1. 插入/更新按照官方资料说明，插入/更新实现的功能只有两个：依据查询关键字段，将未被发现的行记录插入到表中。如果行记录在表中被找到，则比较需更新的字段，若更新字段不一致，则进行更新操作。插入\更新操作并不要求数据流里的字段及字段名称与目标表中的字段及字段名称一致，只需要自定义好映射条件即可。在MySQL中构建两个表personal_a和personal_b,其创建语句及原始数据如下。creat
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2024-01-20 22:20:38
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# 了解kettle mongodb 更新
在数据处理和ETL流程中，Kettle是一款非常实用的工具，而MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，在实际项目中，我们可能需要使用Kettle来更新MongoDB中的数据。本文将介绍如何使用Kettle来更新MongoDB中的数据，并提供代码示例。
## Kettle简介
Kettle，又称Pentaho Data Integration，是
原创
2024-03-11 05:46:40
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目录项目场景问题分析解决方案MongoDB Delete插件使用总结项目场景项目使用的ODS层数据库是MongoDB；在数据中心从DB层向ODS层同步数据过程中，发现有张ODS表在同步过程中，数据突然发生锐减，甚至于该ODS表数据清0。同步技术使用的是kettle，在该ODS表的同步转换中，只有两个控件用来处理MongDB数据：一个是kettle本身自带的MongoDB output，一个是使用的
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2024-07-10 16:35:00
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工具ETL工具：KETTLE 7.1数据库：mysql 5.7.16概念全量更新：通过标识比较不相同数据，对目标表进行增删实现同步两表同步。例子:数据库建立表如下
源表user_b目标表user_a 实现目标,当user_b 改变的时候,同步到user_a 这里使用kettle工具实现,kettle工具的了解请看入门教程 打开spoon.bat (spoon和chef已经合并) ,新建转换如
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2023-09-29 21:17:52
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【实验目的】 1.利用Kettle的“表输入”，“表输入出”，”JavaScript代码”组件，实现数据全量更新。 2.熟练掌握“JavaScript代码”，“表输入”，“表输入出”组件的使用，实现数据全量更新。【实验原理】 通过“表输入”对MySQL表格的数据读入，然后通过“JavaScript代码”更新抽取数据的时间，再通过“表输入出”保存表格到MySQL数据库。【实验环境】 操作系统：Win
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2024-01-05 20:05:03
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# 使用 Kettle 更新 MongoDB 数据的方案
## 概述
在数据整合和 ETL（提取、转换、加载）过程中，Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的工具，可以帮助我们从不同的数据源中提取数据，并将其转换为所需的格式后加载到目标数据库中。在这篇文章中，我们将重点讨论如何使用 Kettle 更新 MongoDB 数据，并通过示例代码进行
TASKCTL默认采用pan命令方式调度kettle转换作业。除此之外，我们还提供了taskctl-plugin-kettle（Soap服务）插件的方式驱动kettle转换。相比原生的pan命令，Soap服务直接驱动kettle核心进行调度。资源消耗更低、速度更快，支持高并发。一 安装taskctl-plugin-kettle服务1 确保安装环境（unix/windows）具备kettl
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2024-07-02 10:17:18
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ETL中增量更新是一个比较依赖与工具和设计方法的过程，Kettle中主要提供Insert / Update 步骤，Delete 步骤和Database Lookup 步骤来支持增量更新，增量更新的设计方法也是根据应用场景来选取的，虽然本文讨论的是Kettle的实现方式，但也许对其他工具也有一些帮助。本文不可能涵盖所有的情况，欢迎大家讨论。应用场景 增量更新按照数据种类的不同大概可以分成： 1.&n
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2024-01-01 23:38:31
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上一篇博客介绍了本次操作的一些需求和预研思路，并且对第一种方式做了测试，现在将对第二种方式做测试。虽然在网上有不少关于动态链接库的文章，但是不少是操作kettle文件，或者通过脚本去按照一定规则生成变量。好像并不是很适合我自己的任务思路，因此在借鉴他们的思路的基础上，通过多次测试，终于走通了动态链接数据源的数据抽取，为了方便一步一步的递进，本次选择了一个数据较少的表来测试，具体步骤详见下文。&nb
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2024-04-26 10:04:09
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文章目录前言kettle - 清洗 mongodb 数据案例一、需求二、kettle开发1、新建mongodb数据查询2、配置kettleTest集合与清洗后kettleTestClear集合字段映射3、根据_id进行排序4、使用java脚本将日期格式化5、进行字段选择6、将delete字段进行值映射7、mongo输出8、最后加一个写日志组件方便记录三、测试到此案例演示结束!!! kettle
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2023-08-12 12:57:01
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要实现实时的增量更新共有两种方法： 1.通过触发器。在要抽取的表上建立需要的触发器，一般要建立插入、修改、删除三个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时 表，抽取线程从临时表中抽取数据，临时表中抽取过的数据被标记或删除。触发器方式的优点是数据抽取的性能较高，缺点是要求业务表建立触发器，对业务系统有 一定的影响。 2.通过时间戳。我是在两边数据库的表里插入了一
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2023-09-04 19:04:36
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# MongoDB 与 Kettle 的结合使用
在现代大数据环境中，MongoDB 和 Kettle (也称为 Pentaho Data Integration, PDI) 是两个备受欢迎的工具。MongoDB 是一个高性能、高可用性、易扩展的 NoSQL 数据库，而 Kettle 是一款强大的 ETL (提取转换加载) 工具，能够帮助用户轻松地在不同数据源之间进行转换和同步。
## Mon
原创
2024-09-12 06:52:33
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基本配置Configure Connection Tab 数据库连接Connection timeout：尝试连接数据库所等待的最大时间（毫秒），空为无限，建议5000Socket timeout：sql在执行成功之前等待读写操作的时间（毫秒），空为无限，建议5000Output Options Tab 输入表与相关设置Truncate option：在数据传输前清空表Upda
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2023-06-13 18:27:48
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经过测试发现，如果 MongoDB 需要验证的话，kettle 的 “MongoDB input” 组件是无法连接 MongoDB 的。那么我们怎么用 kettle 读入 MongoDB 的数据呢，笔者是如下操作的。第一步：把 MongoDB 的数据导出成 JSON 文件第二步：把第一步的操作设置成定时任务第三步：读取 JSON 文件 经过测试发现，kettle 无法
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2016-08-05 17:38:00
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文章目录1. 初步体验：csv 转为excelKettle概念配置mysql链接mysql 一对多关联查询结果保存到mongodb中 1. 初步体验：csv 转为excelWindows环境下安装pdi-ce-8.0.0.0-28.zip ，解压后执行lib下的Spoon.bat 将csv输入拖入 双击拖进去的csv，浏览选择csv文件，其他配置默认 点击获取字段，然后再点击预览同理将excel
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2023-08-26 19:37:57
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当在实际项目过程中 我们需要对数据进行增量更新操作举个例子一张生活轨迹融合表是有上网信息和入住酒店信息两张表的数据union all 产生,如果一个融合表是多张表融合的,如果用kettle对每一张表 进行增量更新,有多少张表,就得要重复的拉一次所有的kettle组件并且每个组件都配置一下特别繁琐 ,现在我采用偏移量表和kettle任务只要拉一次控件即可总体思路:1:先去偏移量里获取同一任务下要跑的
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2023-10-12 21:22:46
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目录一、基本知识储备二、前期准备三、将数据导入MongoDB四、MongoDB数据迁移至Hbase一、基本知识储备1、MongoDBMongoDB基本概念：数据库（database)集合（collection）文档（document）MongoDB基本指令：连接MongoDB：mongo IP:27017显示所有数据库： show dbs/ show databases进入指定数据库名： use
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2024-08-14 08:49:36
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kettle：mongdb与mysql互传数据
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2023-06-07 15:49:51
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# 使用 Kettle 实现 MongoDB 集合之间的数据增量更新
在数据处理和集成的世界中，增量更新是常见的需求，尤其在处理 NoSQL 数据库如 MongoDB 时。本教程将指导你如何使用 Kettle 实现 MongoDB 集合之间的增量更新。
## 流程概述
在开始实现之前，我们需要先明确一下整个流程。以下是实现步骤的概述：
| 步骤 | 描述 | 工具/技术 |
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Kettle中的【维度查询/更新】可以实现数据仓库中的缓慢变化维的两种更新方式：第一种是插入，另一种是更新。假设我们有一种演员表actor_1020,其表结构如下图1所示，actor_1020中的数据的内容如图2所示。 图1
图2
接下来，我们要在数据仓库中给actor_1020建立一张对应的维度表dim_actor_1021，该维度表的表结构如图3所示
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2023-11-01 22:10:32
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