettle可以提供一个图形化的用户环境, 来描述我们要做的每一步工作, 以方便后期运维.此次流程中, 数据从mysql增量导入到hdfs, 然后加载(load)到hive中的ods
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2023-10-27 06:53:49
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# 使用Kettle导入MongoDB的步骤指南
## 一、流程概述
在数据集成中，Kettle（现在被称为Pentaho Data Integration，PDI）是一款非常强大的工具，它支持许多数据源的导入和转换。通过Kettle导入MongoDB涉及多个步骤。以下是整个过程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装并配置Kettle |
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1. Kettle的简单介绍Kettle(现名Data Integration)是一款使用Java编写的功能强大的ETL(Extract Transform and Load)工具，支持关系型数据库(PostgreSQL、MySQL、Oracle等)、非关系型数据库(MongoDB、ElasticSearch等)以及文件之间的大规模数据迁移。2. 常用组件Kettle提供了极为丰富的组件
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2023-12-21 10:51:06
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文章目录前言kettle - 清洗 mongodb 数据案例一、需求二、kettle开发1、新建mongodb数据查询2、配置kettleTest集合与清洗后kettleTestClear集合字段映射3、根据_id进行排序4、使用java脚本将日期格式化5、进行字段选择6、将delete字段进行值映射7、mongo输出8、最后加一个写日志组件方便记录三、测试到此案例演示结束!!! kettle
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2023-08-12 12:57:01
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附：Kettle实战视频教程，需要的朋友可以看看学习下哈~~kettle实战第一讲-文件和数据库表的互相转换处理_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibilikettle实战第二讲-数据库单表的全量同步_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibilikettle实战第三讲-数据库单表的增量同步_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibilikettle实战第四讲-同步错误原因记录到数
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2024-05-06 11:41:41
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案例目的：如果你有一堆收上来，表结构相同的Excel表格，把他们放在了一个文件夹下，向批量导入到数据库中的一个表中。那么下面的操作将非常适用。这里用emp表为例子讲解，先进行一些准备工作。数据库：oracle表格: Excel表准备工作：1.将Scott账户下的emp表格导出成Excel表格。复制几份。命名随意。（注：表格"HIREDATE"字段下年月日格式为yyyy/mm/
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2023-10-10 22:00:32
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# MongoDB 与 Kettle 的结合使用
在现代大数据环境中，MongoDB 和 Kettle (也称为 Pentaho Data Integration, PDI) 是两个备受欢迎的工具。MongoDB 是一个高性能、高可用性、易扩展的 NoSQL 数据库，而 Kettle 是一款强大的 ETL (提取转换加载) 工具，能够帮助用户轻松地在不同数据源之间进行转换和同步。
## Mon
原创
2024-09-12 06:52:33
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目录项目场景问题分析解决方案MongoDB Delete插件使用总结项目场景项目使用的ODS层数据库是MongoDB；在数据中心从DB层向ODS层同步数据过程中，发现有张ODS表在同步过程中，数据突然发生锐减，甚至于该ODS表数据清0。同步技术使用的是kettle，在该ODS表的同步转换中，只有两个控件用来处理MongDB数据：一个是kettle本身自带的MongoDB output，一个是使用的
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2024-07-10 16:35:00
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基本配置Configure Connection Tab 数据库连接Connection timeout：尝试连接数据库所等待的最大时间（毫秒），空为无限，建议5000Socket timeout：sql在执行成功之前等待读写操作的时间（毫秒），空为无限，建议5000Output Options Tab 输入表与相关设置Truncate option：在数据传输前清空表Upda
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2023-06-13 18:27:48
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1. 插入/更新按照官方资料说明，插入/更新实现的功能只有两个：依据查询关键字段，将未被发现的行记录插入到表中。如果行记录在表中被找到，则比较需更新的字段，若更新字段不一致，则进行更新操作。插入\更新操作并不要求数据流里的字段及字段名称与目标表中的字段及字段名称一致，只需要自定义好映射条件即可。在MySQL中构建两个表personal_a和personal_b,其创建语句及原始数据如下。creat
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2024-01-20 22:20:38
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文章目录1. 初步体验：csv 转为excelKettle概念配置mysql链接mysql 一对多关联查询结果保存到mongodb中 1. 初步体验：csv 转为excelWindows环境下安装pdi-ce-8.0.0.0-28.zip ，解压后执行lib下的Spoon.bat 将csv输入拖入 双击拖进去的csv，浏览选择csv文件，其他配置默认 点击获取字段，然后再点击预览同理将excel
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2023-08-26 19:37:57
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经过测试发现，如果 MongoDB 需要验证的话，kettle 的 “MongoDB input” 组件是无法连接 MongoDB 的。那么我们怎么用 kettle 读入 MongoDB 的数据呢，笔者是如下操作的。第一步：把 MongoDB 的数据导出成 JSON 文件第二步：把第一步的操作设置成定时任务第三步：读取 JSON 文件 经过测试发现，kettle 无法
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2016-08-05 17:38:00
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kettle：mongdb与mysql互传数据
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2023-06-07 15:49:51
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目录一、基本知识储备二、前期准备三、将数据导入MongoDB四、MongoDB数据迁移至Hbase一、基本知识储备1、MongoDBMongoDB基本概念：数据库（database)集合（collection）文档（document）MongoDB基本指令：连接MongoDB：mongo IP:27017显示所有数据库： show dbs/ show databases进入指定数据库名： use
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2024-08-14 08:49:36
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# 使用 Kettle 导入 Redis 的完整指南
Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个开源的 ETL 工具，能够高效地进行数据的提取、转换和加载（ETL）。在这篇文章中，我们将教你如何使用 Kettle 将数据导入到 Redis。我们将分步讲解整个流程，确保你能顺利完成这个任务。
## 整体流程概述
为了更好地理解整个过程，我们首先将其拆
目录一、安装Java二、安装Kettle三、运行Kettle程序1. 安装Linux图形环境2. 安装配置VNC Server3. 在客户端使用vncviewer连接系统4. 执行spoon.sh四、给Spoon创建一个桌面快捷启动方式五、配置1. 配置文件和.kettle目录（1）.spoonrc（2）jdbc.properties（3）kettle.properties（4）kettle.pw
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2024-07-01 18:23:16
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# 使用Kettle导出数据到MongoDB
## 简介
Kettle是一款功能强大的开源ETL（Extract, Transform, Load）工具，可以用于数据的抽取、转换和加载。在本文中，我们将探讨如何在Kettle中使用MongoDB输出插件将数据导出到MongoDB数据库。
## 整体流程
下面是实现"Kettle MongoDB Output"的整体流程：
| 步骤 | 描
原创
2023-10-31 10:10:33
148阅读
# Kettle与MongoDB的整合实现
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Kettle工具与MongoDB进行整合，具体来说就是实现"Kettle MongoDB List"的功能。Kettle是一款强大的ETL工具，而MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，通过将它们结合使用，我们可以更方便地处理和分析大量的数据。
在本文中，我将按照以下步骤来指导你完成"Kettle Mon
原创
2023-11-07 04:57:10
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## Kettle MongoDB 插件实现指南
### 一、整体流程
当你想在 Kettle 中使用 MongoDB 插件时，可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-26 05:03:41
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# Kettle 支持 MongoDB 的探索
在如今大数据时代，处理和分析海量数据已经成为企业和开发者的重要任务。作为一款流行的数据集成工具，Apache Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）拥有强大的功能，可以整合来自不同数据源的信息。在本文中，我们将探索 Kettle 如何支持 MongoDB，并通过示例代码帮助您理解这一过程。
## 什么是
原创
2024-10-27 04:01:37
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